L'intégration de l'IA et de la blockchain a lieu à l'aube d'une nouvelle ère passionnante pour l'innovation technologique

S’il existe une technologie qui peut générer autant d’enthousiasme que l’intelligence artificielle de nos jours, c’est bien la blockchain.

L'intelligence artificielle (IA) a fait des vagues ces derniers temps, notamment avec l'émergence de ChatGPT. Cependant, il existe une autre technologie qui suscite beaucoup d’enthousiasme depuis bien plus longtemps : la blockchain.

Le buzz autour de la blockchain a commencé il y a longtemps lorsque Bitcoin a fait sa marque sur le monde au début de la dernière décennie. Aujourd’hui, alors que les deux technologies connaissant la croissance la plus rapide du secteur se croisent, nous avons de bonnes raisons de penser qu’il y aura bientôt encore plus d’enthousiasme, car cela peut offrir de nombreux avantages.

Dans un récent rapport, le cabinet d'analystes Nansen prévoit que les agents d'IA pourraient à terme devenir les principaux utilisateurs de la technologie blockchain. La blockchain étant décentralisée, elle permet aux systèmes d’IA de fonctionner de manière plus sécurisée et transparente, apportant ainsi des avantages clés à la gestion des données.

Par exemple, la blockchain peut fournir à l’IA un enregistrement infalsifiable des transactions de données, améliorant ainsi sa crédibilité et sa fiabilité. En outre, il peut contribuer au partage transparent des données entre les systèmes d'IA, ce qui est essentiel pour la formation et l'amélioration des modèles d'IA sous-jacents.

L’intégration de l’IA et de la blockchain n’est pas qu’un concept lointain. En fait, c’est quelque chose qui se déroule au moment où nous parlons. Du coup, des projets intéressants commencent à voir le jour. Voici cinq des projets de blockchain d’IA les plus prometteurs à surveiller en 2023 :

1. Qubic

La nature centralisée des modèles d'IA populaires tels que ChatGPT d'OpenAI et Gemini de Google a suscité de nombreuses inquiétudes, soulignant la nécessité d'alternatives plus transparentes, et c'est sur cela que Qubic travaille.

Qubic est à l'avant-garde du mouvement de l'IA décentralisée, ayant construit un réseau informatique unique basé sur un quorum pour faciliter un partage de données et une formation plus transparents.

Contrairement à Bitcoin, qui utilise un algorithme de consensus de preuve de travail et gaspille essentiellement toute la puissance de calcul générée par son réseau, Qubic vise à exploiter cette énergie pour faire quelque chose de plus utile. Son mécanisme de consensus utile de preuve de travail permet aux nœuds du réseau de fournir une puissance de calcul aux applications d'IA.

Il recycle essentiellement les ressources énergétiques utilisées pour extraire les jetons QUBIC et traiter les transactions, afin qu'il puisse être utilisé par les développeurs d'IA qui ont besoin d'accéder à une infrastructure à faible coût pour former des modèles d'IA. Il peut être considéré comme un réseau de serveurs cloud IA, avec l’avantage d’être plus abordable et plus transparent que les réseaux traditionnels basés sur GPU.

De plus, Qubic facilite également le partage de données, permettant à quiconque de télécharger des ensembles de données d'entraînement pouvant être utilisés par les créateurs de modèles d'IA pour entraîner de nouveaux algorithmes. Le jeton QUBIC joue un rôle important dans ce réseau, car c'est ce qui est utilisé par les développeurs d'IA pour payer l'accès au réseau Qubic et à ses ensembles de données de formation.

Les opérateurs de nœuds sont récompensés par la perspective d'exploiter de nouveaux jetons QUBIC. En plus de former des modèles d'IA, les ressources de Qubic peuvent être utilisées pour l'inférence d'IA, le traitement de tâches telles que la résolution de problèmes, le traitement du langage naturel et la reconnaissance d'images.

De plus, à mesure que le réseau accomplit ces tâches, il accumule lentement mais sûrement davantage de connaissances, qu’il partage avec les applications d’IA qu’il héberge, les rendant ainsi toujours plus puissantes. Son objectif ultime est de devenir la base de modèles « d’intelligence artificielle générale » capables de fonctionner de manière autonome, sans avoir recours à l’intervention humaine.

2. Réseau de rendu

Comme son nom l'indique, Render Network vise à fournir une puissance de calcul pour le rendu de l'IA, et il le fait de manière décentralisée en utilisant la blockchain. Il ouvre la voie à la distribution et à la gestion des tâches de rendu de l’IA, en fournissant les ressources nécessaires pour rendre la création d’images photoréalistes de haute qualité accessible à tous de manière rentable. Il cible des secteurs tels que les jeux, le cinéma, l’architecture et bien plus encore.

La clé de Render Network est le jeton RNDR, qui est utilisé par les participants au réseau pour payer l'accès aux services de rendu basés sur GPU. La puissance de calcul peut être fournie par toute personne disposant d’un GPU. Ils connectent simplement leur ordinateur portable ou PC au réseau, et chaque fois qu'il reste inactif, il rendra ces ressources disponibles pour que d'autres puissent les utiliser.

À certains égards, Render Network est similaire au GPU mining, le but étant de maximiser l'efficacité des GPU, qui passent souvent des heures inutilisées, à ne rien faire, lorsque leurs propriétaires n'utilisent pas leurs ordinateurs. Il permet aux propriétaires de GPU de monétiser ces ressources, et ceux qui ont besoin d'alimenter les charges de travail de rendu ont accès à une alternative plus abordable aux services GPU hébergés dans le cloud.

À mesure que la demande de contenu généré par l'IA augmente, Render peut jouer un rôle clé en facilitant un accès rentable aux services de rendu décentralisés.

3. Récupérer.ai

Fetch.ai combine la blockchain avec l'IA pour propulser ce qui, selon elle, deviendra à terme une économie dynamique pour les jumeaux numériques autonomes. Son réseau alimente des « agents économiques autonomes » capables d'effectuer de nombreuses tâches différentes dans le monde numérique, pour les particuliers et les entreprises.

Les exemples incluent des agents IA capables de gérer la logistique de la chaîne d'approvisionnement ou un assistant numérique qui travaille à planifier les rendez-vous des clients. Avec sa machine

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