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Comment puis-je lire des fichiers volumineux dans Go avec une RAM limitée ?

Patricia Arquette
Patricia Arquetteoriginal
2024-10-26 09:10:30625parcourir

How can I read large files in Go with limited RAM?

Lecture de fichiers volumineux avec une RAM limitée dans Go

Votre question porte sur la lecture de fichiers volumineux dans Go tout en économisant de la mémoire. Pour traiter efficacement des fichiers volumineux, Go propose deux approches principales : l'analyse de documents et l'analyse de flux.

Analyse de documents

L'analyse de documents charge l'intégralité du fichier en mémoire, créant ainsi un objet. représentation des données. Cette approche permet un accès facile à toutes les données à la fois mais nécessite une surcharge de mémoire considérable.

Stream Parsing

L'analyse de flux, en revanche, lit le fichier de manière séquentielle, élément par élément. Cette méthode évite les goulots d'étranglement de la mémoire en ne traitant qu'un seul élément à la fois. Il est idéal pour les opérations répétitives telles que la recherche ou l'itération dans des fichiers volumineux.

Bibliothèques Go pour l'analyse de flux

Go fournit des bibliothèques pour analyser efficacement les formats de fichiers courants :

  • CSV : encoding/csv prend en charge l'analyse des fichiers CSV, vous permettant de traiter les enregistrements au fur et à mesure de leur lecture.
  • JSON : encoding/json fournit un API de streaming JSON, vous permettant d'analyser des structures JSON complexes de manière incrémentale.
  • XML : Go ne dispose pas de bibliothèque de streaming XML dédiée, mais vous pouvez utiliser des packages tiers comme github.com/ woodruffj/go-xmlreader à cet effet.

Traitement simultané avec Goroutine

Pour tirer parti de la concurrence, vous pouvez utiliser une goroutine et un canal pour alimenter les éléments de le flux vers votre fonction de traitement :

<code class="go">package main

import (
    "encoding/csv"
    "fmt"
    "log"
    "os"
    "io"
)

func main() {
    file, err := os.Open("test.csv")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    parser := csv.NewReader(file)

    records := make(chan []string)
    go func() {
        defer close(records)
        for {
            record, err := parser.Read()
            if err == io.EOF {
                break
            }
            if err != nil {
                log.Fatal(err)
            }

            records <- record
        }
    }()

    printRecords(records)
}

func printRecords(records chan []string) {
    for record := range records {
        fmt.Println(record)
    }
}</code>

Cette approche permet un traitement efficace des fichiers volumineux tout en minimisant la consommation de mémoire.

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