


Comparaison de chaînes en Python : is vs. ==
Lorsque vous comparez des chaînes en Python, vous pouvez utiliser deux opérateurs courants : is et ==. Ces deux opérateurs effectuent des contrôles d'égalité, mais ils ont des implications et des mises en garde différentes.
Tout d'abord, il est important de noter que pour les objets Python intégrés, tels que les chaînes, les listes, les dictionnaires, et fonctions, si x est y, alors x==y sera également vrai. Cela signifie que les objets ayant la même identité seront considérés comme de valeur égale. Cependant, cela n'est pas universellement vrai dans tous les cas.
En ce qui concerne la question spécifique de l'utilisateur sur l'utilisation de is versus == lors de la comparaison de valeurs int ou booléennes, la réponse est claire : == devrait être préféré lors de la comparaison de valeurs. is ne doit être utilisé que lorsque vous êtes explicitement intéressé par la comparaison des identités d'objets.
Pour les valeurs booléennes, il est recommandé d'éviter d'utiliser == ou is des comparaisons. Au lieu de cela, vous devez utiliser la convention pythonique consistant à vous fier à la véracité de la valeur booléenne elle-même. Par exemple, au lieu d'écrire :
if x == True: # do something
Vous écririez :
if x: # do something
D'un autre côté, si vous devez effectuer une vérification d'égalité par rapport à Aucun, il est considéré comme une bonne pratique de use est None au lieu de == None.
Pour résumer, lorsque vous comparez des valeurs, utilisez toujours ==. Lorsque l’on compare des identités, l’utilisation est. Et pour les valeurs booléennes, comptez sur leur véracité au lieu d’effectuer des comparaisons. Cela contribuera à garantir que votre code Python est à la fois correct et idiomatique.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans les 10 heures? Si vous n'avez que 10 heures pour enseigner à l'informatique novice des connaissances en programmation, que choisissez-vous d'enseigner ...

Comment éviter d'être détecté lors de l'utilisation de FiddlereVerywhere pour les lectures d'homme dans le milieu lorsque vous utilisez FiddlereVerywhere ...

Chargement des fichiers de cornichons dans Python 3.6 Rapport de l'environnement Erreur: modulenotFoundError: NomoduLenamed ...

Comment résoudre le problème de la segmentation des mots jieba dans l'analyse des commentaires pittoresques? Lorsque nous effectuons des commentaires et des analyses pittoresques, nous utilisons souvent l'outil de segmentation des mots jieba pour traiter le texte ...

Comment utiliser l'expression régulière pour correspondre à la première étiquette fermée et à s'arrêter? Lorsque vous traitez avec HTML ou d'autres langues de balisage, des expressions régulières sont souvent nécessaires pour ...


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Version Mac de WebStorm
Outils de développement JavaScript utiles

MantisBT
Mantis est un outil Web de suivi des défauts facile à déployer, conçu pour faciliter le suivi des défauts des produits. Cela nécessite PHP, MySQL et un serveur Web. Découvrez nos services de démonstration et d'hébergement.

Listes Sec
SecLists est le compagnon ultime du testeur de sécurité. Il s'agit d'une collection de différents types de listes fréquemment utilisées lors des évaluations de sécurité, le tout en un seul endroit. SecLists contribue à rendre les tests de sécurité plus efficaces et productifs en fournissant facilement toutes les listes dont un testeur de sécurité pourrait avoir besoin. Les types de listes incluent les noms d'utilisateur, les mots de passe, les URL, les charges utiles floues, les modèles de données sensibles, les shells Web, etc. Le testeur peut simplement extraire ce référentiel sur une nouvelle machine de test et il aura accès à tous les types de listes dont il a besoin.

VSCode Windows 64 bits Télécharger
Un éditeur IDE gratuit et puissant lancé par Microsoft

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom
L'éditeur open source le plus populaire