Le « Big Brother du Cloud Computing » fait un grand pas en avant dans la nuit : en quelques minutes, il peut créer une application uniquement en s'appuyant sur Prompt !

Combien de temps faut-il pour développer une application maintenant ?

" Cloud Computing Brother "Amazon Cloud Technology a établi une nouvelle norme tard dans la nuit -

Cela ne prend que trois étapes et quelques minutes, en s'appuyant uniquement sur le langage naturel et le "clic" de la souris.

Pas besoin d'en dire grand chose, montrez-le simplement !

Première étape : exprimez votre idée

Nous pouvons d'abord décrire les exigences pour créer une application directement en langage naturel, par exemple :

Créer une candidature pour mon équipe et la soumettre pour approbation du projet via un formulaire. Ce formulaire acceptera les détails et permettra à l'utilisateur de télécharger les documents pertinents.

Après avoir attendu quelques secondes, cette IA analysera et résumera les cas d'utilisation, les processus, les fonctionnalités clés et d'autres informations de l'APP en fonction de vos besoins.

Après avoir confirmé qu'il n'y a pas de problème, nous pouvons cliquer sur le bouton "Générer l'application" dans le coin inférieur droit.

Étape 2 : Modifier l'application

Dans cette interface visuelle, nous pouvons modifier l'interface utilisateur, les objets de données, l'automatisation et d'autres opérations.

Que vous ajoutiez de nouveaux éléments ou de nouvelles pages à l'APP, vous n'avez besoin que d'une action de "glisser-déposer" - insérez le composant de droite.

Et toutes les modifications prendront automatiquement effet en temps réel dans l'application que vous développez et pourront être prévisualisées à tout moment.

Étape 3 : Préparez-vous à « aller travailler »

Après avoir terminé tous les travaux de configuration de l'application, nous pouvons la déployer dans l'environnement de test pour les tester.

Après confirmation, vous pouvez vous connecter en ligne et l'utiliser.

Et s'il y a des mises à jour du contenu et des fonctions à l'avenir, le fonctionnement sera le même que les étapes ci-dessus, ce que vous voyez est ce que vous obtenez.

Voici App Studio, une nouvelle fonctionnalité officiellement lancée par Amazon Cloud Technology lors du sommet nocturne de New York.

Matt Wood, vice-président des produits IA chez Amazon Cloud Technology, a également déclaré sur place :

App Studio est le moyen le plus rapide et le plus simple de créer des applications.

△Matt Wood, vice-président des produits IA chez Amazon Cloud Technology

Cependant, si l'on considère l'ensemble de l'événement Amazon Cloud Technology, App Studio n'est qu'un coin des nouvelles versions.

Le sentiment le plus intuitif est qu'il regorge d'IA générative -

couche d'application, couche de modèle, couche de puissance de calcul, le tout avec de nouvelles actions.

Programmation par chat

En termes de couche d'application d'IA générative, en plus de l'App Studio que nous venons de mentionner, la plus représentative est Amazon lancée par Amazon Cloud Technology pour les entreprises et les développeurs Q.

Lors de l'événement d'aujourd'hui, la version développeur Amazon Q Developer a également montré son côté très IA.

Par exemple, étant donné un morceau de code, il suffit désormais de cliquer sur « Expliquer » dans l'EDI, et celui-ci peut rapidement interpréter le code.

La sélection d'un fragment de code spécifique est également une action de clic - "Corriger", et vous pouvez également y apporter des corrections.

Si vous n'êtes pas clair sur le code, vous pouvez également poser des questions en langage naturel, et Amazon Q Developer peut répondre à vos questions en un clic.

De plus, Amazon Q Developer a également lancé aujourd'hui une nouvelle fonction de personnalisation.

Pour faire simple, les développeurs peuvent désormais trouver des recommandations de code plus pertinentes dans les bibliothèques internes, les API, les packages, les classes et les méthodes.

Par exemple, si un programmeur d'une société financière souhaite écrire une fonction pour calculer la valeur totale du portefeuille d'un client, il lui suffit désormais de décrire l'intention dans un commentaire ou de saisir le nom de la fonction (tel que calculatePortfolioValue (customerId : String) ).

