Oracle数据库安全往往容易被SA或者DBA所忽视,实则还是需要提高警惕,一下是一些配置和参数以改进Oracle数据库的安全性。
Oracle数据库安全往往容易被SA或者DBA所忽视,实则还是需要提高警惕,一下是一些配置和参数以改进Oracle数据库的安全性。
0. 限制sysdba角色的用户使用远程登录
alter system set remote_login_passwordfile=none scope=spfile;
这个参数默认值为 EXCLUSIVE ,注意,修改后只能从主机上使用OS认证的方式进行登录。
1. 使用profile进行限定资源和口令安全
如果要使用口令管理,以SYS执行 utlpwdmg.sql 脚本。
@?/rdbms/admin/utlpwdmg.sql;
口令帐户锁定相关参数:
FAILED_LOGIN_ATTEMPTS 锁允许登录失败的次数
PASSWORD_LOCK_TIME 达到登录失败次数后,帐户锁定的天数,过了这个天数之后帐户会自动解锁
口令失效和过期相关参数:
PASSWORD_LIFE_TIME 口令的生存期(天)
PASSWORD_GRACE_TIME 口令失效后从第一次成功登录算起的更改口令的宽限期(天)
口令历史记录相关参数:
PASSWORD_REUSE_TIME 可以重新使用口令前的天数
PASSWORD_REUSE_MAX 可以重新使用口令的最多次数
口令校验相关参数: 【Linux公社 】
PASSWORD_VERIFY_FUNCTION 检验口令设置的PL/SQL 函数
如何使用这些参数呢?一是创建新的配置文件,然后把配置文件绑定到用户:
CREATE PROFILE profile_name LIMIT
FAILED_LOGIN_ATTEMPTS 6
PASSWORD_VERIFY_FUNCTION verify_function
PASSWORD_LOCK_TIME 1/24;
ALTER USER user_name PROFILE profile_name;
如果不需要配置文件了,删除:
DROP PROFILE developer_prof CASCADE
二是直接修改默认的配置文件,,这样对每个使用该配置文件的用户都是生效的:
ALTER PROFILE DEFAULT LIMIT
FAILED_LOGIN_ATTEMPTS 6
PASSWORD_VERIFY_FUNCTION verify_function
PASSWORD_LOCK_TIME 1/24;
2. 设置监听器口令
在10g当中,监听器的口令设置已经过时了,对监听器的任何操作默认情况下变成了OS认证方式,也就是说对监听启动操作的用户可以任意停止监听,而非启动用户则无法对监听器进行停止,但是如果你想要恢复到9i的那种需要口令操作的情况,可以如下设置:
listener.ora文件增加如下一行参数:
LOCAL_OS_AUTHENTICATION_[listener name] = OFF
通过以下方式设置口令:
[oracle@test admin]$ lsnrctl
LSNRCTL for Linux: Version 10.2.0.5.0 - Production on 08-AUG-2012 14:42:03
Copyright (c) 1991, 2010, Oracle. All rights reserved.
Welcome to LSNRCTL, type "help" for information.
LSNRCTL> change_password
Old password:
New password:
Reenter new password:
Connecting to (DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=192.168.2.4)(PORT=1521)))
Password changed for LISTENER
The command completed successfully
LSNRCTL> save_config --奇怪的是保存失败,需要执行下 set password之后重新保存即可
Connecting to (DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=192.168.2.4)(PORT=1521)))
TNS-01169: The listener has not recognized the password
LSNRCTL> set password
Password:
The command completed successfully
LSNRCTL> save_config
Connecting to (DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=192.168.2.4)(PORT=1521)))
Saved LISTENER configuration parameters.
Listener Parameter File /u01/oracle/10g/product/10.2.0/db_1/network/admin/listener.ora
Old Parameter File /u01/oracle/10g/product/10.2.0/db_1/network/admin/listener.bak
The command completed successfully
LSNRCTL>

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Le chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.

Les commandes SQL dans MySQL peuvent être divisées en catégories telles que DDL, DML, DQL et DCL, et sont utilisées pour créer, modifier, supprimer des bases de données et tables, insérer, mettre à jour, supprimer des données et effectuer des opérations de requête complexes. 1. L'utilisation de base inclut la table de création de création, les données d'insertion d'inserto et de sélectionner les données de requête. 2. L'utilisation avancée implique la jointure pour les jointures de table, les sous-questionnaires et le groupe pour l'agrégation de données. 3. Des erreurs courantes telles que les erreurs de syntaxe, les problèmes de décalage du type de données et d'autorisation peuvent être débogués par la vérification de la syntaxe, la conversion du type de données et la gestion de l'autorisation. 4. Les suggestions d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'utiliser les transactions pour assurer la cohérence des données.

InnODB atteint l'atomicité par undolog, la cohérence et l'isolement par le mécanisme de verrouillage et le MVCC, et la persistance par redolog. 1) Atomicité: Utilisez undolog pour enregistrer les données d'origine pour vous assurer que la transaction peut être annulée. 2) Cohérence: assurez la cohérence des données via le verrouillage au niveau des lignes et le MVCC. 3) Isolement: prend en charge plusieurs niveaux d'isolement et RepeatableRead est utilisé par défaut. 4) Persistance: utilisez Redolog pour enregistrer des modifications pour garantir que les données sont enregistrées pendant longtemps.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

INNODB empêche efficacement la lecture des fantômes via le mécanisme de blocage à clé suivante. 1) Le blocage de touche suivante combine le verrouillage des lignes et le verrouillage de l'espace pour verrouiller les enregistrements et leurs lacunes pour empêcher l'insertion de nouveaux enregistrements. 2) Dans les applications pratiques, en optimisant la requête et en ajustant les niveaux d'isolement, la concurrence des verrouillage peut être réduite et les performances de la concurrence peuvent être améliorées.


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