Le cadre financier multi-agent d'Ant Group est officiellement open source

Le 25 mai, lors du 7e Digital China Construction Summit, Ant Group a officiellement ouvert le cadre multi-agent agentUniverse. Il s'agit du premier cadre technologique multi-agent open source de l'industrie dans le domaine financier. orchestration collaborative d'agents. Les composants permettent aux développeurs de développer et de personnaliser des modèles de collaboration multi-agents, ce qui peut aider les développeurs à accélérer la recherche et le développement de technologies de grands modèles dans des scénarios financiers.

(Photo : Lu Xin, directeur général du département des services intelligents du Wealth Insurance Business Group d'Ant Group, a publié le premier cadre multi-agent open source pour les scénarios financiers)

Les agents peuvent simplifier l'interaction entre les utilisateurs et les grands modèles, permettre aux utilisateurs de spécifier uniquement des objectifs peut conduire de grands modèles à accomplir des tâches. Selon le rapport « 2024 AIGC Top Ten Trends in Application Layer » publié par IDC, les agents constitueront la forme principale des scénarios commerciaux de mise en œuvre de grands modèles.

La technologie entourant les agents intelligents évolue également rapidement. Le framework open source agentUniverse d'Ant est conçu pour aider les développeurs à appeler rapidement et efficacement toutes les capacités de grands modèles dans la technologie financière et d'autres domaines pour créer des produits d'application finaux.

Le cœur de ce framework fournit le composant d'orchestration de collaboration multi-agents "PEER", qui est équivalent à une fabrique de modèles, permettant aux développeurs de développer et de personnaliser des modes de collaboration multi-agents, et est également livré avec toutes les clés pour construire un seul composants de l'agent. Le cadre est préconfiguré avec divers composants de modèle de collaboration multi-agents qui ont fait leurs preuves dans des secteurs réels. Les développeurs peuvent facilement créer des applications multi-agents basées sur ce cadre, et communiquer et partager des pratiques de modèle dans différents domaines via la communauté.

Il s’agit également du premier projet open source du secteur pour les scénarios multi-agents financiers. agentUniverse introduit pour la première fois le mécanisme de cadre de connaissances expertes, qui reflète l'intégration de l'intelligence artificielle et de l'intelligence experte et peut mieux s'adapter à des scénarios d'application plus complexes. Le processus de coopération entre plusieurs agents est devenu intelligent et peut être optimisé de manière indépendante.

Dans le secteur financier, les scénarios d'analyse approfondie impliquent souvent une analyse à plusieurs niveaux, un démontage et une exécution étape par étape, comme l'interprétation des événements, l'analyse aux niveaux macro et méso, l'analyse de faisabilité des plans d'affaires, etc. , ce qui nécessite une liaison d'agents intelligente et une exécution collaborative .

"PEER" est le composant de modèle de collaboration multi-agent le plus distinctif du cadre agentUniverse. Ce modèle utilise quatre agents avec des responsabilités différentes : planification, exécution, expression et révision. Réaliser un démantèlement en plusieurs étapes et une exécution étape par étape. de problèmes complexes et effectuer des itérations indépendantes basées sur les commentaires d'évaluation, améliorant ainsi la performance des tâches de raisonnement et d'analyse.

Le modèle PEER est essentiellement une simulation de la coopération hiérarchique et du travail d'équipe d'experts financiers humains : l'agent de planification (Plan) joue un rôle de leadership, décomposant le problème complexe d'origine en plusieurs sous-tâches qui doivent être exécutées séparément. Les trois agents restants ont chacun leurs propres atouts et dépendent les uns des autres en termes de flux de travail. Les résultats du travail sont livrés dans l'ordre, évitant ainsi la concurrence en matière de ressources. Les résultats finaux du travail sont transmis au « leader » pour prise de décision, si la tâche est terminée, doit être complétée et optimisée, ou annulée et refaite.

Lu Xin, directeur général du département des services intelligents du groupe d'activités d'assurance de patrimoine d'Ant Group, a déclaré que le modèle PEER est un atout majeur pour résoudre les tâches d'inférence et d'analyse.

Selon Lu Xin, le cadre agentUniverse est le dernier résultat d'exploration d'Ant Group dans l'application de la technologie de grands modèles à des scénarios financiers. Il a été vérifié qu'il est efficace dans des scénarios réels, notamment Zhi Xiaobao et Zhi Xiaozhu.

Zhi Xiaobao est un produit d'application orienté vers le consommateur. Il est destiné aux questions et réponses sur les connaissances professionnelles en matière de gestion financière et d'assurance. Il fournit également des outils professionnels tels que l'analyse du marché et de la position, la souscription intelligente et le règlement des sinistres. Actuellement, la capacité de ZhiXiaoBao version 2.0 à analyser et à raisonner sur les événements financiers a atteint le niveau moyen des experts réels du secteur et a servi plus de 43 millions d'utilisateurs.

Zhixiaozhu est une série de produits destinée aux professionnels de la finance. Elle s'engage à améliorer le niveau professionnel et l'efficacité de la production des experts dans diverses fonctions de la chaîne des services financiers, et à fournir des services dans différents scénarios tels que l'investissement, la gestion financière et l'assurance. Parmi eux, la « Zhixiaozhu Analyst Edition » a entièrement couvert d'importantes sociétés cotées et produits de fonds sur les marchés chinois/américains/de Hong Kong, plus de 800 secteurs industriels, plus de 200 événements d'actualité et plus de 100 sociétés licornes principales, réalisant une analyse financière. La réponse d'analyse minutieuse et l'analyse multi-angle de la dynamique du marché ont atteint une coopération avec un certain nombre d'institutions financières de premier plan, améliorant considérablement l'efficacité du travail de centaines d'analystes financiers et de consultants financiers.

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