Si vous souhaitez vous lancer dans l’IA, n’étudiez pas la science des données au lycée : Altman et Musk sont enfin d’accord maintenant

L'étude de la science des données au lycée peut-elle remplacer les mathématiques ? La discussion sur ce sujet s'est étendue au cercle de l'IA.

Pour le développement de l’IA, il sera trop tard si l’on ne renforce pas l’éducation de base.

Alors que la technologie des grands modèles se développe rapidement et que les entreprises se livrent une concurrence féroce, certaines personnes se sont manifestées pour exprimer leurs inquiétudes quant aux futurs talents, l'accent étant mis sur les mathématiques.

Récemment, le système de l'Université de Californie (UC) a provoqué un tollé en annonçant qu'il avait établi des normes mathématiques de base pour les étudiants de première année. Alors que les résultats en mathématiques diminuent à l’échelle nationale, certains enseignants estiment que l’enseignement classique des mathématiques à forte intensité d’algèbre doit être réformé, à la fois pour attirer davantage d’étudiants et pour les aider à développer des compétences pertinentes pour un avenir de plus en plus dépendant des données.

Certaines organisations affirment qu'au moins 17 États ont fait de la « science des données » un cours facultatif dans l'enseignement des mathématiques au lycée, et l'Oregon et l'Ohio en ont même fait un cours alternatif à l'Algèbre II. Cette approche s'est heurtée à l'opposition de l'Université de Californie.

Quelqu'un a publié une lettre ouverte appelant à la nécessité de garantir le niveau en mathématiques des étudiants de première année : ne pas inclure la science des données apprise à l'avance au lycée dans la catégorie des « mathématiques », sans niveau de base en mathématiques. est difficile d'apprendre l'IA.

Bien que la bataille juridique soit toujours en cours, Altman et Musk figurent tous deux sur la liste des signataires de cette lettre ouverte - il semble que les héros aient le même point de vue.

De plus, parmi les personnalités importantes du monde universitaire et de l'industrie qui soutiennent cette initiative, citons Samy Bengio, directeur de l'apprentissage automatique d'Apple, Sébastien Bubeck, vice-président de l'intelligence artificielle générative de Microsoft, Bill Dally, scientifique en chef de NVIDIA, Jeff Dean, scientifique en chef de Google, Turing Award. gagnant, le scientifique en chef de Meta Yann LeCun, le co-fondateur de xAI Greg Yang et d'autres.

Le fondateur, PDG et CTO de Yishui montre à quel point l'industrie prend cette question au sérieux.

Le contenu complet de la lettre ouverte est le suivant :

L'intelligence artificielle est sur le point de changer la société dans laquelle nous vivons. Pour préparer l’avenir, nous devons éduquer les personnes qui construiront et déploieront les technologies d’IA à l’avenir. Parmi eux, les concepts mathématiques fondamentaux de l’algèbre, du calcul et des probabilités sont au cœur de l’innovation moderne en matière d’intelligence artificielle. Par conséquent, participer au développement de la technologie de l’intelligence artificielle nécessite que les étudiants démarrent avec de solides bases en mathématiques. Nous saluons la récente clarification par l’Université de Californie des conditions d’admission en mathématiques, garantissant que les étudiants doivent suivre des cours de lycée qui répondent aux normes d’admission à l’université de l’État.

Bien que les progrès d’aujourd’hui puissent suggérer que les disciplines mathématiques classiques comme le calcul ou l’algèbre sont obsolètes, ce n’est pas le cas. En fait, les systèmes d’intelligence artificielle modernes sont ancrés dans les mathématiques. L’apprentissage des mathématiques est donc crucial pour une carrière dans le domaine de l’intelligence artificielle.

La descente de gradient, l'épine dorsale algorithmique de l'apprentissage profond, démontre le lien entre l'intelligence artificielle et les mathématiques en combinant le calcul et l'algèbre (linéaire). Les vecteurs et les matrices sont les éléments constitutifs des réseaux de neurones, et la modélisation de la croissance à l'échelle logarithmique constitue la base de la formation des réseaux de neurones. Les fonctions trigonométriques et les identités pythagoriciennes ne sont pas non plus dépassées et constituent la base d'outils importants en science des données, notamment les transformées de Fourier et l'algorithme des moindres carrés.

