


Comparaison des performances de copie et de déplacement de conteneurs dans les bibliothèques de conteneurs C++
Le mouvement du conteneur est plus rapide que la copie, car le mouvement évite la copie des éléments et transfère directement la propriété des éléments. Pour les grands conteneurs, le déplacement du conteneur peut améliorer considérablement les performances.
Comparaison des performances de copie et de déplacement de conteneur dans la bibliothèque de conteneurs C++
En C++, la copie et le déplacement de conteneur sont deux opérations utilisées pour copier le contenu d'un conteneur. Comprendre les différences et les différences de performances entre les deux est essentiel pour optimiser votre code.
Copie d'un conteneur
La copie d'un conteneur crée une nouvelle copie du conteneur qui contient une copie de tous les éléments du conteneur d'origine. Cette opération implique d’effectuer une copie complète de chaque élément, ce qui peut prendre du temps.
std::vector<int> vec1 = {1, 2, 3}; std::vector<int> vec2(vec1); // 拷贝 vec1
Déplacement des conteneurs
Le conteneur déplace "déplace" le contenu du conteneur d'origine dans le nouveau conteneur plutôt que de créer une copie. Il s'agit d'une opération plus légère car elle transfère directement la propriété des éléments d'un conteneur à un autre sans effectuer de copie.
std::vector<int> vec1 = {1, 2, 3}; std::vector<int> vec2 = std::move(vec1); // 移动 vec1
Comparaison des performances
La surcharge de performances de la copie de conteneur est supérieure à celle du déplacement car ce dernier évite l'étape de copie d'élément. Pour les grands conteneurs, le déplacement du conteneur peut améliorer considérablement les performances.
Le code suivant montre une comparaison des temps de copie et de déplacement pour différents types de conteneurs et différentes tailles d'éléments :
#include <ctime> #include <vector> #include <list> int main() { const int iterations = 100000; for (int size = 10000; size <= 100000; size += 10000) { // 创建容器 std::vector<int> vec(size); std::list<int> list(size); // 记录拷贝时间 std::clock_t start = std::clock(); for (int i = 0; i < iterations; i++) { std::vector<int> vecCopy(vec); } std::clock_t end = std::clock(); std::cout << "Vector copy: " << (double)(end - start) / CLOCKS_PER_SEC << "s" << std::endl; start = std::clock(); for (int i = 0; i < iterations; i++) { std::list<int> listCopy(list); } end = std::clock(); std::cout << "List copy: " << (double)(end - start) / CLOCKS_PER_SEC << "s" << std::endl; // 记录移动时间 start = std::clock(); for (int i = 0; i < iterations; i++) { std::vector<int> vecMove(std::move(vec)); } end = std::clock(); std::cout << "Vector move: " << (double)(end - start) / CLOCKS_PER_SEC << "s" << std::endl; start = std::clock(); for (int i = 0; i < iterations; i++) { std::list<int> listMove(std::move(list)); } end = std::clock(); std::cout << "List move: " << (double)(end - start) / CLOCKS_PER_SEC << "s" << std::endl << std::endl; } return 0; }
Output (par exemple, les résultats réels peuvent varier d'un système à l'autre) :
Vector copy: 0.052s List copy: 0.009s Vector move: 0.014s List move: 0.003s ... Vector copy: 0.542s List copy: 0.058s Vector move: 0.082s List move: 0.013s
Comme le montre la sortie, pour pour toute la taille des éléments, le déplacement de conteneurs est beaucoup plus rapide que la copie de conteneurs.
Conclusion
Pour les grands conteneurs, déplacer le conteneur est le premier choix pour copier le conteneur lorsque le conteneur d'origine n'est pas nécessaire. En comprenant la différence entre la copie et le déplacement de conteneurs, vous pouvez prendre des décisions éclairées et optimiser les performances de votre code.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

C # utilise le mécanisme de collecte automatique des ordures, tandis que C utilise la gestion manuelle de la mémoire. 1. Le collecteur des ordures de C # gère automatiquement la mémoire pour réduire le risque de fuite de mémoire, mais peut entraîner une dégradation des performances. 2.C fournit un contrôle de mémoire flexible, adapté aux applications qui nécessitent une gestion des beaux, mais doivent être manipulées avec prudence pour éviter les fuites de mémoire.

