在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了。因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种类型的字段,很灵活,适用于数据量非常大的业务领域(如图象、档案等)。而LONG、LONG RAW等类型的
在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了。因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种类型的字段,很灵活,适用于数据量非常大的业务领域(如图象、档案等)。而LONG、LONG RAW等类型的字段,虽然存储容量也不小(可达2GB),但由于一个表中只能有一个这样类型的字段的限制,现在已很少使用了。
LOB类型分为BLOB和CLOB两种:BLOB即二进制大型对象(Binary Large Object),适用于存贮非文本的字节流数据(如程序、图象、影音等)。而CLOB,即字符型大型对象(Character Large Object),则与字符集相关,适于存贮文本型的数据(如历史档案、大部头著作等)。
下面以程序实例说明通过JDBC操纵OracleLOB类型字段的几种情况。
先建立如下两个测试用的数据库表,Power Designer PD模型如下:
建表SQL语句为:
CREATE TABLE TEST_CLOB ( ID NUMBER(3), CLOBCOL CLOB)
CREATE TABLE TEST_BLOB ( ID NUMBER(3), BLOBCOL BLOB)
一、 CLOB对象的存取
1、往数据库中插入一个新的CLOB对象
public static void clobInsert(String infile) throws Exception
{
/* 设定不自动提交 */
boolean defaultCommit = conn.getAutoCommit();
conn.setAutoCommit(false);
try {
/* 插入一个空的CLOB对象 */
stmt.executeUpdate("INSERT INTO TEST_CLOB VALUES (’111’, EMPTY_CLOB())");
/* 查询此CLOB对象并锁定 */
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT CLOBCOL FROM TEST_CLOB WHERE ID=’111’ FOR UPDATE");
while (rs.next()) {
/* 取出此CLOB对象 */
oracle.sql.CLOB clob = (oracle.sql.CLOB)rs.getClob("CLOBCOL");
/* 向CLOB对象中写入数据 */
BufferedWriter out = new BufferedWriter(clob.getCharacterOutputStream());
BufferedReader in = new BufferedReader(new FileReader(infile));
int c;
while ((c=in.read())!=-1) {
out.write(c);
}
in.close();
out.close();
}
/* 正式提交 */
conn.commit();
} catch (Exception ex) {
/* 出错回滚 */
conn.rollback();
throw ex;
}
/* 恢复原提交状态 */
conn.setAutoCommit(defaultCommit);
}
2、修改CLOB对象(是在原CLOB对象基础上进行覆盖式的修改)
public static void clobModify(String infile) throws Exception
{
/* 设定不自动提交 */
boolean defaultCommit = conn.getAutoCommit();
conn.setAutoCommit(false);
try {
/* 查询CLOB对象并锁定 */
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT CLOBCOL FROM TEST_CLOB WHERE ID=’111’ FOR UPDATE");
while (rs.next()) {
/* 获取此CLOB对象 */
oracle.sql.CLOB clob = (oracle.sql.CLOB)rs.getClob("CLOBCOL");
/* 进行覆盖式修改 */
BufferedWriter out = new BufferedWriter(clob.getCharacterOutputStream());
BufferedReader in = new BufferedReader(new FileReader(infile));
int c;
while ((c=in.read())!=-1) {
out.write(c);
}
in.close();
out.close();
}
/* 正式提交 */
conn.commit();
} catch (Exception ex) {
/* 出错回滚 */
conn.rollback();
throw ex;
}
/* 恢复原提交状态 */
conn.setAutoCommit(defaultCommit);
}
3、替换CLOB对象(将原CLOB对象清除,换成一个全新的CLOB对象)
public static void clobReplace(String infile) throws Exception
{
/* 设定不自动提交 */
boolean defaultCommit = conn.getAutoCommit();
conn.setAutoCommit(false);
try {
/* 清空原CLOB对象 */
stmt.executeUpdate("UPDATE TEST_CLOB SET CLOBCOL=EMPTY_CLOB() WHERE ID=’111’");
/* 查询CLOB对象并锁定 */
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT CLOBCOL FROM TEST_CLOB WHERE ID=’111’ FOR UPDATE");
while (rs.next()) {
/* 获取此CLOB对象 */
oracle.sql.CLOB clob = (oracle.sql.CLOB)rs.getClob("CLOBCOL");
/* 更新数据 */
BufferedWriter out = new BufferedWriter(clob.getCharacterOutputStream());
BufferedReader in = new BufferedReader(new FileReader(infile));
int c;
while ((c=in.read())!=-1) {
out.write(c);
}
in.close();
out.close();
}
/* 正式提交 */
conn.commit();
} catch (Exception ex) {
/* 出错回滚 */
conn.rollback();
throw ex;
}
/* 恢复原提交状态 */
conn.setAutoCommit(defaultCommit);
}
4、CLOB对象读取
public static void clobRead(String outfile) throws Exception
{
/* 设定不自动提交 */
boolean defaultCommit = conn.getAutoCommit();
conn.setAutoCommit(false);
try {
/* 查询CLOB对象 */
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM TEST_CLOB WHERE ID=’111’");
while (rs.next()) {
/* 获取CLOB对象 */
oracle.sql.CLOB clob = (oracle.sql.CLOB)rs.getClob("CLOBCOL");
/* 以字符形式输出 */
BufferedReader in = new BufferedReader(clob.getCharacterStream());
BufferedWriter out = new BufferedWriter(new FileWriter(outfile));
int c;
while ((c=in.read())!=-1) {
out.write(c);
}
out.close();
in.close();
}
} catch (Exception ex) {
conn.rollback();
throw ex;
}
/* 恢复原提交状态 */
conn.setAutoCommit(defaultCommit);
}

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.

MySQL convient aux débutants pour acquérir des compétences de base de données. 1. Installez les outils MySQL Server et Client. 2. Comprendre les requêtes SQL de base, telles que SELECT. 3. 掌握数据操作: : 创建表、插入、更新、删除数据。 4. 学习高级技巧: : 子查询和窗口函数。 5. 调试和优化: : 检查语法、使用索引、避免 Sélectionner * , 并使用 Limite。

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans le développement Web. Ses caractéristiques clés incluent: 1. Prend en charge plusieurs moteurs de stockage, tels que InNODB et Myisam, adaptés à différents scénarios; 2. Fournit des fonctions de réplication à esclave maître pour faciliter l'équilibrage de la charge et la sauvegarde des données; 3. Améliorez l'efficacité de la requête grâce à l'optimisation des requêtes et à l'utilisation d'index.

SQL est utilisé pour interagir avec la base de données MySQL pour réaliser l'ajout de données, la suppression, la modification, l'inspection et la conception de la base de données. 1) SQL effectue des opérations de données via des instructions SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE; 2) Utiliser des instructions Create, Alter, Drop pour la conception et la gestion de la base de données; 3) Les requêtes complexes et l'analyse des données sont mises en œuvre via SQL pour améliorer l'efficacité de la prise de décision commerciale.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA


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