Désormais, plus de 100 millions de développeurs sur GitHub peuvent accéder directement aux meilleurs grands modèles mondiaux pour créer des applications d'IA.

La nouvelle fonctionnalité "GitHub Models" lancée par GitHub devrait accélérer l'arrivée de l'ère des ingénieurs IA.

Quoi ? La plate-forme d'hébergement de code familière GitHub a encore évolué ! La plateforme a également commencé à fournir Playgroud pour les grands modèles d'IA.

Tous les grands modèles populaires de l'industrie que vous pouvez nommer, notamment le Phi-3 de Microsoft, le GPT-4o d'OpenAI, le Llama 3.1 de Meta, le Command R+ de Cohere et le Mistral Large de Mistral AI, peuvent être utilisés de manière interactive. Essayez-le dans le bac à sable.

Dans les mois à venir, Github ajoutera également davantage de modèles linguistiques, visuels et autres.

En d'autres termes, tous les modèles sur cette photo peuvent être achetés gratuitement ! C’est l’équivalent d’une nouvelle façon de tester gratuitement différents grands modèles !

De plus, les développeurs peuvent également facilement importer des modèles appropriés dans leurs propres projets d'IA. Github a créé un canal rapide qui peut directement placer des modèles dans les environnements de développement Codespaces et VS Code, abaissant ainsi le seuil de déploiement de modèles d'IA.

C'est la fonctionnalité « Modèles GitHub » lancée par GitHub aujourd'hui !

Pour les développeurs, à condition qu'ils disposent des bons outils et de la bonne formation, tout le monde peut devenir ingénieur en IA. Les développeurs sélectionnent les modèles, codent dans les espaces de codes GitHub, puis les déploient en production via Azure, fournissant ainsi un service « à guichet unique ».

Plus précisément, vous pouvez appeler la commande GitHub Models dans GitHub CLI et l'utiliser dans GitHub Actions via une série de fichiers JSON. Vous pouvez également utiliser des modèles GitHub pour créer des extensions GitHub Copilot, couvrant tout le cycle de développement d'applications.

Lorsque le projet entre dans la phase en ligne, Github offre également une intégration transparente avec Azure AI. L'authentification de Github peut être souscrite via Azure, et le seuil de déploiement d'applications d'IA dans l'environnement de production est ainsi abaissé.

Vous pouvez désormais déployer des applications d’IA dans plus de 25 régions Azure à travers le monde via Github et bénéficier de la protection de sécurité Azure de niveau entreprise.

Conformément à l'engagement continu de GitHub et de Microsoft en matière de confidentialité et de sécurité, les conseils ou résultats des modèles GitHub ne sont pas partagés avec les fournisseurs de modèles ni utilisés pour former ou améliorer le modèle.

Bien sûr, essayer les « modèles GitHub » n'est pas totalement illimité. Les utilisateurs individuels sont limités à 150 fois par jour et pas plus de 15 fois par minute. Chaque demande peut traiter jusqu'à 8 000 jetons et générer jusqu'à 4 000 jetons.

À cet égard, Thomas Dohmke, PDG de GitHub, a déclaré que le lancement de cette fonctionnalité marque une autre transformation de GitHub, de la création d'IA via une collaboration open source à la création de logiciels dotés de la puissance de l'IA, et désormais à l'utilisation de modèles GitHub pour promouvoir le le développement des ingénieurs en IA augmente.

Et basé sur les référentiels OSS, les extensions Copilot et les fonctions de modèles GitHub, GitHub espère introduire autant de partenaires que possible sur sa plateforme.

Certains développeurs ont montré un cas d'exécution du modèle directement dans l'espace de code GitHub. Il n'est pas nécessaire d'installer quoi que ce soit et il peut être démarré en quelques secondes.

                                          ^{Après que Hugging Face soit devenu "Hugging Face", comment Hugging Face va-t-il réagir ?}

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!