本文主要介绍的是MySQL数据库中定义外键的必要性、具体的定义实际操作步骤与一些相关的基本操作,以下就是具体方案的描述,希望在你今后的学习中会有所帮助。标签:MySQL 外键 数据库 定义数据表 假如某个电脑生产商,它的MySQL数据库中保存着整机和配件的产
本文主要介绍的是MySQL数据库中定义外键的必要性、具体的定义实际操作步骤与一些相关的基本操作,以下就是具体方案的描述,希望在你今后的学习中会有所帮助。标签:MySQL 外键 数据库
定义数据表
假如某个电脑生产商,它的MySQL数据库中保存着整机和配件的产品信息。用来保存整机产品信息的表叫做pc;用来保存配件供货信息的表叫做parts。
在pc表中有一个字段,用来描述这款电脑所使用的CPU型号;在parts表中相应有一个字段,描述的正是CPU的型号,我们可以把它想成是全部CPU的型号列表。
很显然,这个厂家生产的电脑,其使用的CPU一定是供货信息表(parts)中存在的型号。这时,两个表中就存在一种约束关系(constraint)——pc表中的CPU型号受到parts表中型号的约束。
首先我们来创建parts表:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE TABLE parts (... 字段定义 ...,model VARCHAR(20) NOT NULL,... 字段定义 ...); </span></span></li></ol>
接下来是PC表:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE TABLE pc (... 字段定义 ...,cpumodel VARCHAR(20) NOT NULL,... 字段定义 ...}; </span></span></li></ol>
设置索引
若要设置外键,在参照表 (referencing table,即pc表) 和被参照表(referenced table,即parts表)中,相对应的两个字段必须都设置索引(index)。
对parts表:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>ALTER TABLE parts ADD INDEX idx_model (model); </span></span></li></ol>
这句话的意思是,为parts表增加一个索引,索引建立在model字段上,给这个索引起个名字叫idx_model。
对pc表也类似:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>ALTER TABLE pc ADD INDEX idx_cpumodel (cpumodel); </span></span></li></ol>
事实上这两个索引可以在创建表的时候就设置。这里只是为了突出其必要性。
定义外键
下面为两张表之间建立前面所述的那种“约束”。因为pc的CPU型号必须参照parts表中的相应型号,所以我们将pc表的cpumodel字段设置为“外键”(FOREIGN KEY),即这个键的参照值来自于其他表。
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>ALTER TABLE pc ADD CONSTRAINT fk_cpu_model FOREIGN KEY (cpumodel) REFERENCES parts(model); </span></span></li></ol>
第一行是说要为pc表设置外键,给这个外键起一个名字叫做fk_cpu_model;第二行是说将本表的cpumodel字段设置为外键;第三行是说这个外键受到的约束来自于parts表的model字段。
这样,我们的外键就搞好了!如果我们试着CREATE一台pc,它所使用的CPU的型号是parts 表中不存在的,那么MySQL数据库会禁止这台PC被CREATE出来。
级联操作
考虑以下这种情况:
技术人员发现,一个月之前输入到parts表中的某个系列的cpu(可能有很多款)的型号全都输错了一个字母,现在需要改正。我们希望的是,当parts表中那些 Referenced Column 有所变化时,相应表中的 Referencing Column 也能自动更正。
可以在定义外键的时候,在最后加入这样的关键字:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>ON UPDATE CASCADE; </span></span></li></ol>
即在主表更新时,子表(们)产生连锁更新动作,似乎有些人喜欢把这个叫“级联”操作。
如果把这语句完整的写出来,就是:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>ALTER TABLE pc ADD CONSTRAINT fk_cpu_model FOREIGN KEY (cpumodel) REFERENCES parts(model)ON UPDATE CASCADE; </span></span></li></ol>
除了CASCADE外,还有RESTRICT(禁止主表变更)、SET NULL(子表相应字段设置为空)等操作。

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Le chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.

Les commandes SQL dans MySQL peuvent être divisées en catégories telles que DDL, DML, DQL et DCL, et sont utilisées pour créer, modifier, supprimer des bases de données et tables, insérer, mettre à jour, supprimer des données et effectuer des opérations de requête complexes. 1. L'utilisation de base inclut la table de création de création, les données d'insertion d'inserto et de sélectionner les données de requête. 2. L'utilisation avancée implique la jointure pour les jointures de table, les sous-questionnaires et le groupe pour l'agrégation de données. 3. Des erreurs courantes telles que les erreurs de syntaxe, les problèmes de décalage du type de données et d'autorisation peuvent être débogués par la vérification de la syntaxe, la conversion du type de données et la gestion de l'autorisation. 4. Les suggestions d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'utiliser les transactions pour assurer la cohérence des données.

InnODB atteint l'atomicité par undolog, la cohérence et l'isolement par le mécanisme de verrouillage et le MVCC, et la persistance par redolog. 1) Atomicité: Utilisez undolog pour enregistrer les données d'origine pour vous assurer que la transaction peut être annulée. 2) Cohérence: assurez la cohérence des données via le verrouillage au niveau des lignes et le MVCC. 3) Isolement: prend en charge plusieurs niveaux d'isolement et RepeatableRead est utilisé par défaut. 4) Persistance: utilisez Redolog pour enregistrer des modifications pour garantir que les données sont enregistrées pendant longtemps.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

INNODB empêche efficacement la lecture des fantômes via le mécanisme de blocage à clé suivante. 1) Le blocage de touche suivante combine le verrouillage des lignes et le verrouillage de l'espace pour verrouiller les enregistrements et leurs lacunes pour empêcher l'insertion de nouveaux enregistrements. 2) Dans les applications pratiques, en optimisant la requête et en ajustant les niveaux d'isolement, la concurrence des verrouillage peut être réduite et les performances de la concurrence peuvent être améliorées.


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