


Transmission des données de la base de données aux fichiers de langue CodeIgniter
Lors du développement d'un site Web multilingue avec CodeIgniter, l'intégration du contenu de la base de données dans les fichiers de langue devient cruciale. Ceci peut être réalisé en créant et en remplissant une table de base de données avec des informations de traduction, puis en utilisant une fonction de contrôleur pour générer dynamiquement des fichiers de langue basés sur les données de la base de données.
1. Conception de base de données
Créez une table nommée lang_token avec les colonnes suivantes :
- id (clé primaire)
- category (catégorie de la traduction)
- description (brève description de la traduction)
- lang (code de langue ISO)
- jeton (la traduction réelle)
Remplir le tableau avec la traduction données.
2. Structure des fichiers de langue CodeIgniter
Les fichiers de langue dans CodeIgniter doivent être stockés dans des dossiers dans le répertoire application/langue. Chaque dossier de langue doit contenir un fichier PHP avec la structure :
<code class="php"><?php if ( ! defined('BASEPATH')) exit('No direct script access allowed'); /** * * Created: <timestamp> by <author> * * Description: <language name> language file for <category> * */ $lang = array( '<category>_noMail' => 'You must submit a valid email address', '<category>_noUser' => 'You must submit a username' );</category></category></category></language></author></code>
Où :
est un préfixe pour la catégorie de traduction, par ex. erreur pour les messages d'erreur. est la description de la traduction, par ex. noMail. - value est la traduction réelle, par ex. Vous devez soumettre une adresse e-mail valide.
3. Fonction de contrôleur pour générer des fichiers de langue
Créez une fonction de contrôleur qui récupère les données de traduction de la base de données et génère des fichiers de langue à la volée. Cette fonction doit :
- Interroger la table lang_token pour les traductions dans une langue spécifique.
- Construire une chaîne de fichier de langage PHP basée sur les résultats de la requête.
- Écrire le fichier de langue dans le répertoire de langue de l'application.
<code class="php">function updatelangfile($my_lang) { $this->db->where('lang',$my_lang); $query = $this->db->get('lang_token'); $lang = array(); $langstr = "<?php if ( ! defined('BASEPATH')) exit('No direct script access allowed');\n\n\n"; foreach ($query->result() as $row) { $langstr .= "$lang['{$row->category}_{$row->description}'] = \"{$row->token}\";\n"; } write_file('./application/language/' . $my_lang . '/general_lang.php', $langstr); }</code>
4. Appel de la fonction du contrôleur
Pour générer des fichiers de langue de manière dynamique, appelez la fonction updatelangfile chaque fois que des modifications sont apportées à la base de données, par exemple :
<code class="php">function updateLanguages() { $this->updatelangfile('english'); }</code>
5. Utilisation des fichiers de langue
Votre application peut désormais charger et utiliser les fichiers de langue générés dynamiquement à l'aide de la méthode de chargement de la classe de langage, par exemple :
<code class="php">$this->lang->load('general', 'english');</code>
En suivant ces étapes, vous pouvez intégrer de manière transparente le contenu de la base de données dans vos fichiers de langue CodeIgniter, permettant ainsi la localisation de votre site Web.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Le chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.

Les commandes SQL dans MySQL peuvent être divisées en catégories telles que DDL, DML, DQL et DCL, et sont utilisées pour créer, modifier, supprimer des bases de données et tables, insérer, mettre à jour, supprimer des données et effectuer des opérations de requête complexes. 1. L'utilisation de base inclut la table de création de création, les données d'insertion d'inserto et de sélectionner les données de requête. 2. L'utilisation avancée implique la jointure pour les jointures de table, les sous-questionnaires et le groupe pour l'agrégation de données. 3. Des erreurs courantes telles que les erreurs de syntaxe, les problèmes de décalage du type de données et d'autorisation peuvent être débogués par la vérification de la syntaxe, la conversion du type de données et la gestion de l'autorisation. 4. Les suggestions d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'utiliser les transactions pour assurer la cohérence des données.

InnODB atteint l'atomicité par undolog, la cohérence et l'isolement par le mécanisme de verrouillage et le MVCC, et la persistance par redolog. 1) Atomicité: Utilisez undolog pour enregistrer les données d'origine pour vous assurer que la transaction peut être annulée. 2) Cohérence: assurez la cohérence des données via le verrouillage au niveau des lignes et le MVCC. 3) Isolement: prend en charge plusieurs niveaux d'isolement et RepeatableRead est utilisé par défaut. 4) Persistance: utilisez Redolog pour enregistrer des modifications pour garantir que les données sont enregistrées pendant longtemps.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

INNODB empêche efficacement la lecture des fantômes via le mécanisme de blocage à clé suivante. 1) Le blocage de touche suivante combine le verrouillage des lignes et le verrouillage de l'espace pour verrouiller les enregistrements et leurs lacunes pour empêcher l'insertion de nouveaux enregistrements. 2) Dans les applications pratiques, en optimisant la requête et en ajustant les niveaux d'isolement, la concurrence des verrouillage peut être réduite et les performances de la concurrence peuvent être améliorées.


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