Ensuite, Amazon Q Developer implémentera cette fonction avec un exemple de code suggéré tiré de la base de code privée, qui correspond davantage au « physique de bébé de l'entreprise ».

Cela rend l'IA générative plus proche des exigences des programmeurs :

Générer du code plus personnalisé

Mieux comprendre les documents privés

Peut maîtriser les progiciels internes

Alors pour cela, les programmeurs paient-ils pour les résultats fonctionnels ?

Matt Wood a donné des données réelles sur la société britannique BT après avoir utilisé Amazon Q Developer :

Le taux d'acceptation du code a atteint 37 %.

Converti et déployé avec succès plus de 200 000 lignes de code dans l'environnement de production.

On peut voir que le seuil de programmation a été abaissé par l'IA générative d'Amazon Cloud Technology.

De plus, Amazon Q Apps est également officiellement disponible aujourd'hui et vous pouvez facilement créer une application de niveau entreprise en utilisant uniquement le langage naturel.

Amazon Bedrock : plus intelligent et plus sûr

Les capacités de grands modèles d'Amazon Cloud Technology pour la sortie externe reposent principalement sur Amazon Bedrock au niveau de la couche modèle.

Comprenez simplement qu'Amazon Bedrock est une plate-forme qui intègre une variété de grands modèles d'IA avancés.

Avec une seule API, il peut fournir les capacités de plus de 30 modèles, dont Claude, Mistral, Llama, Stable Diffusion et la série Titan auto-développée.

L'une des méthodes actuelles pour rendre les grands modèles plus intelligents est la génération augmentée de récupération (RAG). Le précédent Amazon Bedrock prenait déjà en charge cette fonctionnalité.

Et aujourd'hui encore, Amazon Cloud Technology a effectué d'autres mises à jour au niveau des données -

En plus de l'Amazon S3 d'origine, la source de données actuelle peut récupérer des données provenant de robots d'exploration Web et de tiers.

Par exemple, en prenant Confluence comme source de données, l'opération peut être réalisée en seulement 4 étapes simples.

Comprend de fournir un nom et une description pour votre source de données, de sélectionner une méthode d'hébergement, de saisir une URL Confluence, et bien plus encore.

Après avoir terminé la configuration de la source de données Confluence, il est temps de terminer la configuration de la base de connaissances en sélectionnant le modèle d'intégration et en configurant le stockage vectoriel sélectionné.

Mais avec l'augmentation des sources de données, la sécurité est naturellement devenue un danger caché.

À cette fin, Amazon Cloud Technology a également ajouté un « verrou » plus sécurisé – Guardrails – à Amazon Bedrock.

Plus précisément, sur la base des quatre mesures de sécurité majeures d'origine, à savoir le filtre de sujets, le filtre de contenu, le filtre d'informations sensibles et le filtre de mots, deux nouveaux « boulons de sécurité » sont ajoutés :

Vérification de mise à la terre contextuelle

API ApplyGuardrail

Le but de la vérification contextuelle de la mise à la terre est de détecter les hallucinations dans les réponses du modèle en fonction des sources de référence et des requêtes des utilisateurs. Elle inclut principalement la mise à la terre et la pertinence. Elle peut être utilisée pendant le processus de configuration.

Le but de l'API ApplyGuardrail est d'évaluer les invites de saisie et les réponses de tous les modèles de base afin d'obtenir une gouvernance centralisée de toutes les applications d'IA générative.

Cette fonctionnalité permet des protections standardisées et cohérentes pour toutes les applications d'IA générative construites à l'aide de n'importe quel modèle de base personnalisé ou tiers.

De cette façon, Guardrails bloque jusqu'à 85 % des contenus nuisibles et filtre plus de 75 % des réponses aux hallucinations RAG.

De plus, en termes d'agents, Amazon Cloud Technology a ajouté une nouvelle fonction de rétention de mémoire à Amazon Bedrock.

En termes simples, cette fonctionnalité peut conserver un résumé de la conversation entre les agents et les utilisateurs, offrant ainsi une expérience adaptative fluide.

Cela peut jouer un rôle important dans les tâches complexes en plusieurs étapes telles que l'interaction des utilisateurs et les solutions d'automatisation d'entreprise.

Notamment, l'historique et le contexte des conversations de chaque utilisateur sont stockés en toute sécurité sous un identifiant de mémoire unique et conservés pendant 30 jours par défaut.

