本次主要介绍一下 hive 中的语法。比如bucket的建立,查询表结果查询表分区。 如何进行动态分区,同时在动态分区的过程中会遇到的问题解决。 以及在删除表及修改表结构的时候的语法,尤其是修改表结构,调整列顺序,这些语法是比较重要的。 BUCKET CREATE TA
本次主要介绍一下hive中的语法。比如bucket的建立,查询表结果查询表分区。
如何进行动态分区,同时在动态分区的过程中会遇到的问题解决。
以及在删除表及修改表结构的时候的语法,尤其是修改表结构,调整列顺序,这些语法是比较重要的。
BUCKET
CREATE TABLE page_view(viewTime INT, userid BIGINT, page_url STRING, referrer_url STRING, friends ARRAY<bigint>, properties MAP<string string>, ip STRING COMMENT 'IP Address of the User') COMMENT 'This is the page view table' PARTITIONED BY(dt STRING, country STRING) CLUSTERED BY(userid) SORTED BY(viewTime) INTO 32 BUCKETS #按照userid进行hash分组,同时按照viewTime排序ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '1' #文件分割使用1进行处理 OLLECTION ITEMS TERMINATED BY '2' #数组分割使用2 MAP KEYS TERMINATED BY '3' #map分割使用3STORED AS SEQUENCEFILE;</string></bigint>
Browsing table and partitions
SHOW TABLES; SHOW TABLES 'page.*'; SHOW PARTITIONS page_view; DESCRIBE page_view; 列举出表的列名称,类型,备注 DESCRIBE EXTENDED page_view; 列举出表的列及其他属性 DESCRIBE EXTENDED page_view PARTITION (ds='2008-08-08'); 列举出表的分区属性
动态分区
FROM page_view_stg pvs INSERT OVERWRITE TABLE page_view PARTITION(dt='2008-06-08', country) SELECT pvs.viewTime, pvs.userid, pvs.page_url, pvs.referrer_url, NULL, NULL, pvs.ip, pvs.country注意的:hive.EXEC.MAX.dynamic.partitions.pernode(DEFAULT VALUE being 100) 每个mapper或者reducer任务最大创建分区个数。hive.EXEC.MAX.dynamic.partitions (DEFAULT VALUE being 1000) 一个DML创建的最大分区数量。hive.EXEC.MAX.created.files (DEFAULT VALUE being 100000) 创建的最大文件数量。SET hive.EXEC.dynamic.partition.mode=nonstrict;SET hive.EXEC.dynamic.partition=TRUE;
删除表或者分区
DROP TABLE pv_users;ALTER TABLE pv_users DROP PARTITION (ds='2008-08-08');
修改表
ALTER TABLE old_table_name RENAME TO new_table_name;ALTER TABLE old_table_name REPLACE COLUMNS (col1 TYPE, ...);ALTER TABLE tab1 ADD COLUMNS (c1 INT COMMENT 'a new int column', c2 STRING DEFAULT 'def val');CREATE TABLE test_change (a INT, b INT, c INT);ALTER TABLE test_change CHANGE a a1 INT; 将 a 列的名字改为 a1.ALTER TABLE test_change CHANGE a a1 STRING AFTER b; 将 a 列的名字改为 a1,a 列的数据类型改为 string,并将它放置在列 b 之后。新的表结构为: b INT, a1 string, c INT.ALTER TABLE test_change CHANGE b b1 INT FIRST; 会将 b 列的名字修改为 b1, 并将它放在第一列。新表的结构为: b1 INT, a string, c INT.
原文地址:ApacheHive一点一点进步(3)–动态分区表操作, 感谢原作者分享。

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.

MySQL convient aux débutants pour acquérir des compétences de base de données. 1. Installez les outils MySQL Server et Client. 2. Comprendre les requêtes SQL de base, telles que SELECT. 3. 掌握数据操作: : 创建表、插入、更新、删除数据。 4. 学习高级技巧: : 子查询和窗口函数。 5. 调试和优化: : 检查语法、使用索引、避免 Sélectionner * , 并使用 Limite。

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans le développement Web. Ses caractéristiques clés incluent: 1. Prend en charge plusieurs moteurs de stockage, tels que InNODB et Myisam, adaptés à différents scénarios; 2. Fournit des fonctions de réplication à esclave maître pour faciliter l'équilibrage de la charge et la sauvegarde des données; 3. Améliorez l'efficacité de la requête grâce à l'optimisation des requêtes et à l'utilisation d'index.

SQL est utilisé pour interagir avec la base de données MySQL pour réaliser l'ajout de données, la suppression, la modification, l'inspection et la conception de la base de données. 1) SQL effectue des opérations de données via des instructions SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE; 2) Utiliser des instructions Create, Alter, Drop pour la conception et la gestion de la base de données; 3) Les requêtes complexes et l'analyse des données sont mises en œuvre via SQL pour améliorer l'efficacité de la prise de décision commerciale.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA


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