


Appel d'un script Python avec l'entrée d'un autre script à l'aide d'un sous-processus
En Python, le module de sous-processus fournit un moyen d'exécuter des commandes ou des scripts externes . Cependant, lorsque vous appelez un script Python à partir d'un autre script et que vous y fournissez une entrée, obtenir le résultat peut être difficile.
Obtenir le résultat des appels de sous-processus
Pour récupérer le résultat à partir d'un appel de sous-processus, vous pouvez utiliser la fonction check_output, qui capture la sortie standard du script externe. Voici comment y parvenir :
<code class="python">import subprocess # Path to the external script (a.py) script_path = 'a.py' # Input to be provided to the external script input_data = '\n'.join(['query 1', 'query 2']) # Execute the external script with input output = subprocess.check_output([sys.executable, script_path], input=input_data, universal_newlines=True)</code>
Dans cet exemple, input_data est une chaîne contenant les requêtes d'entrée pour a.py. La fonction check_output exécute le script externe, fournissant les requêtes d'entrée au format stdin. La variable de sortie renvoyée contient désormais la sortie du script sous forme de chaîne.
Approches alternatives
En plus d'utiliser directement le module de sous-processus, il existe des approches alternatives pour appeler des scripts Python depuis l'intérieur. un script :
- Importation du module : Vous pouvez importer le script externe dans votre script principal et appeler directement ses fonctions. Cela nécessite une protection appropriée au niveau du module dans a.py.
- Utilisation du multitraitement : Si les requêtes sont coûteuses en termes de calcul, vous pouvez utiliser le multitraitement pour les exécuter dans des processus distincts, améliorant ainsi potentiellement les performances.
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Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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