Comment calculer des valeurs basées sur les données de la ligne précédente à l'aide de la fonction apply de pandas ?

Utilisation de la fonction apply de Pandas pour calculer des valeurs en fonction des valeurs de la ligne précédente

Dans Pandas, la fonction apply permet l'application de fonctions personnalisées à chaque ligne d’un DataFrame. Cela peut s'avérer particulièrement utile lorsque les calculs nécessitent de référencer les valeurs des lignes précédentes du DataFrame.

Considérez le scénario suivant : nous avons un DataFrame avec les colonnes A, B, C et D. Nous devons calculer la colonne C pour la première ligne comme valeur de la colonne D. Par la suite, C pour les lignes suivantes est calculé en multipliant la valeur C de la ligne précédente par la valeur A de la ligne actuelle et en ajoutant le B de la ligne actuelle.

Malgré les tentatives d'utilisation de apply et shift, nous rencontrons une erreur clé due au calcul de C se produisant également dans la fonction apply. Pour résoudre ce problème, nous pouvons adopter l'approche suivante :

1. Calculer explicitement la première ligne :

   • Attribuer la valeur de D au première ligne de C en utilisant df.loc[0, 'C'] = df.loc[0, 'D'].

2. Itérer et calculer les lignes suivantes :

   • Utilisez une boucle for pour parcourir les lignes restantes, en calculant C pour chaque ligne comme suit :

     • df.loc[i, 'C'] = df.loc[i-1, 'C'] * df.loc[i, 'A'] df.loc[i, 'B']

En suivant cette approche, nous nous assurons que C pour chaque ligne est disponible avant de calculer les valeurs des lignes suivantes. Le DataFrame résultant s'alignera sur le résultat souhaité :

  Index_Date   A   B    C    D
0 2015-01-31  10  10   10   10
1 2015-02-01   2   3   23   22
2 2015-02-02  10  60  290  280

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