Les équipes de recherche Bitget et Nansen publient un rapport complet détaillant le rôle important que joue l'engagement communautaire dans la prévision des prix des jetons.

L'étude collaborative souligne l'importance de combiner les métriques en chaîne et hors chaîne pour des prévisions de prix précises.

Crypto Exchange Bitget et la plateforme d'analyse blockchain Nansen ont publié un rapport conjoint qui examine le rôle de l'engagement communautaire dans la prévision des prix des jetons. L'étude couvre à la fois les jetons de gouvernance de chaîne à un stade précoce et établi, et intègre des métriques en chaîne et hors chaîne pour une analyse holistique.

L'étude Bitget et Nansen met en évidence l'engagement de la communauté dans la prévision du prix des jetons

Des chercheurs de Bitget et Nansen ont dévoilé un rapport collaboratif qui souligne l'importance de l'engagement de la communauté dans la prévision des prix des jetons. L'étude examine un large éventail de jetons, englobant à la fois les jetons de gouvernance en chaîne à un stade précoce et ceux établis, afin d'identifier des indicateurs clés qui peuvent aider à prédire les mouvements des prix des jetons.

L'étude intègre des métriques en chaîne et hors chaîne, en mettant l'accent sur les jetons à un stade précoce. Le rapport souligne le défi posé par les données limitées en chaîne pour les jetons à un stade précoce, ce qui nécessite une plus grande dépendance aux métriques hors chaîne. En particulier, l’étude examine le rôle de l’attraction du marché et de la force de la communauté dans ce contexte.

La stratégie de liste de jetons de Bitget, qui couvre à la fois les échanges centralisés et décentralisés, exploite ces mesures pour identifier les projets à fort potentiel. La stratégie aurait alimenté une croissance significative du nombre d’utilisateurs et de nombreuses listes de jetons sur les plateformes de Bitget.

Ce processus, selon Bitget, implique d'évaluer le volume des échanges, l'innovation technologique, la tokenomics et la sécurité. L'objectif est de trouver un équilibre entre des stratégies de cotation agressives et conservatrices, répondant aux diverses préférences des utilisateurs et à leur appétit pour le risque.

L'analyse de Nansen, quant à elle, utilise une combinaison de données en chaîne et de méthodes statistiques, telles que la régression de Fama-MacBeth, pour valider la relation entre les mesures fondamentales et les prix des jetons. Leurs résultats indiquent que la valeur totale verrouillée (TVL) et les frais en ETH sont des prédicteurs importants des changements de prix pour les jetons de gouvernance de chaîne établis.

Bien que les données de sentiment hors chaîne montrent également une certaine corrélation avec les mouvements de prix, le rapport souligne la nécessité d'une approche multiforme combinant diverses sources de données pour une analyse complète du marché.

Dans le monde dynamique des crypto-monnaies, comprendre l’interaction complexe entre les données en chaîne et le sentiment de la communauté fournit diverses informations précieuses. Le rapport de recherche met en évidence les aspects complexes et multiformes d’une prévision précise du prix des jetons, démontrant que les mesures techniques et sociales sont essentielles.

Que pensez-vous de l’étude de Bitget et Nansen ? Partagez vos réflexions et opinions sur ce sujet dans la section commentaires ci-dessous.

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