Décentralisation : la clé d'une IA digne de confiance

Dans un récent épisode de SlateCast, Max Li, fondateur et PDG d'OORT, a rejoint le rédacteur en chef de CryptoSlate, Liam « Akiba » Wright, et le PDG Nate Whitehill pour discuter du potentiel de transformation de la décentralisation dans l'intelligence artificielle (IA).

Dans un récent épisode de SlateCast, Max Li, fondateur et PDG d'OORT, a rejoint le rédacteur en chef de CryptoSlate, Liam « Akiba » Wright, et le PDG Nate Whitehill pour discuter du potentiel de transformation de la décentralisation dans l'intelligence artificielle (IA). . Alors que les systèmes d’IA sont de plus en plus intégrés dans la vie quotidienne, l’infrastructure de données basée sur la blockchain de l’OORT vise à répondre aux préoccupations croissantes concernant la transparence, la confidentialité et l’éthique.

Décentralisation : la clé d'une IA digne de confiance

En lançant la discussion, Max Li a souligné le rôle essentiel de la transparence dans l'instauration de la confiance dans les systèmes d'IA. « Si vous souhaitez renforcer la confiance dans l’IA, la transparence est la clé », a-t-il expliqué. Cependant, les plateformes centralisées comme Google Cloud et Amazon Web Services (AWS) limitent la transparence en raison de leur infrastructure fermée.

Le cloud de données décentralisé d'OORT vise à relever ce défi en utilisant la blockchain pour garantir que le processus de collecte et de stockage des données est ouvert et vérifiable.

«Chez OORT, nous voulons garantir que le processus de collecte de données est transparent et accessible, afin que les utilisateurs puissent faire confiance aux modèles d'IA en cours de développement», a déclaré Li.

Relever les défis en matière de confidentialité et d'éthique

Soulignant à quel point les systèmes d'IA centralisés soulèvent souvent des problèmes de confidentialité, dans la mesure où les utilisateurs ont peu de contrôle sur la façon dont leurs données sont utilisées, Li a expliqué comment le stockage décentralisé de l'OORT garantit l'intégrité des données et empêche les modifications non autorisées.

« Les données stockées dans des systèmes centralisés peuvent être manipulées à l’insu des utilisateurs. Une approche décentralisée garantit que toute falsification est impossible sans laisser de trace », a-t-il expliqué.

Les implications éthiques de l’IA étaient un autre objectif principal, Li suggérant qu’un écosystème décentralisé pourrait soutenir le développement d’un « audit de l’IA », où des agents indépendants évaluent la conformité éthique de divers modèles d’IA.

«Imaginez un agent d'IA d'audit, développé par une communauté mondiale, capable d'évaluer les normes éthiques des modèles d'IA, de la même manière que Linux a été construit en collaboration», a-t-il proposé.

Le besoin d'une infrastructure d'IA ouverte

Selon Li, les systèmes d'IA fermés ne peuvent pas répondre pleinement aux défis de transparence et d'éthique du secteur, car même les initiatives d'IA majeures comme OpenAI s'appuient toujours sur des plates-formes centralisées pour la formation et le déploiement.

« Si vous voulez une IA véritablement ouverte, vous ne pouvez pas la construire sur des plateformes fermées comme Google Cloud ou AWS. C'est pourquoi nous construisons OORT pour prendre en charge l'IA open source », a-t-il expliqué.

Grâce à son infrastructure basée sur la blockchain, OORT permet aux utilisateurs de garder le contrôle de leurs données et de vérifier leur authenticité. Cette infrastructure ouverte contraste fortement avec les modèles d'IA traditionnels, où la propriété et la manipulation des données restent des questions controversées.

Une vision pour la collaboration et l'innovation axée sur la communauté

Max envisage un avenir dans lequel des plateformes décentralisées comme OORT collaborent pour créer un réseau de systèmes d'IA basés sur la confiance. En intégrant les principes open source, la plateforme encourage les contributions mondiales au développement de l'IA tout en maintenant la transparence.

« L'infrastructure d'IA décentralisée a le potentiel de rassembler les développeurs, les chercheurs et les utilisateurs pour construire des systèmes meilleurs et plus éthiques », a déclaré Li.

Il a également souligné que le modèle décentralisé permettrait aux utilisateurs d'influencer directement le développement de l'IA. En garantissant que les données sont collectées et gérées de manière transparente, les individus peuvent participer activement à l'élaboration des outils d'IA qu'ils utilisent.

L'avenir de la blockchain et de l'IA

À la fin de la conversation, Max a réfléchi au potentiel transformateur de l’intégration de la blockchain à l’IA. Il a prédit que l'infrastructure décentralisée serait de plus en plus critique à mesure que les utilisateurs exigeront plus de responsabilité de la part des systèmes d'IA.

« À terme, nous verrons un réseau de plateformes décentralisées travailler ensemble pour soutenir une IA fondée sur la confiance et la transparence », a-t-il déclaré.

L'épisode SlateCast avec Max Li a fourni une exploration approfondie de la manière dont la décentralisation et la technologie blockchain pourraient remodeler l'avenir de l'intelligence artificielle. À mesure que les préoccupations éthiques grandissent et que la demande de systèmes ouverts augmente, l’intersection de la blockchain et de l’IA deviendra probablement l’un des domaines d’innovation les plus importants dans les années à venir.

Hôtes des épisodes

Liam Wright

Également connu sous le nom de « Akiba », Liam Wright est journaliste, producteur de podcast et rédacteur en chef de CryptoSlate.

Nate Whitehill

Nate Whitehill, un entrepreneur technologique avec près de deux décennies d'expérience dans le développement d'applications Web, s'est plongé dans les actifs numériques après avoir découvert Bitcoin en 2015.

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