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Comment puis-je générer une liste de nombres aléatoires uniques dans une plage en Python ?

Susan Sarandon
Susan Sarandonoriginal
2024-12-02 22:39:11763parcourir

How Can I Generate a List of Unique Random Numbers Within a Range in Python?

Génération de nombres aléatoires uniques dans une plage

Étant donné la possibilité de générer un nombre aléatoire dans une plage à l'aide de random.randint, la tâche se pose de générer une liste de nombres aléatoires uniques. Bien que les instructions conditionnelles itératives puissent servir de solution, une approche plus élégante existe pour atteindre efficacement ce résultat.

Échantillonnage aléatoire

Le module aléatoire de Python fournit une fonction nommée spécifiquement sample conçu pour l’échantillonnage sans remplacement. Cette fonction prend une population (par exemple, une liste de nombres) et une taille d'échantillon comme arguments et renvoie une liste d'éléments uniques sélectionnés au hasard dans la population.

Par exemple, pour générer une liste de 3 nombres aléatoires uniques dans la plage [1, 100], on peut utiliser le code suivant :

import random

population = range(1, 100)  # Initialize the population
sample_size = 3  # Set the sample size
random_sample = random.sample(population, sample_size)

random_sample contiendra désormais une liste de 3 nombres aléatoires uniques dans la plage spécifiée range.

Gestion des écarts de taille

Il est important de noter que si la taille de l'échantillon dépasse la taille de la population, l'échantillon générera une ValueError. Pour gérer ce scénario, on peut utiliser un bloc try-sauf pour intercepter l'exception et la gérer en conséquence.

Par exemple, pour tenter de générer un échantillon de taille 3 à partir d'une population de taille 2, on peut écrire le code suivant :

try:
    random.sample(range(1, 2), 3)
except ValueError:
    print('Sample size exceeded population size.')

Si la taille de l'échantillon est supérieure à la taille de la population, ce code imprimera un message informatif plutôt que de planter.

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