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Interprétation du nouveau joueur agent IA Talus : Comment les « anciennes et nouvelles combinaisons » peuvent-elles se différencier ?

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2024-06-04 09:00:591109parcourir

Auteur : 1912212. eth, Foresight News

Inutile de dire que l'engouement pour combiner IA et Crypto a émergé dans chacune des subdivisions telles que l'informatique, l'analyse des données et l'agence. marché secondaire, il existe de nombreux projets. Ceux avec des offres plus basses ont également obtenu de bons résultats. Mais le protagoniste que nous présentons aujourd’hui est Talus, le principal acteur d’agents IA. Fin février de cette année, Talus Network a finalisé un financement de 3 millions de dollars américains, dirigé par Polychain Capital et auquel ont participé dao5 et d'autres.

Le co-fondateur de Delphi Labs a récemment déclaré que les agents d'IA seraient à l'origine de la prochaine vague d'adoption de la crypto-monnaie. Elle deviendra de plus en plus avancée et de plus en plus d'utilisateurs l'utiliseront pour gérer leur vie financière. Ensuite, les gens sont passés des banques physiques aux services bancaires en ligne.

A l'occasion de la sortie officielle du livre blanc, Foresight News vous fera comprendre Talus, un nouvel acteur agent IA.

Qu'est-ce qu'un agent IA ?

Il existe de nombreux produits conceptuels à la mode sur le marché, alors comment identifier le véritable agent IA ? En bref, il utilise la technologie de l’IA pour automatiser les tâches afin d’aider les utilisateurs. Ses caractéristiques incluent principalement les capacités d'automatisation, de perception de l'environnement, de prise de décision, d'apprentissage et d'adaptation, ainsi que d'interactivité.

Il convient de noter que parmi les caractéristiques ci-dessus, « l'initiative » est la plus critique et constitue également la logique fondamentale pour comprendre les agents d'IA. En revanche, les contrats intelligents blockchain ne peuvent être exécutés que de manière passive et n’ont aucune fonction active.

Selon la métaphore de l'image Lianchuang de Space and Time, la crypto-monnaie est comme l'argent liquide, la blockchain est comme une caisse enregistreuse, le DApp est comme une machine de point de vente et les agents IA sont comme des caissiers.

Talus : plateforme de chaîne publique d'IA basée sur Move

Talus est une plateforme de chaîne publique d'IA basée sur le langage Move. Hautes performances et optimisées pour les cas d'utilisation de l'IA, permettant aux agents d'IA d'interagir et d'effectuer des transactions dans le système. Les participants à Talus peuvent créer une nouvelle économie d’applications d’IA à partir d’un protocole commun de ressources accessibles.

L'agent IA de Talus peut assurer un support fonctionnel et une optimisation dans plusieurs domaines. Par exemple, il peut fournir des outils d'analyse de portefeuille, surveiller l'état des transactions en temps réel et améliorer l'expérience de gestion des actifs des utilisateurs. Dans le domaine DeFi, il peut également optimiser la gestion des liquidités, automatiser les portefeuilles d'investissement en chaîne, améliorer l'efficacité et les rendements de son capital, et également prendre en charge les décisions automatisées de gestion des actifs et de gouvernance de DAO.

解读 AI 代理新选手 Talus:“新旧组合”如何打出差异化?

Les domaines ci-dessus ne sont qu'une partie de ses applications. La fonction d'agent IA de Talus a son utilité que vous soyez un utilisateur ordinaire ou un chercheur, que vous soyez programmeur ou chef de projet.

La combinaison de l'ancien et du nouveau dans l'architecture

L'architecture en couches de Talus est principalement classée en deux aspects. L'un consiste à sélectionner de meilleurs composants dans des catégories similaires, et l'autre consiste à développer et à innover à partir de zéro.

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En termes de couche de protocole inférieure, Protochain est le code du nœud POS de Talus et est principalement pris en charge par Cosmos SDK et CometBFT. Il s'est avéré flexible, puissant et performant, et assure ensemble la sécurité. avec CometBFT et solution évolutive. De plus, la décision stratégique d'utiliser Sui Move comme langage de contrat intelligent est basée sur ses fonctionnalités hautes performances, ses attributs de sécurité et de programmation, notamment le maintien d'une bonne sécurité logique en chaîne, d'un modèle objet et d'une fiabilité et d'une flexibilité élevées.

