Maison >développement back-end >Golang >Comment Go parvient-il à rechercher des clés en temps constant dans ses cartes ?
Les cartes Go offrent une efficacité de récupération impressionnante, offrant une recherche de clé à temps constant, quelle que soit la taille de la table de hachage. Cela soulève la question : comment parvient-il à cette performance remarquable ?
En interne, les cartes Go fonctionnent comme des tables de hachage. Les techniques de hachage attribuent à chaque clé une valeur unique (hachage) qui détermine son emplacement dans la table. En utilisant les bits de poids faible du hachage, des compartiments spécifiques sont sélectionnés pour stocker les paires clé-valeur. Cependant, pour atténuer les collisions, les buckets peuvent enchaîner plusieurs buckets secondaires.
Le code source révèle que chaque bucket contient jusqu'à huit paires clé-valeur. Les bits de poids faible du hachage déterminent le compartiment approprié, tandis que quelques bits de poids fort dans chaque compartiment différencient les entrées.
Par exemple, si une carte a 2 000 clés, elle peut avoir environ 250 compartiments. En moyenne, trouver une clé spécifique nécessiterait de vérifier seulement 8 entrées dans le compartiment sélectionné, et non la totalité des 1 000 (comme le suggère log2 n). Cette approche garantit une récupération en temps constant, quelle que soit la taille de la carte.
Go utilise également de nouvelles techniques pour empêcher l'invalidation de l'itérateur lors du redimensionnement interne de la carte, soulignant ainsi la sophistication de sa mise en œuvre de carte.
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