C a toujours une pertinence importante dans la programmation moderne. 1) Les capacités de fonctionnement matériel et directes en font le premier choix dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés et de l'informatique haute performance. 2) Les paradigmes de programmation riches et les fonctionnalités modernes telles que les pointeurs intelligents et la programmation de modèles améliorent sa flexibilité et son efficacité. Bien que la courbe d'apprentissage soit raide, ses capacités puissantes le rendent toujours important dans l'écosystème de programmation d'aujourd'hui.

C Les apprenants et les développeurs peuvent obtenir des ressources et le soutien de Stackoverflow, des cours R / CPP de Reddit, Coursera et EDX, des projets open source sur GitHub, des services de conseil professionnel et CPPCON. 1. StackOverflow fournit des réponses aux questions techniques; 2. La communauté R / CPP de Reddit partage les dernières nouvelles; 3. Coursera et Edx fournissent des cours de C officiels; 4. Projets open source sur GitHub tels que LLVM et Boost Améliorer les compétences; 5. Les services de conseil professionnel tels que Jetbrains et Perforce fournissent un support technique; 6. CPPCON et d'autres conférences aident les carrières

C # convient aux projets qui nécessitent une efficacité de développement élevée et un support multiplateforme, tandis que C convient aux applications qui nécessitent des performances élevées et un contrôle sous-jacent. 1) C # simplifie le développement, fournit une collection de déchets et des bibliothèques de classe riches, adaptées aux applications au niveau de l'entreprise. 2) C permet un fonctionnement de la mémoire directe, adapté au développement de jeux et à l'informatique haute performance.

C Les raisons de l'utilisation continue incluent ses caractéristiques élevées, une application large et en évolution. 1) Performances à haute efficacité: C fonctionne parfaitement dans la programmation système et le calcul haute performance en manipulant directement la mémoire et le matériel. 2) Largement utilisé: briller dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés, etc. 3) Évolution continue: depuis sa sortie en 1983, C a continué à ajouter de nouvelles fonctionnalités pour maintenir sa compétitivité.

Les tendances futures de développement de C et XML sont: 1) C introduira de nouvelles fonctionnalités telles que les modules, les concepts et les coroutines à travers les normes C 20 et C 23 pour améliorer l'efficacité et la sécurité de la programmation; 2) XML continuera d'occuper une position importante dans les fichiers d'échange de données et de configuration, mais sera confronté aux défis de JSON et YAML, et se développera dans une direction plus concise et facile à analyser, telles que les améliorations de XMLSChema1.1 et XPATH3.1.

Le modèle de conception C moderne utilise de nouvelles fonctionnalités de C 11 et au-delà pour aider à créer des logiciels plus flexibles et efficaces. 1) Utilisez des expressions lambda et de la fonction std :: pour simplifier le modèle d'observateur. 2) Optimiser les performances grâce à la sémantique mobile et à un transfert parfait. 3) Les conseils intelligents garantissent la sécurité et la gestion des ressources.

C Les concepts de base de la lecture multithre et de la programmation simultanée incluent la création et la gestion de threads, la synchronisation et l'exclusion mutuelle, les variables conditionnelles, la mise en commun des threads, la programmation asynchrone, les erreurs courantes et les techniques de débogage, et l'optimisation des performances et les meilleures pratiques. 1) Créez des threads à l'aide de la classe de threads std ::. L'exemple montre comment créer et attendre que le fil se termine. 2) Synchroniser et exclusion mutuelle pour utiliser STD :: Mutex et STD :: Lock_guard pour protéger les ressources partagées et éviter la concurrence des données. 3) Les variables de condition réalisent la communication et la synchronisation entre les threads via STD :: Condition_variable. 4) L'exemple de pool de threads montre comment utiliser la classe Threadpool pour traiter les tâches en parallèle pour améliorer l'efficacité. 5) La programmation asynchrone utilise Std :: comme


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