在Solaris 10 Update 10之后,以及Solaris 11,才可以设置进程的优先级。可以通过看/etc/release看其版本。如Oracle Solaris 10
一、RAC 中cluster wait time高问题
注:在Solaris 10 Update 10之后,以及Solaris 11,才可以设置进程的优先级。可以通过看/etc/release看其版本。如Oracle Solaris 10 1/13 是表示Solaris 10 Update 11,可参考:Oracle Solaris 10 Update版本及其历史
Oracle Solaris 10 1/06 (Update 1) U1
Oracle Solaris 10 6/06 (Update 2) U2
Oracle Solaris 10 11/06 (Update 3) U3
Oracle Solaris 10 8/07 (Update 4) U4
Oracle Solaris 10 5/08 (Update 5) U5
Oracle Solaris 10 10/08 (Update 6) U6
Oracle Solaris 10 5/09 (Update 7) U7
Oracle Solaris 10 10/09 (Update 8) U8
Oracle Solaris 10 9/10 (Update 9) U9
Oracle Solaris 10 8/11 (Update 10) U10
Oracle Solaris 10 1/13 (Update 11) U11
In /etc/system
set ip:ip_squeue_bind = 0
二、在大型系统中,startup启动慢,加载sga慢。
set vmtask_ntasks_max = 0x20
echo “vmtask_ntasks_max /W 0x20” | /bin/mdb -kw
在测试环境中,在T3-4的机器上,加载450G的SGA,如果默认16个并发,需要60秒,,如果用64个并发,只需要20秒左右。
三、log file sync问题
log file sync等待较多,但是log file parallel write等待时间不多。
可以用prstat -p
# priocntl –c FX -m 60 -p 60 -s `/usr/bin/pgrep -f ora_lgwr`
# #Create Processor Set
# psrset –c 56-63
# #Turn off all but one CPU in the processor set
# psradm –f 57-63
# #Bind the lgwr to the processor set
# psrset –b 1 `pgrep –f ora_lgwr`
# #Mark the CPU as non-interruptible
# psrset –f 56
四、db file sequential/parallel read等待过高的问题。
参考:CON1741_Mcintosh-Top 10 Database Performance Tips for SPARC Systems Running Oracle Solaris.pptx
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MySQL convient aux débutants pour acquérir des compétences de base de données. 1. Installez les outils MySQL Server et Client. 2. Comprendre les requêtes SQL de base, telles que SELECT. 3. 掌握数据操作: : 创建表、插入、更新、删除数据。 4. 学习高级技巧: : 子查询和窗口函数。 5. 调试和优化: : 检查语法、使用索引、避免 Sélectionner * , 并使用 Limite。

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans le développement Web. Ses caractéristiques clés incluent: 1. Prend en charge plusieurs moteurs de stockage, tels que InNODB et Myisam, adaptés à différents scénarios; 2. Fournit des fonctions de réplication à esclave maître pour faciliter l'équilibrage de la charge et la sauvegarde des données; 3. Améliorez l'efficacité de la requête grâce à l'optimisation des requêtes et à l'utilisation d'index.

SQL est utilisé pour interagir avec la base de données MySQL pour réaliser l'ajout de données, la suppression, la modification, l'inspection et la conception de la base de données. 1) SQL effectue des opérations de données via des instructions SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE; 2) Utiliser des instructions Create, Alter, Drop pour la conception et la gestion de la base de données; 3) Les requêtes complexes et l'analyse des données sont mises en œuvre via SQL pour améliorer l'efficacité de la prise de décision commerciale.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.


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