Mélanger les langages pour les performances dans GAE
Alors que Python donne la priorité au code optimisé lorsque cela est crucial, la réécriture des sections de code essentielles en C offre des améliorations significatives des performances. Cependant, cette possibilité semble douteuse avec l'adoption par GAE du langage Go de Google.
Python et Go peuvent-ils coexister dans GAE ?
Non, chaque version de l'application GAE est limitée à un langage d'exécution unique. Cette limitation exclut le mélange direct de Python et Go au sein d'une même application.
Solutions alternatives
Malgré l'impossibilité de mélanger les langages, les développeurs disposent de diverses alternatives pour réaliser des optimisations de performances :
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Exploitez plusieurs versions d'application : Créez des versions d'application distinctes en utilisant différentes langues. Ces versions peuvent communiquer via la banque de données ou des requêtes.
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Utiliser des bibliothèques externes : Intégrez des bibliothèques ou des services pré-écrits optimisés pour des tâches spécifiques, telles que le traitement de données ou la manipulation d'images.
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Utiliser des files d'attente de tâches : Décomposer les processus complexes en tâches plus petites qui peuvent être exécutées de manière asynchrone, en exploitant les capacités de traitement parallèle de GAE.
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Employer Memcache : Utiliser Memcache pour améliorer les performances en mettant en cache les données fréquemment consultées, en réduisant la charge du serveur et en améliorant les temps de réponse.
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