以下内容基于linux 系统。 yum -y install glibc-common libtool autoconf automake mysql-devel expat-devel#如果不安装这个 可能下面 sh buildconf.sh会报错!!!cd /data/srctar -xjf ../software/autoconf-2.64.tar.bz2cd autoconf-2.64/./configuremak
以下内容基于linux 系统。
yum -y install glibc-common libtool autoconf automake mysql-devel expat-devel #如果不安装这个 可能下面 sh buildconf.sh会报错!!! cd /data/src tar -xjf ../software/autoconf-2.64.tar.bz2 cd autoconf-2.64/ ./configure make && make install cd ../ cd /data/software wget http://www.coreseek.cn/uploads/csft/4.0/coreseek-4.1-beta.tar.gz cd /data/src tar zxf ../software/coreseek-4.1-beta.tar.gz cd coreseek-4.1-beta/mmseg-3.2.14 ./bootstrap ./configure --prefix=/usr/local/mmseg3 make && make install cd ../ cd /data/src/coreseek-4.1-beta/csft-4.1/ sh buildconf.sh ./configure --prefix=/usr/local/coreseek --without-unixodbc --with-mmseg --with-mmseg-includes=/usr/local/mmseg3/include/mmseg/ --with-mmseg-libs=/usr/local/mmseg3/lib/ --without-mysql make && make install cd ../ ##测试mmseg分词,coreseek搜索(需要预先设置好字符集为zh_CN.UTF-8,确保正确显示中文) cd testpack cat var/test/test.xml #此时应该正确显示中文 /usr/local/mmseg3/bin/mmseg -d /usr/local/mmseg3/etc var/test/test.xml /usr/local/coreseek/bin/indexer -c etc/csft.conf --all /usr/local/coreseek/bin/search -c etc/csft.conf 网络搜索 #创建sphinx创建索引的脚本: mkdir -p /data/sh/other
vi /data/sh/other/sphinx_update_index.sh
#!/bin/bash CONFFILE=/usr/local/coreseek/etc/sphinx_index.conf /bin/sed s#var\/data\/#var\/data2\/#g ${CONFFILE} > ${CONFFILE}.2 mkdir -p /usr/local/coreseek/var/data2 #/usr/local/coreseek/bin/indexer --config ${CONFFILE}.2 --all --rotate /usr/local/coreseek/bin/indexer --config ${CONFFILE}.2 --all pkill -9 searchd sleep 4 /bin/rm -rf /usr/local/coreseek/var/data/ /bin/mv /usr/local/coreseek/var/data2/ /usr/local/coreseek/var/data/ sleep 2 /usr/local/coreseek/bin/searchd --config ${CONFFILE}
chmod 755 /data/sh/other/sphinx_update_index.sh
#配置sphinx索引参数配置
vi /usr/local/coreseek/etc/sphinx_index.conf
################################### PHPCMS ############################################ source cc_phpcms { type = mysql sql_host = 172.26.11.75 #此处请改成您的真实配置 sql_user = phpcms #此处请改成您的真实配置 sql_pass = 123456 #此处请改成您的真实配置 sql_db = phpcms #此处请改成您的真实配置 sql_port= 3306 #此处请改成您的真实配置 sql_query_pre = SET SESSION query_cache_type=OFF sql_query_pre = SET character_set_client = 'gbk' sql_query_pre = SET character_set_connection ='gbk' sql_query_pre = SET character_set_results ='utf8' sql_query = SELECT `id`,`catid`,`typeid`,`title`,`status`,`updatetime` from `i_news` #此处请改成您的真实配置 sql_range_step = 1000 sql_attr_timestamp = updatetime sql_attr_uint = catid sql_attr_uint = typeid sql_attr_uint = status sql_query_post = sql_ranged_throttle= 0 } index cc_phpcms { source = cc_phpcms path = /dev/shm/cc_phpcms #放这里比较好,因为这里是linux的内存区! docinfo = extern mlock = 0 enable_star = 1 morphology = none stopwords = min_word_len = 1 charset_dictpath = /usr/local/mmseg3/etc/ #注意此处 charset_type = zh_cn.utf-8 #注意此处 html_strip = 1 html_remove_elements = style, script html_index_attrs = img=alt,title; a=title; } #################################### SETTING ############################################ indexer { mem_limit = 300M } searchd { # address = 0.0.0.0 #listen = 3312 #listen = 9312 #listen = 9306:mysql41 port = 3312 log = /usr/local/coreseek/var/log/searchd.log query_log = /usr/local/coreseek/var/log/query.log read_timeout = 5 max_children = 30 pid_file = /usr/local/coreseek/var/log/searchd.pid max_matches = 1000 seamless_rotate = 1 }
#接下来实现数据源支持:让sphinx支持MySQL数据源
yum -y install mysql-devel libxml2-devel expat-devel cd /data/src/coreseek-4.1-beta/csft-4.1/ make clean sh buildconf.sh ./configure --prefix=/usr/local/coreseek --without-unixodbc --with-mmseg --with-mmseg-includes=/usr/local/mmseg3/include/mmseg/ --with-mmseg-libs=/usr/local/mmseg3/lib/ --with-mysql make && make install cd ../
##如果出现错误提示:“ERROR: cannot find MySQL include files…….To disable MySQL support, use –without-mysql option.“,可按照如下方法处理:
##请找到头文件mysql.h所在的目录,一般是/usr/local/mysql/include,请替换为实际的
##请找到库文件libmysqlclient.a所在的目录,一般是/usr/local/mysql/lib,请替换为实际的
##configure参数加上:–with-mysql-includes=/usr/local/mysql/include –with-mysql-libs=/usr/local/mysql/lib,执行后,重新编译安装
#跑sphinx服务脚本
/data/sh/other/sphinx_update_index.sh
好了,如果一切正常,将会顺利看到创建索引的信息如下:
下面写一段php代码进行测试(基于sphinx php 的api方式):
$page = (int)$_GET['page']; $page = ($page==0)?1:$page; $perpage = 200; $start = ($page -1) * $perpage; $keyword = urldecode($_GET['key']); require_once (S_ROOT . './api/sphinxapi.php');//请改成您的真实路径 $groupby = ""; $groupsort = "@group desc"; $filter = "fieldid"; $filtervals = array (); $distinct = ""; $sortby = ""; $cl = new SphinxClient(); $cl->SetServer("localhost", 3312); $cl->SetWeights(array ( 100, 1 )); $cl->SetMatchMode(SPH_MATCH_ANY); if (count($filtervals)) { $cl->SetFilter($filter, $filtervals); } if ($groupby) { $cl->SetGroupBy($groupby, SPH_GROUPBY_ATTR, $groupsort); } $order = 1; if ($order == 0) { //按时间倒序 $cl->SetSortMode(SPH_SORT_ATTR_DESC, "inputtime"); } elseif ($order == 1) { //按相关度排序 $cl->SetSortMode(SPH_SORT_RELEVANCE); } if ($distinct) { $cl->SetGroupDistinct($distinct); } $cl->SetLimits($start, $perpage, ($limit > 1000) ? $limit : 1000); $cl->SetRankingMode(SPH_RANK_PROXIMITY_BM25); $cl->SetArrayResult(true); $res = $cl->Query($keyword, 'cc_phpcms'); print_r($res);die;
上面的php代码没有做输入的字符过滤,这个请按自己的需要加上。
另外,
/data/sh/other/sphinx_update_index.sh 跑了一次后,
请
vi /data/sh/other/sphinx_update_index.sh
将
#/usr/local/coreseek/bin/indexer --config ${CONFFILE}.2 --all --rotate /usr/local/coreseek/bin/indexer --config ${CONFFILE}.2 --all
变成
/usr/local/coreseek/bin/indexer --config ${CONFFILE}.2 --all --rotate #/usr/local/coreseek/bin/indexer --config ${CONFFILE}.2 --all
也就是将注释调换,这样以后就可以设定个定时计划跑/data/sh/other/sphinx_update_index.sh 脚本了,
跑了/sphinx_update_index.sh 脚本后,自动会用–rotate的方式重建索引,也就是说新增加的内容也将会被索引到了。
当然,最好的方法还是做个实时索引的配置,下一篇将会重点介绍sphinx的实时索引功能!
原文地址:【原创】用coreseek快速搭建sphinx中文分词搜索引擎, 感谢原作者分享。