Ainsi, apprendre ces matières mathématiques au lycée peut vous préparer à un futur emploi spécialisé dans l'apprentissage automatique, la science des données ou tout autre domaine STEM. De manière générale, nous préférons embaucher des étudiants qui ont une solide maîtrise des fondamentaux plutôt que ceux qui n'ont qu'une compréhension passagère du dernier outil ou logiciel.

Le fait de ne pas maintenir les normes du programme de mathématiques dans l'enseignement public creusera l'écart entre les écoles publiques, en particulier celles situées dans les zones sous-financées, et les écoles privées, ce qui entravera les efforts de diversité STEM. Tous les enfants californiens, et pas seulement ceux des écoles privées, méritent une éducation mathématique de premier ordre pour jeter les bases de notre avenir. C’est pourquoi nous exhortons les décideurs politiques californiens à tout mettre en œuvre pour garantir que les étudiants aient accès à ce type d’éducation.

Adresse de la lettre ouverte : https://www.mathmatters.ai/

Signé Jeff Dean a tweeté que l'enseignement des mathématiques est évidemment très important pour l'IA et le domaine au sens large.

De nombreux internautes ont également exprimé leur soutien à cela. Même si vous pensez que c'est difficile, les mathématiques sont vraiment utiles :

Certaines personnes ont également exprimé leur mécontentement à l'égard de l'enseignement mathématique américain actuel :

« mathématiques basées sur des recettes » fait référence à la mémorisation de formules par cœur et non se concentrer sur la capacité de réflexion mathématique, semble avoir un sentiment de déjà-vu. De manière inattendue, ce genre de mots est désormais utilisé par les Américains pour se plaindre de leur éducation en mathématiques.

La lettre ouverte mentionne que l'Université de Californie a clarifié les exigences en mathématiques pour les étudiants du secondaire pour entrer à l'université. Que se passe-t-il ?

Université de Californie : Si vous souhaitez postuler en STEM, rien ne remplace les mathématiques

Récemment, nous voyons souvent des questions sur le niveau de mathématiques que les élèves du secondaire doivent apprendre pour entrer en quatre- année Rapport de l'Université d'État de Californie (d'une manière générale).

Récemment, un comité influent du Sénat académique de l'Université de Californie (UC) a exprimé son opinion sur cette question controversée. L'avis indique : À partir de l'automne 2025, les étudiants du secondaire inscrits à l'Université de Californie et à la California State University qui suivent un cours de science des données ou un cours de statistiques AP ne pourront pas remplacer l'Algèbre II.

Le Board of Admissions and School Relations (BOARS) de l'Université de Californie a accepté la recommandation du « Groupe de travail des professeurs de mathématiques et de statistiques » qui a étudié la question et a réitéré sa position.

Le groupe de travail a déterminé que ces cours étiquetés comme science des données ne « se rapprochent » même pas de la qualification, et encore moins du remplacement, de cours d'algèbre plus avancés.

Lien original : https://senate.universityofcalifornia.edu/_files/committees/boars/documents/boarsacwphase1report-20240221.pdf?mc_cid=9de3e6e6f2&mc_eid=8f769d3245

Des professeurs STEM de l'Université de Californie également utilisez-le Critiques de la science des données remplaçant les cours avancés d'algèbre. Beaucoup d’entre eux, bien que favorables à la science des données, ne soutiennent pas un programme qui ne comprend pas toutes les mathématiques du secondaire requises pour les étudiants étudiant les STEM ou toute discipline nécessitant des compétences quantitatives.

Sauter les mathématiques de base au lycée peut créer l'illusion que les élèves sont prêts pour des spécialisations en statistiques, en informatique et en science des données alors qu'en réalité ils ne le sont pas. Cela pourrait les obliger à suivre des cours de mathématiques supplémentaires dans un collège communautaire.

Pendant ce temps, la décision de BOARS a fait sourciller parmi d’autres. Par exemple, Robert Gould, professeur de statistiques et vice-président de la recherche de premier cycle à l'UCLA et auteur principal de « Introduction to Data Science », n'est pas d'accord avec la décision de BOARS. Le cours de science des données a également été créé grâce au financement de la National Science Foundation grâce à une subvention collaborative en mathématiques et en sciences, a-t-il déclaré.

