UTL_FILE包可以用来读写操作系统上的文本文件,UTL_FILE提供了在客户端(FORM等等)和服务器端的文件访问功能。
UTL_FILE包可以用来读写操作系统上的文本文件,UTL_FILE提供了在客户端(FORM等等)和服务器端的文件访问功能。
创建测试目录:
新建一个command window;
创建目录:(以system用户登录数据库)
SQL> create or replace directory cux_log_dir as '/home/appltest/debug';
Directory created
赋权限。
SQL> grant read, write on directory cux_log_dir to public;
Grant succeeded
检查目录是否成功创建
select * FROM all_directories dir WHERE dir.DIRECTORY_NAME = 'CUX_LOG_DIR';
过程和函数:
语法:
UTL_FILE.FOPEN (location IN VARCHAR2,
filename IN VARCHAR2,
open_mode IN VARCHAR2,
max_linesize IN BINARY_INTEGER DEFAULT 1024)RETURN FILE_TYPE;
Filename略。
open_mode指明文件打开的模式。有如下几种:
max_linesize指定文件文本每一行存放的最大字符数。
功能:关闭一个打开的文件。
结果为:
结果为:
语法:
UTL_FILE.FCOPY ( src_locationIN VARCHAR2,
src_filenameIN VARCHAR2,
dest_locationIN VARCHAR2,
dest_filename IN VARCHAR2,
start_lineIN BINARY_INTEGER DEFAULT 1,
end_lineIN BINARY_INTEGER DEFAULT NULL);
src_filename将要被复制的来源文件
dest_location 被创建的目标文件存放的目录名。
dest_filename 从来源文件创建的目标文件。
测试程序之前:
测试代码:
测试程序之后:
语法:
UTL_FILE.FFLUSH (file IN FILE_TYPE);
filename IN VARCHAR2,
fexists OUT BOOLEAN,
file_length OUT NUMBER,
block_size OUT BINARY_INTEGER);
block_size文件系统块的字节大小。
测试:
DECLARE
l_loc all_directories.directory_name%TYPE := 'CUX_LOG_DIR';
l_file utl_file.file_type;
l_file_exsits BOOLEAN;
l_file_length NUMBER;
l_block_size BINARY_INTEGER;
l_buffer VARCHAR2(1024);
BEGIN
utl_file.fgetattr(location => l_loc,
filename => 'l001.log',
fexists => l_file_exsits,
file_length => l_file_length,
block_size => l_block_size);
IF l_file_exsits THEN
l_file := utl_file.fopen(location => l_loc,
filename => 'l001.log',
open_mode => 'R');
dbms_output.put_line('file exsits');
dbms_output.put_line('file length:' || l_file_length);
dbms_output.put_line('block sieze :' || l_block_size);
END IF;
utl_file.fclose_all;
END;

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Le chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.

Les commandes SQL dans MySQL peuvent être divisées en catégories telles que DDL, DML, DQL et DCL, et sont utilisées pour créer, modifier, supprimer des bases de données et tables, insérer, mettre à jour, supprimer des données et effectuer des opérations de requête complexes. 1. L'utilisation de base inclut la table de création de création, les données d'insertion d'inserto et de sélectionner les données de requête. 2. L'utilisation avancée implique la jointure pour les jointures de table, les sous-questionnaires et le groupe pour l'agrégation de données. 3. Des erreurs courantes telles que les erreurs de syntaxe, les problèmes de décalage du type de données et d'autorisation peuvent être débogués par la vérification de la syntaxe, la conversion du type de données et la gestion de l'autorisation. 4. Les suggestions d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'utiliser les transactions pour assurer la cohérence des données.

InnODB atteint l'atomicité par undolog, la cohérence et l'isolement par le mécanisme de verrouillage et le MVCC, et la persistance par redolog. 1) Atomicité: Utilisez undolog pour enregistrer les données d'origine pour vous assurer que la transaction peut être annulée. 2) Cohérence: assurez la cohérence des données via le verrouillage au niveau des lignes et le MVCC. 3) Isolement: prend en charge plusieurs niveaux d'isolement et RepeatableRead est utilisé par défaut. 4) Persistance: utilisez Redolog pour enregistrer des modifications pour garantir que les données sont enregistrées pendant longtemps.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

INNODB empêche efficacement la lecture des fantômes via le mécanisme de blocage à clé suivante. 1) Le blocage de touche suivante combine le verrouillage des lignes et le verrouillage de l'espace pour verrouiller les enregistrements et leurs lacunes pour empêcher l'insertion de nouveaux enregistrements. 2) Dans les applications pratiques, en optimisant la requête et en ajustant les niveaux d'isolement, la concurrence des verrouillage peut être réduite et les performances de la concurrence peuvent être améliorées.


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