Meilleures pièces Meme à acheter aujourd'hui : Big Red (TD), MongCoin (MONG), Crypto All-Stars (STARS) et Dogeswap (DOGES)

Während sich Anleger auf den erwarteten Bullenmarkt vorbereiten, versuchen viele aktiv, ihre Portfolios zu diversifizieren. Trotz dieses Optimismus gibt es eine spürbare Verzögerung im Bullenmarkt, da die wichtigsten Kryptowährungen derzeit rückläufig sind.

Top-Meme-Münzen, die es heute zu kaufen gibt: Big Red steigt um 5,4 %, steigen Sie frühzeitig bei Crypto All-Stars ein und erzielen Sie astronomische Gewinne

Während sich Anleger auf den erwarteten Bullenmarkt vorbereiten, versuchen viele aktiv, ihre Portfolios zu diversifizieren. Trotz dieses Optimismus gibt es eine spürbare Verzögerung des Bullenmarktes, da die wichtigsten Kryptowährungen derzeit rückläufig sind. In einer unerwarteten Wendung erleben jedoch zahlreiche Top-Meme-Coins einen Aufwärtstrend.

Dieser Artikel bietet eine kuratierte Auswahl dieser vielversprechenden Meme-Coins. Es umfasst eine eingehende Analyse ihrer Tokenomics und Anwendungsfälle sowie Einblicke in ihre Partnerschaften, Markttrends und andere wesentliche Merkmale, die ihre Attraktivität als potenzielle Investitionsmöglichkeiten erhöhen.

Die besten Meme-Münzen, die Sie heute kaufen können

Big Red hat sich heute als einer der Top-Meme-Coins hervorgetan und in den letzten 24 Stunden einen bemerkenswerten Anstieg von 5,4 % erzielt. Das Projekt hat über 2.000 Inhaber gewonnen, und das alles ohne auf Airdrop-Anreize angewiesen zu sein. Darüber hinaus hat TD eine Preiserholung eingeleitet, was auf eine mögliche Rückkehr zu seinem vorherigen Allzeithoch (ATH) hindeutet.

Darüber hinaus bietet die Einführung von Crypto All-Stars Anlegern eine einzigartige Chance, von einem astronomischen Gewinnpotenzial zu profitieren. Dies ist eine perfekte Gelegenheit für diejenigen, die frühere Aufschwünge auf dem Meme-Coin-Markt verpasst haben. Frühe Unterstützer könnten erhebliche Gewinne verzeichnen, mit potenziellen Wertsteigerungen des Tokens um fast 1.000 %.

1. Big Red (TD)

Big Red erlangt den Ruf einer der am schnellsten wachsenden Meme-Münzen auf der Avalanche (AVAX)-Blockchain. Es ist eine Hommage an das Maskottchen der Cornell University und verkörpert Stärke, Belastbarkeit und Kühnheit. Diese Eigenschaften spiegeln direkt seinen Einfluss wider und wofür es im AVAX-Ökosystem steht.

Der Token soll die Einführung und Anerkennung von AVAX im breiteren Kryptomarkt vorantreiben. Das Team möchte das Projekt als Sammelkraft nutzen, um die Stärke und Einheit der Gemeinschaft im AVAX-Netzwerk zu symbolisieren. Seine Plattform ermöglicht es Benutzern außerdem, ihre Vermögenswerte nahtlos mit dem Avalanche-Netzwerk zu verbinden.

Darüber hinaus bietet die Absteck-DApp von Big Red attraktive Belohnungen durch Absteckpools und Farmen. Es ermutigt Token-Inhaber, sich aktiv zu beteiligen. Das Team hat außerdem Pläne für ein automatisiertes Launchpad bekannt gegeben, das verschiedene Funktionen integriert. Zu den kommenden Projekten gehören ein Aggregator, ein Vertragsersteller, ein Merchandise-Shop und ein interaktives Spiel.

Kürzlich hat das Team ein weiteres Dienstprogramm in das Ökosystem von Big Red eingeführt: eine kryptofreundliche Plattform für Social-Media-Links. Diese Plattform vereint alle Social-Media-Links in einem benutzerfreundlichen, vereinfachten Profil für einen einfachen Zugriff. Es erleichtert Benutzern die Organisation und Verwaltung aller ihrer Social-Media-Konten über ein Dashboard.

Das Projekt hat kürzlich eine Partnerschaft mit ChainSwap angekündigt. Durch die Zusammenarbeit hat Big Red das Cross Chain Interoperability Protocol (CCIP) von Chainlink erfolgreich in seine Plattform integriert. Diese Integration ermöglicht sichere und effiziente kettenübergreifende Swaps. Die Level-5-Sicherheit von ChainSwap gewährleistet nahtlose Daten- und Tokenübertragungen zwischen Blockchains.

Big Red hat positiv auf diese neuen Entwicklungen reagiert, was sich in seiner Handelsaktivität widerspiegelt, die um über 50 % gestiegen ist. Dieser aktuelle Trend führte auch zu einem Anstieg von 5,4 % in den letzten 24 Stunden. Sein Gier-Index von 71 deutet auf ein starkes Wachstumspotenzial in den kommenden Tagen hin.

2. MongCoin (MONG)

Mong, ein weiterer Top-Meme-Coin, ist ein deflationärer Coin, der auf der Ethereum-Blockchain basiert. Der Wert des Tokens ergibt sich aus der beliebten MONGS NFT-Sammlung. Diese Sammlung besteht aus über 10.000 einzigartigen NFTs, von denen jeder einen bestimmten Mungo darstellt. NFT-Inhaber werden mit MONG-Münzen belohnt, was ihren digitalen Vermögenswerten einen Mehrwert verleiht.

Darüber hinaus besteht eine besondere Verbindung zwischen diesen 10.000 NFTs und dem Meme-Projekt. Es verbindet einen realen Nutzen mit dem Meme-Projekt. Diese einzigartige Verbindung zwischen dem Token und NFTs bringt einen neuen Ansatz in den Meme-Coin-Bereich. Das Ziel des Teams besteht darin, NFT-Inhaber mit MONG-Tokens zu belohnen und gleichzeitig das Engagement und die Beteiligung der Community zu fördern.

Der Token bietet mehrere Anwendungsfälle innerhalb seines Ökosystems. Ein Paradebeispiel ist JuiceBOT, ein Telegram-Handelsbot, der schnell, sicher und einfach zu bedienen ist. Der Bot ermöglicht es Benutzern, MONG zu farmen, um Punkte zu sammeln und Belohnungen zu verdienen. Das Projekt plant außerdem die Einführung eines neuen Tokens, $JUICE, um JuiceBOT zu betreiben. Diese Versorgungsunternehmen haben eine Schlüsselrolle bei der Erholung des Tokens von einem Preisverfall gespielt und eine Aufwärtsrallye ausgelöst.

Mong a établi un partenariat stratégique avec DOE, une plateforme NFT. Cette collaboration a abouti à la création d'un nouveau jeu appelé DOE Rangers sur la plateforme MongCoin. Le jeu présente les collections DOE et MONG NFT, les transformant en personnages jouables dans le jeu. Les joueurs peuvent gagner des bonus en utilisant les jetons $KDOE et $MONG.

Malgré une récente baisse des prix de 2 % au cours des dernières 24 heures, Mong s'échange 10 % au-dessus de sa valeur d'il y a trente jours. Les investisseurs sont actuellement optimistes sur la pièce,

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