Maison  >  Article  >  développement back-end  >  Voici quelques titres basés sur des questions qui correspondent à votre article, dans un souci de clarté et de franchise : * Comment personnaliser la taille de la police dans les tracés Matplotlib : un guide des graduations, des étiquettes et

Voici quelques titres basés sur des questions qui correspondent à votre article, dans un souci de clarté et de franchise : * Comment personnaliser la taille de la police dans les tracés Matplotlib : un guide des graduations, des étiquettes et

Susan Sarandon
Susan Sarandonoriginal
2024-10-28 04:50:01877parcourir

Here are a few question-based titles that fit your article, aiming for clarity and directness:

* How to Customize Font Size in Matplotlib Plots:  A Guide to Ticks, Labels, and

Personnalisation de la taille de la police dans les tracés Matplotlib

Pour affiner l'apparence des visualisations, la personnalisation de la taille de la police dans les tracés matplotlib est un aspect crucial . Ce guide aborde la question de la modification de la taille de la police pour tous les éléments, y compris les graduations, les étiquettes et le titre.

Pour modifier la taille de la police des étiquettes de graduation, une approche simple consiste à utiliser l'extrait de code suivant :

import matplotlib 
matplotlib.rc('xtick', labelsize=20) 
matplotlib.rc('ytick', labelsize=20) 

Cependant, pour modifier la taille de la police des éléments restants, une approche différente est nécessaire. Selon la documentation matplotlib, le code suivant réalise exactement cela :

font = {'family' : 'normal',
        'weight' : 'bold',
        'size'   : 22}

matplotlib.rc('font', **font)

Le code définit la police de tous les éléments sur la police spécifiée par l'objet kwargs 'font'. Alternativement, on peut utiliser la méthode de mise à jour rcParams :

matplotlib.rcParams.update({'font.size': 22})

ou

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams.update({'font.size': 22})

En définissant la propriété 'font.size', la taille de la police peut être personnalisée. De plus, la page Personnalisation de matplotlib propose une liste complète de propriétés configurables pour des besoins de personnalisation supplémentaires.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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