La start-up Flow Computing affirme que sa puce compagnon peut instantanément doubler les performances du processeur

Une startup finlandaise appelée Flow Computing fait une déclaration farfelue avec sa puce propriétaire nouvellement développée. La puce compagnon offrirait une augmentation instantanée des performances de 2x sur n'importe quel processeur (prix rapide AMD Ryzen 7 7800X3D : 339,99 $ sur Amazon). Ce qui est plus intéressant, c'est qu'il est censé permettre un saut jusqu'à 100x avec des ajustements logiciels.

Selon l'entreprise, la technologie est le résultat de recherches effectuées au VTT, un organisme de recherche soutenu par l'État finlandais. Baptisé Parallel ProcessingUnit (PPU), il prétend éliminer la principale limitation des processeurs, à savoir que chacun des cœurs ne peut effectuer qu'une seule tâche à la fois.

Bien sûr, les processeurs multicœurs commutent cette tâche à la fois. des milliards de fois à travers différents noyaux et voies. Mais cela reste basé sur les principes fondamentaux d’une seule voie. La puce associée de Flow Computing gère le trafic sur la puce pour déplacer les tâches vers et hors du processeur. Il le fait à l’échelle de la nanoseconde, ce qui permet au processeur d’exécuter des tâches plus rapidement qu’auparavant.

Ce qui est intéressant, c'est que Flow n'a pas eu besoin de modifier l'architecture ou le code du processeur pour parvenir à cette gestion du trafic à grande vitesse. Mais pour que la puce compagnon fonctionne, elle doit être incluse au niveau de la conception de la puce, ce qui signifie qu'elle n'est pas rétroactive. Cependant, la société affirme qu'une nouvelle augmentation des performances est possible en refactorisant et en recompilant un logiciel, qui serait capable d'offrir un boost jusqu'à 100x.

Bien que nous ayons toutes ces affirmations, la première puce avec un PPU est encore en panne. la route, et les fabricants de puces doivent investir beaucoup de ressources pour constater les gains. Mais Flow a montré que la technologie combinée CPU-PPU fonctionne dans les configurations de test basées sur FPGA.

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