挺好用的SQLSERVER数据库自动备份工具SQLBackupAndFTP(功能全面) 这个工具主要就是自动备份数据库,一键还原数据库,发送备份数据库日志报告到邮箱,自动压缩备份好的数据库 定期执行数据库备份任务,取代SSMS的维护计划,上传数据库备份文件到FTP服务器、其
挺好用的SQLSERVER数据库自动备份工具SQLBackupAndFTP(功能全面)
这个工具主要就是自动备份数据库,一键还原数据库,发送备份数据库日志报告到邮箱,自动压缩备份好的数据库
定期执行数据库备份任务,取代SSMS的维护计划,上传数据库备份文件到FTP服务器、其他网络硬盘等
软件有免费和付费两种模式,不过本人觉得免费版本的功能已经足够了
支持SQLSERVER版本:SQLSERVER2000、SQLSERVER2005、SQLSERVER2008、SQLSERVER2008 R2、SQLSERVER2012
当你的电脑是 SQL Server Express 2005 and SQL Server Express 2008版本的时候特别有用
因为SQLSERVER Express版本没有维护计划,使用SQLBackupAndFTP可以解决这个问题
这个工具也有MYSQL版本
MYSQL版本下载地址:
SQLSERVER Azure特别版下载地址:
官方网站:
安装路径:C:\Program Files\Pranas.NET\SQLBackupAndFTP
安装目录下主要都是一些DLL
SQLBackupAndFTP会新建一个Windows服务,用来定时备份数据库,取代SSMS的维护计划,
我们公司开发的数据库备份软件也是使用Windows服务的方式来定时备份数据库的,其实这些软件的原理差不多
看到上面这些图片,,我相信想破解这款软件的人开始蠢蠢欲动了,不过最好不要破解,尊重一下别人
大家使用免费版本就行了,最好不要破解他的付费功能
关于 Xceed Zip for .NET组件:
一些设置选项
首先设置数据库连接
勾选中要备份的数据库
设置邮件,把备份报告发到邮箱
设置定时任务,可以设置完整备份,差异备份,事务日志备份,
还可以设置使用系统任务计划来运行定时任务还是使用软件的Windows服务来运行
软件本身也预设了一些定时选项,用鼠标点击一下就可以应用了
设置备份选项,包括大型数据库临时文件存放路径,压缩备份文件选项,是否校验备份文件,备份数据库日志存放路径,加密备份文件(收费)
我把备份数据库日志和大型数据库临时文件的路径都设置在D:\MSSQL\Databackup
设置了上面的备份路径之后还需要回到主界面设置备份路径,备份数据库文件可以上传到FTP服务器,DROPBOX,SKYDRIVE(要付费)等
我把备份文件放到与备份数据库日志同一路径下 D:\MSSQL\Databackup
软件还可以设置自动删除多久以前的备份文件,还可以备份到远程路径,NAS存储上,
如果是网络路径,可以点击“Test”按钮测试是否连通
设置FTP
全部设置完毕之后可以把配置保存起来,当重装软件,或者换了机器之后就不用再设置了
导出配置文件
设置好之后可以点击“run now”按钮手动执行备份,以后就会按照定时任务设置里的设置计划去执行数据库备份操作了
打开邮箱就能看到邮件了
在路径下可以看到日志和已经压缩了的备份文件
日志

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Le chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.

Les commandes SQL dans MySQL peuvent être divisées en catégories telles que DDL, DML, DQL et DCL, et sont utilisées pour créer, modifier, supprimer des bases de données et tables, insérer, mettre à jour, supprimer des données et effectuer des opérations de requête complexes. 1. L'utilisation de base inclut la table de création de création, les données d'insertion d'inserto et de sélectionner les données de requête. 2. L'utilisation avancée implique la jointure pour les jointures de table, les sous-questionnaires et le groupe pour l'agrégation de données. 3. Des erreurs courantes telles que les erreurs de syntaxe, les problèmes de décalage du type de données et d'autorisation peuvent être débogués par la vérification de la syntaxe, la conversion du type de données et la gestion de l'autorisation. 4. Les suggestions d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'utiliser les transactions pour assurer la cohérence des données.

InnODB atteint l'atomicité par undolog, la cohérence et l'isolement par le mécanisme de verrouillage et le MVCC, et la persistance par redolog. 1) Atomicité: Utilisez undolog pour enregistrer les données d'origine pour vous assurer que la transaction peut être annulée. 2) Cohérence: assurez la cohérence des données via le verrouillage au niveau des lignes et le MVCC. 3) Isolement: prend en charge plusieurs niveaux d'isolement et RepeatableRead est utilisé par défaut. 4) Persistance: utilisez Redolog pour enregistrer des modifications pour garantir que les données sont enregistrées pendant longtemps.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

INNODB empêche efficacement la lecture des fantômes via le mécanisme de blocage à clé suivante. 1) Le blocage de touche suivante combine le verrouillage des lignes et le verrouillage de l'espace pour verrouiller les enregistrements et leurs lacunes pour empêcher l'insertion de nouveaux enregistrements. 2) Dans les applications pratiques, en optimisant la requête et en ajustant les niveaux d'isolement, la concurrence des verrouillage peut être réduite et les performances de la concurrence peuvent être améliorées.


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