Maison >développement back-end >Tutoriel Python >Comment la fonction `apply()` de Pandas peut-elle modifier une seule colonne sans affecter les autres ?

Comment la fonction `apply()` de Pandas peut-elle modifier une seule colonne sans affecter les autres ?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenoriginal
2024-11-29 12:24:09218parcourir

How Can Pandas' `apply()` Function Modify a Single Column Without Affecting Others?

Utilisation de la fonction apply() pour la modification sélective des colonnes

Dans Pandas, la fonction apply() est un outil polyvalent pour transformer les valeurs dans un DataFrame. Il peut être utilisé pour modifier des colonnes spécifiques tout en préservant les autres.

Question :

Comment utiliser la fonction apply() pour modifier les valeurs d'une seule colonne dans un Pandas DataFrame sans affecter les colonnes restantes ?

Réponse :

Pour appliquez une transformation à une colonne particulière, attribuez-lui la colonne modifiée comme suit :

df['column_name'] = df['column_name'].apply(transform_function)

Exemple :

Considérez le DataFrame suivant :

   a  b
0  1  2
1  2  3
2  3  4
3  4  5

Pour incrémenter les valeurs dans la colonne « a » tout en laissant « b » intact, utilisez ce qui suit code :

df['a'] = df['a'].apply(lambda x: x + 1)

Cela produira le DataFrame transformé suivant :

   a  b
0  2  2
1  3  3
2  4  4
3  5  5

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration:
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn