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Comment puis-je créer et gérer efficacement un pool de threads en C à l'aide de Boost ?

Patricia Arquette
Patricia Arquetteoriginal
2024-11-17 20:00:03689parcourir

How can I efficiently create and manage a thread pool in C   using Boost?

Création d'un pool de threads avec Boost en C

Lorsque vous travaillez avec des tâches gourmandes en calcul, il peut être avantageux d'utiliser un pool de threads pour efficacement gérer et répartir ces tâches sur plusieurs threads. Boost fournit un ensemble d'outils puissants pour créer des pools de threads en C.

Création du pool de threads

Pour créer un pool de threads à l'aide de Boost, commencez par créer un asio::io_service instance (ioService) et une instance de thread_group (threadpool). Le thread_group contiendra les threads de travail qui exécuteront les tâches.

boost::asio::io_service ioService;
boost::thread_group threadpool;

Remplir le pool de threads

Pour remplir le pool de threads avec des threads, utilisez le membre create_thread fonction du thread_group pour créer des threads et les lier au ioService.

threadpool.create_thread(
    boost::bind(&boost::asio::io_service::run, &ioService)
);

Attribution de tâches au pool de threads

Les tâches peuvent être attribuées au pool de threads à l'aide de la fonction post-membre de ioService. Passez un objet boost::bind comme argument à la fonction post. L'objet boost::bind encapsule la fonction à exécuter et tous les arguments dont elle a besoin.

ioService.post(boost::bind(myTask, "Hello World!"));

Arrêter le pool de threads

Une fois que toutes les tâches ont été assignées et terminé, le pool de threads peut être arrêté. Appelez la fonction membre stop de ioService pour arrêter la boucle de traitement.

ioService.stop();

Enfin, rejoignez les threads dans le pool de threads à l'aide de la fonction membre join_all de thread_group pour vous assurer que tous les threads ont fini de s'exécuter avant de continuer.

threadpool.join_all();

En suivant ces étapes, vous pouvez créer et gérer un pool de threads en C à l'aide de Boost. Cette approche offre un moyen flexible et efficace de gérer des tâches parallèles, améliorant ainsi les performances de votre application.

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