Il a déclaré : "Bien sûr, nous sommes déçus. Nous pensons que nos cours sont rigoureux et stimulants. Plus important encore, ces cours contiennent toutes les connaissances et compétences dont les étudiants ont besoin pour réussir leur carrière et leurs études."

De plus , les défenseurs de la science des données craignent que le BOARS puisse disqualifier les admissions aux étudiants en science des données et (éventuellement) en statistiques dans la catégorie des cours de mathématiques qui répondent aux normes d'admission.

Dans le monde actuel façonné par l'intelligence artificielle et d'autres opportunités et carrières basées sur les données, de plus en plus d'élèves du secondaire suivent des cours d'introduction aux données. Les défenseurs considèrent ces cours de données comme des alternatives « plus douces » à la trigonométrie, au calcul d'introduction et à d'autres cours rigoureux que doivent suivre les étudiants se spécialisant en sciences, en ingénierie technologique ou en mathématiques (STEM).

Des dizaines de professeurs et administrateurs de mathématiques de lycées ont donc pris des mesures en signant une lettre ouverte qui sera envoyée aux régents de l'Université de Californie. La lettre réaffirme son soutien aux cours de science des données et de statistiques et critique le BOARS pour ne pas avoir consulté les enseignants du secondaire et les experts en science des données pour prendre sa décision.

Adresse de la lettre ouverte : https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSflQnXznvqrJtd64FcSpADHOjQtRNJr8jq-A5OvJmdlRLA0Sw/viewform

La lettre indique : "Notre école et notre district scolaire adoptent ce type de données cours de sciences, car ils offrent une expérience d'apprentissage innovante du 21e siècle qui passionne les étudiants et les engage dans l'apprentissage, enseigne les compétences quantitatives nécessaires dans les diverses carrières et domaines académiques d'aujourd'hui, et offre aux étudiants une nouvelle façon de communiquer et d'apprendre les mathématiques. "

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En plus des défenseurs de la science des données et des enseignants du secondaire, certaines organisations à but non lucratif ont également exprimé leur soutien aux cours de science des données. Ils soutiennent que les cours, de plus en plus proposés par les districts scolaires, sont très pertinents et attrayants pour les élèves qui autrement pourraient s'ennuyer avec les mathématiques.

Quant à la façon dont l'Université de Californie intégrera à terme des cours de données populaires tels que "CourseKata", "Introduction to Data Science" et "Data Science Exploration" du site Web YouCubed dans les conditions d'admission aux cours, cette plus grande question devra peut-être Attendez les travaux de mathématiques de mai. Cela sera déterminé lorsque le groupe publiera son prochain rapport.

De l'extérieur, les gens ont toujours été controversés quant au niveau d'enseignement de base en mathématiques dans les collèges américains. Dans de nombreux districts scolaires des collèges américains, l'enseignement en groupe est mis en œuvre dès le premier cycle du secondaire. Pour les élèves qui ne sont pas intéressés ou engagés dans les spécialisations STEM, ils peuvent obtenir leur diplôme en toute sécurité après avoir appris la géométrie algébrique. D'un autre côté, certains étudiants peuvent également choisir de suivre des cours AP (Advanced Placement) et de les échanger contre des crédits au cours de leurs années de premier cycle.

Cependant, comme les résultats d’admission à l’université représentent une proportion relativement faible, la maîtrise des connaissances mathématiques de nombreux étudiants de premier cycle peut ne pas répondre à leurs besoins. Certaines personnes ont même souligné qu'un nombre considérable d'étudiants ne peuvent même pas gérer les quatre opérations arithmétiques et résoudre les équations quadratiques d'une variable.

Pas étonnant que Musk et Altman se soient tous deux levés et aient fait appel.

Il semble que même à l'ère du développement de la technologie de l'IA, améliorer les bases des mathématiques est crucial. Au moins, la qualité des étudiants de première année ne devrait pas se dégrader.

^{Lien de référence :}

^{https://www.washingtonpost.com/education/2024/03/02/data-science-algebra-ii-alternative-california-debate/}

^{https://edsource.org/2024/uc-confirms-data-science-cant-sub-for-algebra-ii-unresolved-what-can-it-qualifiify-for/707043}

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