Pourquoi ab et wrk affichent-ils des résultats de performances si différents pour les serveurs HTTP Go ?

Résultats disparates dans les tests de performances avec ab et wrk pour les serveurs HTTP Go

Lors de la détermination de la capacité d'un serveur HTTP Go, il est essentiel pour effectuer des tests de performances. Cependant, de vastes écarts dans les résultats entre les outils d'analyse comparative comme ab et wrk peuvent être déroutants.

Analyse des écarts

• limitations ab : ab est un outil rudimentaire qui adhère à HTTP/1.0 et ne prend pas en charge les connexions persistantes.
• Connexions simultanées : Dans votre test ab, 1 000 connexions simultanées ont été utilisées par rapport à la seule connexion de wrk. Cette différence influence considérablement le taux de requêtes.
• Durée du test : ab s'exécute pendant 12 secondes tandis que wrk fonctionne pendant 5. Cette disparité de temps affecte également les résultats.
• Charge de travail du serveur : Le code de test répond simplement par un message statique, qui ne reflète pas les opérations de serveur réelles impliquant des appels de base de données ou le rendu de contenu.
• Ressources machine : L'analyse comparative les outils sont en concurrence avec le serveur pour les ressources, notamment les sockets ouverts et la mémoire. Cette affirmation peut fausser les résultats.

Considérations relatives à l'évaluation des performances

• Utilisez un outil fiable : le travail est généralement considéré comme plus précis et complet que ab.
• Simulez des charges de travail réalistes : Développez des tests de performance qui reflètent les opérations réelles du serveur.
• Testez dans des conditions contrôlées : Assurez-vous que les deux outils d'analyse comparative fonctionnent dans des conditions matérielles et réseau similaires.
• Interprétez les résultats avec prudence : Les analyses comparatives peuvent fournir des informations, mais elles dépendent fortement du contexte. Tenez compte des limites de votre configuration de test et de la variabilité entre les outils.

Conclusion

L'analyse comparative peut aider à évaluer les performances d'un serveur, mais il est crucial d'utiliser des outils et considérer les divergences possibles. En reconnaissant les limites d'ab et en comprenant les facteurs qui influencent les résultats des tests, les développeurs peuvent obtenir des estimations plus précises de la capacité de leur serveur.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!