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Pourquoi les méthodes « privées » de Python ne sont pas réellement privées
Malgré le préfixe double trait de soulignement couramment utilisé pour désigner les méthodes « privées » en Python, ces méthodes restent accessibles aux utilisateurs via une convention de dénomination légèrement différente.
L'interpréteur Python les renomme méthodes 'privées' vers "_ClassName__MethodName". Ainsi, la méthode prétendument « privée » « __myPrivateMethod() » peut être invoquée comme « _MyClass__myPrivateMethod() ».
Ce brouillage de nom n'est pas destiné à être une forme d'encapsulation ou à empêcher un accès extérieur. Au lieu de cela, cela sert à garantir que les sous-classes ne remplacent pas involontairement les méthodes « privées » de leurs superclasses.
Considérons l'exemple suivant :
class Foo(object): def __init__(self): self.__baz = 42 def foo(self): print(self.__baz) class Bar(Foo): def __init__(self): super(Bar, self).__init__() self.__baz = 21 def bar(self): print(self.__baz)
Lorsque nous créons une instance de Bar et appelons à la fois foo() et bar(), nous voyons le résultat suivant :
x = Bar() x.foo() 42 x.bar() 21
Comme en témoigne le résultat, la sous-classe remplace avec succès la valeur de __baz sans affecter l'attribut 'privé' de la superclasse. De plus, l'accès à x.__dict__ révèle que les deux versions de l'attribut __baz coexistent au sein de l'instance de sous-classe.
Bien que ce brouillage de nom puisse dissuader les remplacements accidentels, il n'empêche pas l'accès intentionnel aux méthodes « privées » à partir de sources externes. Par conséquent, les méthodes « privées » de Python ne sont pas véritablement privées et ne doivent pas être utilisées pour l'encapsulation.
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