La mise en œuvre de l'IA va remodeler les architectures et les procédures de réseau, selon les experts

Les lourdes exigences en matière de réseau et de sécurité liées à la mise en œuvre de l'IA nécessiteront une refonte des architectures et des outils de sécurité, affirment de nombreux experts – et les outils adaptés à l'IA devront peut-être eux-mêmes être gérés par l'IA.

Les lourdes exigences en matière de réseau et de sécurité liées à la mise en œuvre de l'IA nécessiteront une refonte des architectures et des outils de sécurité, affirment de nombreux experts – et les outils adaptés à l'IA devront peut-être eux-mêmes être gérés par l'IA.

"En ce qui concerne les réseaux, il existe deux types d'IA : l'IA pour les réseaux et les réseaux pour l'IA", a écrit l'analyste industriel Zeus Kerravala plus tôt cette année. "Le premier utilise l'IA pour gérer le réseau, et le second déploie un réseau pour prendre en charge l'IA."

Le fournisseur de réseaux et de sécurité Aryaka présente son SASE unifié en tant que service comme l'architecture optimale pour les entreprises qui prévoient une utilisation intensive de l'IA générative, et comme Kerravala l'a prédit, l'IA elle-même aura un rôle dans la supervision de la mise en œuvre du service.

"C'est la convergence de la mise en réseau et de la sécurité", nous a expliqué Klaus Schwegler, directeur principal du marketing produit d'Aryaka. "Une approche conçue de A à Z pour avoir une politique unifiée, une manière unifiée d'administrer, de gérer, d'orchestrer les politiques et d'avoir un contrôle unifié sur celles-ci en matière de sécurité des réseaux."

Optimisation pour l'IA…

À cette fin, la stratégie d’IA d’Aryaka présente deux faces. L'un des aspects consiste à adapter la mise en réseau et la sécurité aux besoins de l'IA, en utilisant trois fonctionnalités facultatives pour Unified SASE as a Service.

Le premier, AI>Perform, garantit que les performances du réseau sont optimisées pour les charges de travail et les applications d'IA. Le second, AI>Secure, protège ces processus d’IA en contrôlant l’accès et en arrêtant les fuites de données. Enfin, AI>Observe offre aux utilisateurs une visibilité maximale sur leurs processus d'IA et l'utilisation du réseau en général.

"Cela est crucial dans un environnement où la gestion en temps réel et la sécurité des réseaux sont primordiales, en raison de la prévalence croissante de l'IA", a écrit Renuka Nadkarni, directrice des produits d'Aryaka, dans un récent article de blog de l'entreprise. "La capacité d'observer et d'analyser les performances du réseau en temps réel permet aux entreprises d'identifier et de répondre rapidement aux menaces de sécurité potentielles, garantissant ainsi des opérations réseau plus résilientes et plus robustes."

Les exigences de l’IA vont remodeler les architectures et les procédures des réseaux. Par exemple, étant donné que chaque requête adressée à l’IA générative aboutit à une réponse unique générée dynamiquement, il ne sert à rien de mettre les données en cache. Cependant, comme le trafic vers et depuis les serveurs de contenu IA sera massif dans les deux sens, une latence extrêmement faible est indispensable.

La solution pourrait être de répartir géographiquement les serveurs d'IA, un peu comme les points de présence SASE, ont écrit les chercheurs du groupe Orange Usman Javaid et Bruno Zerbib dans un article récent dans TM Forum.

"Les futurs réseaux doivent étendre les architectures centrées sur le cloud vers la périphérie, en rapprochant le LLM des sources de données, en permettant une inférence à faible latence, en améliorant le transfert de données en traitant les données localement, tout en préservant la confidentialité des données des utilisateurs", ont-ils écrit.

… et utiliser l'IA pour optimiser

Le revers de la médaille est d'utiliser l'IA pour étendre la sécurité et les performances du réseau d'une manière que les processus contrôlés par l'homme ne pourraient pas faire. Schwegler a expliqué comment l'IA pourrait, par exemple, détecter une activité réseau inhabituelle qui pourrait échapper à l'attention humaine.

"Utiliser des outils d'IA afin de détecter des modèles et des anomalies", a-t-il déclaré. "Un comportement de trafic qui semble anormal. … Tout d'un coup, vous avez un pic de trafic, des taux de transfert de données que vous ne détecteriez pas ou trop tard pour comprendre ce qui se passe exactement, qui fait cela."

La détection de telles anomalies est l'une des nombreuses façons dont l'IA peut renforcer la cybersécurité, selon l'Agence américaine de cybersécurité et de sécurité des infrastructures (CISA). D'autres aspects de la cybersécurité potentiellement assistés par l'IA incluent la détection d'informations personnellement identifiables (PII) et la participation à des examens médico-légaux.

"Il existe des modèles de comportement, des tendances qui peuvent être identifiés grâce à l'IA beaucoup plus rapidement que tout autre modèle d'apprentissage automatique déterministe humain qui peut être écrit", a noté Nadkarni dans une récente webdiffusion de l'entreprise. "Nous devons également utiliser l'IA pour améliorer les capacités de protection, sécuriser l'accès et sécuriser tous les actifs."

Le rôle des fournisseurs de services gérés

En tant qu'entreprise qui relie la mise en réseau et la sécurité, Aryaka se considère comme bien placée pour offrir à ses clients et utilisateurs des services qui leur permettront de maximiser leur utilisation de l'IA en toute sécurité et efficacement. Le marché ciblé n'est pas seulement constitué de clients directs, mais également de clients venant via des canaux de services gérés.

"Les MSP possédant une expertise dans les technologies d'IA joueront un rôle clé pour repérer les erreurs et garantir l'intégration fluide de l'IA dans les flux de travail informatiques", a écrit Nadkarni dans son article de blog. "L'IA, à son tour, jouera un rôle crucial dans l'amélioration de la sécurité des réseaux en temps réel en fournissant des capacités avancées de surveillance, d'analyse et de détection des erreurs."

Le directeur marketing d'Aryaka, Ken Rutsky, a déclaré dans la diffusion Web que l'ajout de l'assistance de l'IA aux outils de réseau et de sécurité, et l'utilisation de ces outils pour concentrer l'efficacité et la prestation vers les meilleures performances d'IA possibles, inaugureront une nouvelle phase de opportunité commerciale.

"Notre objectif est d'aider nos clients à tout obtenir : performances, agilité, simplicité et sécurité sans compromis", a-t-il déclaré. "Et à mesure qu'ils se lancent dans ces applications Gen AI, obtenir tout cela deviendra plus difficile mais encore plus important et plus gratifiant."

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