En plus de la mémoire plus longue, les capacités d'interprétation du code des agents sur Amazon Bedrock ont ​​également été améliorées.

Le but est également de mieux gérer des cas d'usage complexes tels que l'analyse de données, la visualisation de données, le traitement de texte, la résolution d'équations et de problèmes d'optimisation.

Spécifiquement pour les grands modèles sur Amazon Bedrock, Amazon Cloud Technology a ajouté une fonction de réglage fin à Claude 3 Haiku.

Il est entendu qu'Anthropic a lancé cette fonctionnalité dans Amazon Bedrock.

Après ajustement, Claude 3 Haiku "s'ouvre" désormais comme ceci :

La précision de la classification est passée de 81,5% à 99,6%, tout en réduisant les jetons par requête de 89%.

Enfin, en termes de puissance de calcul et d'énergie, Amazon Cloud Technology a également apporté de bonnes nouvelles lors de l'événement d'aujourd'hui :

Atteindre l'objectif de 100 % d'énergie renouvelable avec sept ans d'avance !

En bref, tout au long de l'événement de lancement, autour de l'IA générative, Amazon Cloud Technology a réalisé « plus de vitesse, plus d'économies ».

Comment noter ?

Tout d’abord, c’est assez rapide.

Prenons l'exemple d'Amazon Bedrock. En fait, cela ne fait que plus d'un an depuis sa sortie en avril 2023, mais il a presque maintenu un taux de mise à jour tous les 1 ou 2 mois :

Juin 2023 : 100 $ US investis. millions pour créer un centre d’innovation en IA générative.

Juillet 2023 : annonce de la prise en charge du dernier modèle de base Llama 2 lancé par Meta et publication de 7 nouvelles fonctionnalités d'IA générative.

Septembre 2023 : Annonce d'un partenariat stratégique avec Anthropic.

Novembre 2023 : lancement de l'architecture à trois couches de l'IA générative et lancement de l'assistant d'IA générative au niveau de l'entreprise Amazon Q.

Février 2024 : Mistral AI arrive sur Amazon Bedrock.

Mars 2024 : Claude 3 arrive sur Amazon Bedrock.

Avril 2024 : Amazon Bedrock propose une mise à niveau majeure : l'importation de modèles personnalisés et la fonction d'évaluation de modèles sont officiellement disponibles.

Mai 2024 : sortie de l'aperçu d'Amazon Bedrock Studio.

Surtout lorsque les grands modèles publient des mises à jour majeures, comme Claude 3, Amazon Bedrock les inclut presque immédiatement.

En conséquence, ces acteurs grand public du grand modèle ont également choisi Amazon Bedrock comme premier endroit pour mettre à jour leurs fonctions, tout comme la nouvelle fonction de réglage fin de Claude 3 Haiku cette fois.

Deuxièmement, la technologie est suffisamment puissante.

La technologie Amazon Cloud est légèrement différente de celle de nombreux grands acteurs traditionnels de l'ère AIGC, c'est-à-dire qu'il s'agit d'un acteur full-stack.

Pour cette raison, chaque itération de mise à jour doit prendre en compte l'ensemble du processus de la couche puissance de calcul, de la couche modèle et de la couche application.

À en juger par cette version, Amazon Cloud Technology a également optimisé plusieurs fonctions et capacités pour chaque couche, à la manière d'un puzzle, élargissant constamment le territoire de l'IA générative.

Selon les données publiées par Matt Wood, au cours des 18 derniers mois, le nombre de fonctionnalités publiées par Amazon Cloud Technology en matière d'IA générative est plus de deux fois supérieur à celui des deuxième et troisième places réunies.

Une telle quantité peut être considérée comme une certification de force technique.

Enfin, le marché est suffisamment reconnu.

Cela ressort également d'un ensemble de données publiées par Matt Wood :

96 % des entreprises licornes d'IA/ML utilisent la technologie Amazon Cloud

2024, selon Forbes, les 50 meilleures entreprises d'IA, 90 % utilisent la technologie Amazon Cloud

Avec la technologie, la force, la vitesse et le marché, il vaut la peine d'attendre avec impatience les surprises qu'Amazon Cloud Technology apportera à l'ère AIGC.

—Fin—

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