


Résoudre les problèmes de sérialisation JSON avec datetime.datetime
Lorsque vous essayez de créer une représentation sous forme de chaîne JSON d'un dictionnaire contenant un objet datetime, vous pouvez rencontrer le message "datetime.datetime pas d'erreur JSON sérialisable". Pour résoudre ce problème, envisagez de mettre en œuvre la solution suivante :
Modifiez le processus de sérialisation JSON en spécifiant une fonction par défaut qui gère les objets non sérialisables. Voici un exemple :
import json sample = {} sample['title'] = "String" sample['somedate'] = datetime.datetime(2012, 8, 8, 21, 46, 24, 862000) json_string = json.dumps(sample, indent=4, sort_keys=True, default=str)
Dans l'exemple ci-dessus, la fonction par défaut "str" est utilisée pour convertir l'objet datetime en chaîne. Cela garantit que l'intégralité du dictionnaire peut être sérialisée dans une chaîne JSON valide.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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