Grass : Pourquoi devrais-je connecter mon adresse de portefeuille Solana à mon compte Grass ?

Source originale : Herbe C’est un grand moment non seulement pour Grass, mais pour l’industrie de l’IA dans son ensemble. Notre plan a toujours été de révolutionner le développement de l'intelligence artificielle, et l'importance de cette mise à jour est la suivante :

Les utilisateurs recevront des récompenses correspondantes pour la contribution des ressources

Le réseau Grass est capable de suivre chaque nœud à partir de données récupérées sur le Web. Lorsque ces données sont utilisées pour l’inférence ou la formation de l’IA, il existe un lien clair reliant le comportement de scraping à l’ensemble de données. Lorsque chaque nœud est associé à une adresse de portefeuille, nous sommes en mesure de redistribuer la valeur de l'IA au nœud spécifique qui a fourni les données.

1. Il s'agit d'une étape vers une méthode complètement décentralisée de suivi de l'utilisation des ressources. Ces enregistrements ne peuvent être manipulés ou cachés par aucune entreprise, ce qui signifie que l’IA sera plus juste et équitable, et que les utilisateurs individuels pourront réellement bénéficier d’une part des avantages. Étant donné que vous fournissez déjà ces ressources gratuitement à l'entreprise,

   la seule différence est que vous serez désormais réellement récompensé.

Jeter les bases de la transparence des sources de données de formation de l'IA

Grâce à cette fonction, le réseau suivra non seulement quel nœud a récupéré quel ensemble de données, mais suivra également la source spécifique des données set—— C'est-à-dire d'où proviennent les données sur le réseau. Dès qu'un ensemble de données est capturé, le réseau compilera automatiquement les métadonnées de sa source et du nœud qui l'a capturé, et les enregistrera par lots sur la chaîne pour former un enregistrement permanent de la source de données. Il s’agit d’une fonctionnalité que l’on ne trouve pas dans d’autres solutions de fourniture de données, et nous pensons qu’il s’agit d’une pièce essentielle du puzzle pour résoudre les plus gros problèmes de l’IA aujourd’hui.

2. Rendre l'IA plus transparente et équitable et réduire sa centralisation

Pensez aux plus gros problèmes qui affectent l'IA à l'heure actuelle.

Pour les développeurs

, il n'y a aucun moyen de garantir que l'ensemble de données que vous utilisez n'est pas contaminé à moins que vous ne le réexploriez vous-même pour confirmer.
3. Pour l'utilisateur

   , il n'y a aucun moyen de savoir si l'agent avec lequel vous interagissez est biaisé à moins que vous ne puissiez voir les données que le développeur a choisi d'utiliser pour le former. Et pour tout le monde, nous courons le risque de voir quelques entreprises dominer l’IA et former un monopole sur les technologies les plus importantes.

   Grass vise à résoudre tous ces problèmes. Les développeurs n’ont plus à se soucier de la contamination des données lorsqu’ils peuvent vérifier sans aucun doute qu’un ensemble de données provient directement de la source prévue. Lorsque ces informations sont accessibles au public pour un seul modèle, les utilisateurs peuvent savoir sans aucun doute si l’on leur présente de vraies informations ou de fausses nouvelles. Plus important encore, lorsqu’un système est créé pour distribuer la valeur de l’IA à des millions de personnes travaillant ensemble pour exploiter un réseau, plutôt qu’à une poignée de grandes entreprises, nous pouvons travailler ensemble pour le rendre plus équitable et moins exploiteur.

Autres développements

En plus de son impact positif sur l'acquisition de données d'entraînement, Grass brise également les barrières techniques en introduisant la récupération de contexte en direct. Cela fait référence à la saisie de données en temps réel au moment de l'inférence pour fournir un contexte au LLM. Il s'agit d'une fonctionnalité actuellement en cours de développement et qui n'existe pas encore ailleurs, nous publierons plus d'informations prochainement.

Nous croyons qu'un monde meilleur est possible et que l'avenir est maintenant. Il est encore temps de sauver l’IA, et nous nous y engageons. La mission est en cours. Merci à tous les utilisateurs pour leur vision et leur soutien à Grass.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!