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Comment trouver la ligne avec la valeur maximale dans une colonne spécifique dans un DataFrame Pandas ?

Patricia Arquette
Patricia Arquetteoriginal
2024-10-29 00:23:30845parcourir

How to Find the Row with the Maximum Value in a Specific Column in a Pandas DataFrame?

Trouver la ligne avec la valeur de colonne maximale dans un DataFrame Pandas

Dans l'analyse des données, il peut être utile d'identifier la ligne spécifique dans un DataFrame où une colonne particulière présente sa valeur la plus élevée. Cette tâche peut être facilement accomplie en utilisant la fonction idxmax dans Pandas.

Utilisation d'idxmax

La fonction idxmax renvoie l'étiquette d'index (étiquette de ligne) correspondant à la valeur maximale dans une colonne donnée. Par exemple :

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
max_index = df['A'].idxmax()

print(max_index)  # Output: 2</code>

Ce code génère l'étiquette d'index de la ligne contenant la valeur maximale dans la colonne « A », qui est 2.

Options alternatives

Outre idxmax, vous pouvez également utiliser la fonction argmax de NumPy, qui fournit des fonctionnalités similaires :

<code class="python">import numpy as np

max_index = np.argmax(df['A'])   # Output: 2</code>

Considérations historiques

Dans les versions antérieures de Pandas (avant la version 0.11), argmax était connu sous le nom d'idxmax. Cependant, il a depuis été obsolète et supprimé. Depuis Pandas 0.16, argmax a été réintroduit et remplit la même fonction que idxmax, mais il peut s'exécuter plus lentement.

Gestion des étiquettes de lignes en double

Il est important de noter que idxmax renvoie des étiquettes d'index, plutôt que des indices entiers. Cela devient crucial si vous avez des étiquettes de lignes en double. Par exemple, le DataFrame suivant a une étiquette de ligne « i » en double :

<code class="python">df = pd.DataFrame({'A': [0.1, 0.2, 0.3, 0.4], 'B': [0.5, 0.6, 0.7, 0.8], 'C': [0.9, 1.0, 1.1, 1.2]}, index=['a', 'b', 'c', 'i', 'i'])
max_index = df['A'].idxmax()

print(max_index)  # Output: i</code>

Dans ce cas, idxmax renvoie l'étiquette « i », qui est ambiguë car elle apparaît deux fois. Pour obtenir la position entière de la ligne avec la valeur maximale, vous pouvez la récupérer manuellement à l'aide des méthodes iloc ou ix :

<code class="python">max_row = df.iloc[max_index]</code>

Cette nuance doit être prise en compte lorsqu'il s'agit d'étiquettes de ligne en double.

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