Talus a également exprimé les avantages du choix du SDK Cosmos, tel qu'IBC, qui peut améliorer les fonctionnalités des agents d'IA dans de multiples dimensions, telles que l'interopérabilité, l'atomicité inter-chaînes, l'évolutivité grâce au sharding, la sécurité et l'isolation, etc.

Au-dessus de la couche de protocole se trouve l'objet miroir. Le nom peut paraître difficile à comprendre, mais comme son nom l’indique, vous le comprendrez immédiatement. Il s’agit d’une représentation hors chaîne du monde sur la chaîne, ce qui équivaut à une projection miroir.

Les objets miroir agissent comme un lien entre les opérations d'IA gourmandes en ressources et l'environnement en chaîne, car effectuer des calculs d'IA directement en chaîne n'est pas réalisable en raison de l'intensité des calculs. D'une manière générale, les principales fonctions de base des objets miroir en fonctionnement comprennent la représentation de l'unicité des ressources, la négociabilité des ressources hors chaîne, la représentation de la propriété et la vérifiabilité.

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Au-dessus de l'objet miroir se trouve la pile d'IA, qui est principalement utilisée pour créer des agents intelligents pour Talus à l'aide du SDK Talus afin d'intégrer des composants hors chaîne et d'intégrer des ressources et des oracles. Talus SDK se compose de plusieurs bibliothèques ainsi que de modèles de données et de contrats intelligents prêts à l'emploi qui peuvent être utilisés pour créer des agents intelligents. Talus AI Stack aide les développeurs d'agents intelligents à accéder de manière transparente aux ressources hors chaîne nécessaires.

Dans toute la conception de l'architecture, l'agent intelligent est au premier plan, conçu pour effectuer des tâches spécifiques ou prendre des décisions au nom de l'utilisateur. Il est doté de capacités d’IA qui leur permettent de détecter l’environnement, d’analyser les informations et de prendre les mesures appropriées pour atteindre des objectifs prédéfinis.

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Fonction de jeton

Le jeton que Talus lancera est TAI, et ses principales fonctions incluent l'utilisation d'agents intelligents, l'achat et les transactions de ressources, le jalonnement de réseau de sécurité et de consensus et la gouvernance. Les fournisseurs de ressources gagnent du TAI pour leurs contributions au réseau en termes de calcul, de données ou de modèles, et pour les développeurs, les jetons TAI simplifient l'accès à ces ressources, permettant ainsi la mise à l'échelle du projet.

T AI n'a pas une fonction très différente des autres jetons de produits IA, mais les détails spécifiques devront attendre le lancement officiel dans le futur.

Cas d'utilisation spécifiques

Gestion de portefeuille

Talus peut effectuer une gestion de portefeuille intelligente pour les utilisateurs avec beaucoup moins de coûts, d'efforts et de confiance requise qu'un humain. Guidez un agent intelligent pour comprendre vos objectifs d'investissement et votre tolérance au risque, et il prendra des décisions calculées pour rééquilibrer votre portefeuille, optimiser et diversifier les investissements et identifier de nouvelles opportunités.

Smart Oracle

Les agents intelligents peuvent être utilisés comme oracles intelligents pour transmettre des données de prix hors chaîne. Il est particulièrement précieux pour les articles illiquides et difficiles à évaluer, tels que les montres, les cartes à collectionner ou les biens immobiliers. Les agents intelligents en chaîne peuvent analyser automatiquement le marché et déterminer les valorisations de manière décentralisée et sans confiance.

Expérience utilisateur en langage naturel

Les modèles d'IA peuvent utiliser le traitement du langage naturel pour comprendre les intentions des utilisateurs et les exécuter intelligemment en fonction du contexte, de l'analyse du marché, des objectifs de l'utilisateur et de l'aversion au risque. Celles-ci peuvent aller de simples demandes telles que « Acheter 100 $ en Bitcoin au meilleur prix cette semaine » à des tâches complexes telles que « Rééquilibrer mon portefeuille pour profiter du marché haussier des pièces de monnaie ».

