Slave_SQL_Running: No mysql同步故障解决 今天检查数据库发现一台MySQL Slave未和主机同步,查看Slave状态:mysqlgt; show
Slave_SQL_Running: No mysql同步故障解决
今天检查数据库发现一台MySQL Slave未和主机同步,查看Slave状态:
mysql> show slave status\G
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: No
Last_Errno: 1062
....
Seconds_Behind_Master:NULL
原因:
1.程序可能在slave上进行了写操作
2.也可能是slave机器重起后,事务回滚造成的.
解决办法I:
1.首先停掉Slave服务:slave stop
2.到主服务器上查看主机状态:
记录File和Position对应的值。
mysql> show master status;
+------------------+-----------+--------------+------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+------------------+-----------+--------------+------------------+
| mysql-bin.000020 | 135617781 | | |
+------------------+-----------+--------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
3.到slave服务器上执行手动同步:
mysql> change master to
> master_host='master_ip',
> master_user='user',
> master_password='pwd',
> master_port=3307,
> master_log_file='mysql-bin.000020',
> master_log_pos=135617781;
1 row in set (0.00 sec)
mysql> slave start;
1 row in set (0.00 sec)
再次查看slave状态发现:
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
...
Seconds_Behind_Master: 0
解决办法II:
mysql> slave stop;
mysql> set GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER=1;
mysql> slave start;
自己的使用体会:方法一是强制性从某一个点开始同步,会有部分没有同步的数据丢失,后续主服务器上删除记录同步也会有一些错误信息,不会影响使用.方法二不一定会有效果.
=======================================================================================]
1,主从不能同步:
show slave status;报错:Error xxx dosn't exist
且show slave status\G:
Slave_SQL_Running: NO
Seconds_Behind_Master: NULL
解决方法:
stop slave;
set global sql_slave_skip_counter =1 ;
start slave;
之后Slave会和Master去同步 主要看:
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
Seconds_Behind_Master是否为0,0就是已经同步了
2,还需要做的一些优化与监视:
show full processlist; //查看mysql当前同步线程号
skip-name-resolve //跳过dns名称查询,有助于加快连接及同步的速度
max_connections=1000 //增大Mysql的连接数目,(默认100)
max_connect_errors=100 //增大Mysql的错误连接数目,(默认10)
查看日志一些命令
1, show master status\G;
在这里主要是看log-bin的文件是否相同。
show slave status\G;
在这里主要是看:
Slave_IO_Running=Yes
Slave_SQL_Running=Yes
如果都是Yes,则说明配置成功.
2,在master上输入show processlist\G;
mysql> SHOW PROCESSLIST\G
*************************** 1. row ***************************
Id: 2
User: root
Host: localhost:32931
db: NULL
Command: Binlog Dump
Time: 94
State: Has sent all binlog to slave; waiting for binlog to
be updated
Info: NULL
如果出现Command: Binlog Dump,则说明配置成功.
stop slave #停止同步
start slave #开始同步,从日志终止的位置开始更新。
SET SQL_LOG_BIN=0|1 #主机端运行,需要super权限,用来开停日志,随意开停,会造成主机从机数据不一致,造成错误
SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER=n # 客户端运行,用来跳过几个事件,只有当同步进程出现错误而停止的时候才可以执行。
RESET MASTER #主机端运行,清除所有的日志,这条命令就是原来的FLUSH MASTER
RESET SLAVE #从机运行,清除日志同步位置标志,并重新生成master.info
虽然重新生成了master.info,但是并不起用,最好,将从机的mysql进程重启一下,
LOAD TABLE tblname FROM MASTER #从机运行,,从主机端重读指定的表的数据,每次只能读取一个,受timeout时间限制,需要调整timeout时间。执行这个命令需要同步账号有 reload和super权限。以及对相应的库有select权限。如果表比较大,要增加net_read_timeout 和 net_write_timeout的值
LOAD DATA FROM MASTER #从机执行,从主机端重新读入所有的数据。执行这个命令需要同步账号有reload和super权限。以及对相应的库有select权限。如果表比较大,要增加net_read_timeout 和 net_write_timeout的值
CHANGE MASTER TO master_def_list #在线改变一些主机设置,多个用逗号间隔,比如
CHANGE MASTER TO
MASTER_HOST='master2.mycompany.com',
MASTER_USER='replication',
MASTER_PASSWORD='bigs3cret'
MASTER_POS_WAIT() #从机运行
SHOW MASTER STATUS #主机运行,看日志导出信息
SHOW SLAVE HOSTS #主机运行,看连入的从机的情况。
SHOW SLAVE STATUS (slave)
SHOW MASTER LOGS (master)
SHOW BINLOG EVENTS [ IN 'logname' ] [ FROM pos ] [ LIMIT [offset,] rows ]
PURGE [MASTER] LOGS TO 'logname' ; PURGE [MASTER] LOGS BEFORE 'date'

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Le chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.

Les commandes SQL dans MySQL peuvent être divisées en catégories telles que DDL, DML, DQL et DCL, et sont utilisées pour créer, modifier, supprimer des bases de données et tables, insérer, mettre à jour, supprimer des données et effectuer des opérations de requête complexes. 1. L'utilisation de base inclut la table de création de création, les données d'insertion d'inserto et de sélectionner les données de requête. 2. L'utilisation avancée implique la jointure pour les jointures de table, les sous-questionnaires et le groupe pour l'agrégation de données. 3. Des erreurs courantes telles que les erreurs de syntaxe, les problèmes de décalage du type de données et d'autorisation peuvent être débogués par la vérification de la syntaxe, la conversion du type de données et la gestion de l'autorisation. 4. Les suggestions d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'utiliser les transactions pour assurer la cohérence des données.

InnODB atteint l'atomicité par undolog, la cohérence et l'isolement par le mécanisme de verrouillage et le MVCC, et la persistance par redolog. 1) Atomicité: Utilisez undolog pour enregistrer les données d'origine pour vous assurer que la transaction peut être annulée. 2) Cohérence: assurez la cohérence des données via le verrouillage au niveau des lignes et le MVCC. 3) Isolement: prend en charge plusieurs niveaux d'isolement et RepeatableRead est utilisé par défaut. 4) Persistance: utilisez Redolog pour enregistrer des modifications pour garantir que les données sont enregistrées pendant longtemps.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

INNODB empêche efficacement la lecture des fantômes via le mécanisme de blocage à clé suivante. 1) Le blocage de touche suivante combine le verrouillage des lignes et le verrouillage de l'espace pour verrouiller les enregistrements et leurs lacunes pour empêcher l'insertion de nouveaux enregistrements. 2) Dans les applications pratiques, en optimisant la requête et en ajustant les niveaux d'isolement, la concurrence des verrouillage peut être réduite et les performances de la concurrence peuvent être améliorées.


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