Comment réinitialiser l'index d'un Pandas DataFrame après avoir supprimé des lignes ?

Méthode pour réinitialiser l'index dans une trame de données Pandas

La réinitialisation de l'index d'une trame de données peut être nécessaire lorsque vous supprimez des lignes et souhaitez conserver une indice continu. Dans ce cas, vous pouvez rencontrer le problème d'avoir un index irrégulier tel que [1, 5, 6, 10, 11]. Pour remédier à cela, pandas propose une solution pratique avec la méthode DataFrame.reset_index.

Exemple :

Considérez la trame de données suivante avec un index irrégulier :

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1, 3, 5, 7, 9], 'b': [2, 4, 6, 8, 10]}, index=[1, 5, 6, 10, 11])</code>

Solution :

Pour réinitialiser l'index, utilisez la méthode reset_index :

<code class="python">df = df.reset_index()</code>

Ceci créera une nouvelle colonne nommée « index » avec les valeurs d'index d'origine. Pour supprimer cette colonne, utilisez le paramètre drop :

<code class="python">df = df.reset_index(drop=True)</code>

Maintenant, le dataframe aura un index continu commençant à 0 :

<code class="python">print(df)

   a  b
0  1  2
1  3  4
2  5  6
3  7  8
4  9 10</code>

Méthode alternative :

Au lieu de réaffecter le dataframe, vous pouvez utiliser le paramètre inplace pour le modifier directement :

<code class="python">df.reset_index(drop=True, inplace=True)</code>

Remarque : L'utilisation de la méthode reindex ne réinitialisera pas l'index du dataframe.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!