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.

MySQL convient aux débutants pour acquérir des compétences de base de données. 1. Installez les outils MySQL Server et Client. 2. Comprendre les requêtes SQL de base, telles que SELECT. 3. 掌握数据操作: : 创建表、插入、更新、删除数据。 4. 学习高级技巧: : 子查询和窗口函数。 5. 调试和优化: : 检查语法、使用索引、避免 Sélectionner * , 并使用 Limite。

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans le développement Web. Ses caractéristiques clés incluent: 1. Prend en charge plusieurs moteurs de stockage, tels que InNODB et Myisam, adaptés à différents scénarios; 2. Fournit des fonctions de réplication à esclave maître pour faciliter l'équilibrage de la charge et la sauvegarde des données; 3. Améliorez l'efficacité de la requête grâce à l'optimisation des requêtes et à l'utilisation d'index.

SQL est utilisé pour interagir avec la base de données MySQL pour réaliser l'ajout de données, la suppression, la modification, l'inspection et la conception de la base de données. 1) SQL effectue des opérations de données via des instructions SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE; 2) Utiliser des instructions Create, Alter, Drop pour la conception et la gestion de la base de données; 3) Les requêtes complexes et l'analyse des données sont mises en œuvre via SQL pour améliorer l'efficacité de la prise de décision commerciale.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA


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