Comment puis-je convertir mon schéma MySQL en tables de démarques Wiki GitHub ?-tutoriel mysql-php.cn

Maison

base de données

tutoriel mysql

Comment puis-je convertir mon schéma MySQL en tables de démarques Wiki GitHub ?

Barbara Streisand

Nov 23, 2024 am 06:25 AM

How Can I Convert My MySQL Schema to GitHub Wiki Markdown Tables?

Conversion du schéma MySQL en tables de démarques Wiki GitHub

Problème

L'utilisateur souhaite convertir son schéma de base de données MySQL en démarque formatez-le et présentez-le sous forme de tableaux sur GitHub Wiki. Ils recherchent une méthode pour transformer la sortie CLI du schéma en une représentation Markdown.

Solution

Deux procédures stockées peuvent être utilisées pour accomplir cette tâche :

Premier Procédure stockée : décrireTables_v2a

Cette procédure stockée prend les éléments suivants paramètres :

dbName : le nom de la base de données sur laquelle effectuer le rapport.
theSession : un paramètre OUT qui reçoit le numéro de session.
deleteSessionRows : un booléen indiquant s'il faut supprimez les lignes de sortie une fois terminées.
callTheSecondStoredProc : un booléen indiquant s'il faut appelle automatiquement la deuxième procédure stockée pour une impression plus jolie.

La procédure stockée :

Interroge la base de données INFORMATION_SCHEMA pour récupérer les informations du schéma.
Stocke le donne lieu à des tables temporaires pour le traitement et le formatage.
Insère les données traitées dans une table permanente appelée reportDataDefs.
Renvoie le numéro de session en tant que paramètre OUT.

Deuxième procédure stockée : Print_Tables_Like_Describe

Cette procédure stockée prend le numéro de session en entrée et :

Utilise un curseur pour parcourir les reportDataDefs table.
Formate les données pour qu'elles ressemblent à la sortie de DESCRIBE myTable.
Insère les données formatées dans une table temporaire appelée reportOutput.
Renvoie la sortie sous forme d'ensemble de résultats.

Utilisation

Pour utiliser ces procédures stockées, suivez ces étapes :

Créez la base de données Reporting101a mentionnée dans le code.
Exécutez la procédure stockéescribeTables_v2a avec les paramètres appropriés.
Si vous souhaitez une impression plus jolie, exécutez la procédure stockée Print_Tables_Like_Describe avec le numéro de session obtenu lors du premier appel.

Le résultat sera un tableau de démarques représentant le schéma MySQL, qui peut être copié et collé dans le wiki GitHub.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration

Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Article connexe

Comment la cardinalité d'index MySQL affecte-t-elle les performances de la requête?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

MySQL: Ressources et tutoriels pour les nouveaux utilisateursApr 14, 2025 am 12:16 AM

Le chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.

MySQL du monde réel: exemples et cas d'utilisationApr 14, 2025 am 12:15 AM

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.

Commandes SQL dans MySQL: Exemples pratiquesApr 14, 2025 am 12:09 AM

Les commandes SQL dans MySQL peuvent être divisées en catégories telles que DDL, DML, DQL et DCL, et sont utilisées pour créer, modifier, supprimer des bases de données et tables, insérer, mettre à jour, supprimer des données et effectuer des opérations de requête complexes. 1. L'utilisation de base inclut la table de création de création, les données d'insertion d'inserto et de sélectionner les données de requête. 2. L'utilisation avancée implique la jointure pour les jointures de table, les sous-questionnaires et le groupe pour l'agrégation de données. 3. Des erreurs courantes telles que les erreurs de syntaxe, les problèmes de décalage du type de données et d'autorisation peuvent être débogués par la vérification de la syntaxe, la conversion du type de données et la gestion de l'autorisation. 4. Les suggestions d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'utiliser les transactions pour assurer la cohérence des données.

Comment InNODB gère-t-il la conformité à l'acide?Apr 14, 2025 am 12:03 AM

InnODB atteint l'atomicité par undolog, la cohérence et l'isolement par le mécanisme de verrouillage et le MVCC, et la persistance par redolog. 1) Atomicité: Utilisez undolog pour enregistrer les données d'origine pour vous assurer que la transaction peut être annulée. 2) Cohérence: assurez la cohérence des données via le verrouillage au niveau des lignes et le MVCC. 3) Isolement: prend en charge plusieurs niveaux d'isolement et RepeatableRead est utilisé par défaut. 4) Persistance: utilisez Redolog pour enregistrer des modifications pour garantir que les données sont enregistrées pendant longtemps.

Place de MySQL: bases de données et programmationApr 13, 2025 am 12:18 AM

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL: des petites entreprises aux grandes entreprisesApr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

Que sont les lectures de Phantom et comment InNODB les empêche-t-il (verrouillage des touches suivantes)?Apr 13, 2025 am 12:16 AM

INNODB empêche efficacement la lecture des fantômes via le mécanisme de blocage à clé suivante. 1) Le blocage de touche suivante combine le verrouillage des lignes et le verrouillage de l'espace pour verrouiller les enregistrements et leurs lacunes pour empêcher l'insertion de nouveaux enregistrements. 2) Dans les applications pratiques, en optimisant la requête et en ajustant les niveaux d'isolement, la concurrence des verrouillage peut être réduite et les performances de la concurrence peuvent être améliorées.

See all articles