Assurance améliorée par l'IA

Les agents intelligents peuvent automatiser un grand nombre d'opérations d'assurance. Il s’agit notamment de la gestion des polices dans le cadre de contrats intelligents ouverts, de la collecte des primes et de la distribution des paiements à partir de coffres-forts décentralisés, de l’évaluation des réclamations, de la détection des fraudes et des calculs actuariels.

Portefeuille intelligent

Des agents intelligents peuvent être intégrés au portefeuille pour le rendre plus puissant et autonome. Le portefeuille peut en apprendre davantage sur l'activité pour automatiser la planification, effectuer et demander des paiements selon les besoins. Les agents intelligents peuvent surveiller de manière proactive et intelligente les fraudes, rejeter les escroqueries entrantes et identifier les activités suspectes.

Score de crédit décentralisé

Les agents intelligents ayant accès aux données en chaîne peuvent évaluer avec précision et équité la solvabilité. Les tarifs et les calendriers de paiement peuvent également être ajustés en temps réel pour tenir compte de l'évolution des soldes et de l'activité financière. Le résultat est un système transparent et vérifiable.

Gestion de fonds en chaîne

Réduisez considérablement les frais de fonds grâce à des gestionnaires d'agents intelligents. Vous pouvez allouer des actifs, surveiller les marchés, effectuer une analyse des sentiments et lire des livres blancs et des rapports. Les agents intelligents peuvent même être formés pour devenir des experts dans des secteurs, des marchés et des projets spécifiques. Le résultat est un accès généralisé à des stratégies d’investissement plus puissantes.

MEV optimisé

Des agents intelligents intégrés dans les carnets de commandes et les pools restructureront la façon dont les transactions sont triées et traitées. L’IA peut prédire intelligemment les valeurs futures des blocs, ce qui est beaucoup plus puissant que les méthodes actuelles basées sur la simulation. Cela permet aux stratégies MEV de maximiser la valeur des écosystèmes tout en minimisant l’exploitation et les conséquences négatives pour les individus.

Optimisation du commerce

Les agents intelligents peuvent automatiser le routage commercial de manière plus dynamique que les robots existants. Les agents intelligents appartenant aux utilisateurs ou aux DEX peuvent analyser les chemins d'échange en temps réel pour optimiser des frais inférieurs et des rendements plus élevés pour les individus et l'écosystème.

Modération de contenu

Les agents intelligents peuvent effectuer un travail fastidieux de modération de contenu pour les réseaux sociaux décentralisés. Ils peuvent surveiller le contenu généré par l’IA, le spam, les escroqueries et les abus en temps réel. La combinaison de publications en chaîne, de comptes et de modération signifie un avenir plus juste et plus ouvert pour un Internet instruit.

Audit continu

L'audit est actuellement un processus sous-performant, long et coûteux, sujet aux erreurs humaines. Les agents intelligents formés aux principes logiciels et aux objectifs du projet peuvent effectuer une surveillance continue des contrats intelligents et du code pour détecter de nouvelles faiblesses et des changements inattendus. Il peut même réagir aux nouvelles vulnérabilités d’autres projets pour les identifier et les corriger.

Playtesting

Un aspect clé du développement de jeux est le playtesting, où les joueurs font une démonstration du jeu pour identifier les défauts. Ce processus peut être automatisé, accéléré et réduit ses coûts grâce à des acteurs agents intelligents. Ils peuvent même être personnalisés pour représenter différents niveaux de compétence, maîtrise de la langue et incitations à créer de meilleurs jeux.

Résumé

Dans le domaine de l'IA très impliqué, comment Talus se différencie-t-il et devient-il unique dans le domaine ? L’écologie, la communauté et la technologie sont autant de sujets qui peuvent être abordés. Le timing et l'intensité des incitations, la coopération avec les marques et l'expansion des frontières seront tous des éléments clés de l'influence de Talus.

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