Truth Terminal : le robot IA qui brouille les lignes de réglementation

Décision de Marc Andreessen d'accorder 50 000 $ en bitcoin à cet agent d'IA semi-autonome, pour financer des mises à niveau matérielles et lancer un jeton de cryptomonnaie nommé GOAT

Les récentes actions du titan de la technologie Marc Andreessen, qui a accordé 50 000 $ en bitcoins à un robot d'IA semi-autonome nommé Truth Terminal pour aider à financer les mises à niveau matérielles et à lancer un jeton de crypto-monnaie appelé GOAT, ont suscité des discussions sur les défis auxquels sont confrontés régulateurs dans l’ère émergente de la finance basée sur l’IA.

Selon Andreessen, le don était destiné à soutenir « l’organisation autonome décentralisée (DAO) » de Truth Terminal et ses efforts pour « construire un échange cryptographique appartenant à la communauté ». Le robot IA, créé par un groupe de développeurs, est conçu pour générer et partager des actualités, des commentaires et d'autres contenus sur une gamme de sujets, notamment la technologie, la politique et l'économie.

Bien que le don d'Andreessen à Truth Terminal ne soit pas le premier exemple d'implication d'un robot IA dans des activités financières, il met en évidence le potentiel des agents autonomes à jouer un rôle plus important dans les marchés de la cryptographie et dans le paysage financier plus large. À mesure que la technologie de l’IA continue de progresser, elle soulève des questions sur la manière dont les cadres réglementaires existants s’appliqueront aux initiatives basées sur l’IA, en particulier dans le domaine de la finance.

Nature semi-autonome du terminal de vérité

Pour comprendre les défis réglementaires posés par Truth Terminal, il est crucial d’examiner sa nature semi-autonome. Le robot IA n’est pas entièrement autonome mais fonctionne plutôt sous un système de surveillance humaine partielle. Un gestionnaire humain est chargé d’approuver les interactions publiques et les actions financières de Truth Terminal, accordant à l’IA un degré important de liberté opérationnelle dans le cadre de ces paramètres.

Ce modèle semi-autonome diffère à la fois des agents d'IA entièrement autonomes et des organisations traditionnelles gérées par des humains. Dans le cas d’agents totalement autonomes, ils seraient capables d’entreprendre des actions financières et d’émettre des crypto-actifs en toute indépendance, sans aucune implication humaine directe. D'un autre côté, les organisations traditionnelles gérées par des humains sont entièrement soumises aux cadres réglementaires existants, qui régissent leurs activités et les tiennent responsables de toute violation de la loi.

La nature semi-autonome de Truth Terminal crée un défi réglementaire unique, car il ne rentre parfaitement dans aucune des catégories ci-dessus. Cela soulève des questions sur la manière d’attribuer la responsabilité des actions du robot IA et sur la manière de déterminer son rôle précis dans un contexte juridique conventionnel. Les critiques pourraient faire valoir que de tels systèmes semi-autonomes pourraient potentiellement passer entre les mailles du contrôle réglementaire en raison des ambiguïtés de la loi.

D’un point de vue juridique, la frontière entre les actions indépendantes d’une IA et celles de son gestionnaire devient le point central de discorde. Cette distinction est cruciale pour déterminer le cadre réglementaire applicable et affecte en fin de compte le niveau de surveillance et de responsabilité attribué au robot IA et à son gestionnaire humain.

Le rôle de la SEC dans la réglementation de la finance basée sur l'IA

En matière de réglementation des valeurs mobilières, la Securities and Exchange Commission (SEC) des États-Unis a traditionnellement utilisé une interprétation large du test de Howey, un outil juridique utilisé pour définir un « contrat d'investissement » soumis aux lois sur les valeurs mobilières. Selon le test de Howey, un contrat d'investissement implique un investissement d'argent dans une entreprise commune, dans l'attente de bénéfices tirés des efforts des autres.

Cependant, le test Howey est principalement conçu pour évaluer les entreprises humaines et peut s'avérer insuffisant lors de l'évaluation d'entreprises gérées par l'IA comme Truth Terminal. Si la SEC tentait de faire respecter la réglementation par le biais de son approche habituelle, elle rencontrerait des difficultés pour appliquer le test de Howey à un agent d’IA, ouvrant ainsi la voie à de nouvelles complexités et zones grises juridiques.

Plus précisément, la SEC devrait déterminer si une IA peut être considérée comme un « acteur » ou un « effort » au sens juridique, une question qui n’est pas simple et pourrait conduire à diverses interprétations. Cela, à son tour, aurait un impact sur la capacité de la SEC à tenir le robot IA responsable de ses actions dans le cadre réglementaire existant.

De plus, la nature décentralisée des activités de Truth Terminal, y compris son lancement de jetons, complique encore les choses. Le scénario présente une intervention triangulaire où un tiers – dans ce cas, le gouvernement – ​​tente de s'insérer dans un échange autrement volontaire entre deux entités.

De telles interventions de tiers, en particulier dans le domaine économique, se sont historiquement révélées problématiques, entraînant souvent des inefficacités et des conséquences involontaires sur le marché. Dans ce scénario, le tiers tente d’imposer aux systèmes d’IA un cadre conçu pour les entreprises humaines, qui pourrait ne pas correspondre parfaitement aux catégories juridiques existantes.

Contourner la surveillance et la portée réglementaire

Au-delà des agents semi-autonomes, la possibilité d’agents d’IA entièrement autonomes émerge également à l’horizon. Ces agents, opérant sans surveillance humaine directe, pourraient théoriquement contourner complètement les gestionnaires humains, gérant de manière autonome leurs finances, émettant des crypto-actifs et s'engageant dans des transactions directement sur la blockchain.

Le travail fondateur de Satoshi Nakamoto sur Bitcoin a déjà jeté les bases de transactions décentralisées et sans confiance, ouvrant la voie à de nouveaux progrès dans ce domaine. Avec les capacités croissantes de l’IA, la capacité d’agents d’IA auto-exécutables devient de plus en plus réalisable.

Si une IA entièrement autonome émettait indépendamment sa propre cryptomonnaie, cela perturberait à la fois le système financier traditionnel et les structures réglementaires en vigueur. Ces agents pourraient émettre et échanger des actifs numériques sans contrepartie humaine ou organisationnelle facilement identifiable

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