1 管理节点部署位置1.1. Dedicated Manager server and multiple MySQL (master,slaves) servers 使用专用的管理服务
1 管理节点部署位置
1.1. Dedicated Manager server and multiple MySQL (master,slaves) servers
使用专用的管理服务器管理多组MySQL主从服务器
Since MHA Manager uses very little CPU/Memory resources, you can manage lots of (master, slaves) pairs from single MHA Manager. It is even possible to manage 100+ pairs from single manager server.
1.2. Running MHA Manager on one of MySQL slaves
在一个从库上部署管理节点
If you have only one (master, slaves) pair, you may not like allocating dedicated hardware for MHA Manager because it adds relatively high costs. In such cases, running MHA Manager on one of slaves makes sense. Note that current version of MHA Manager connects to MySQL slave server via SSH even though the MySQL server is located on the same host as MHA Manager, so you need to enable SSH public key authentication from the same host.
2 不同主从配置下的主从切换场景
2.1 Single master, multiple slaves(单主多从)
M(RW) M(RW), promoted from S1 | | +------+------+ --(master crash)--> +-----+-----+ S1(R) S2(R) S3(R) S2(R) S3(R)This is the most common replication settings. MHA works very well here.
2.2 Single master, multiple slaves (one on remote datacenter) 单主多从,一个从位于远程数据中心
M(RW) M(RW), promoted from S1 | | +------+---------+ --(master crash)--> +-----+------+ S1(R) S2(R) Sr(R,no_master=1) S2(R) Sr(R,no_master=1)In many cases you want to deploy at least one slave server on a remote datacenter. When the master crashes, you may not want to promote the remote slave to the new master, but let one of other slaves running on the local datacenter become the new master. MHA supports such requirements. Setting no_master=1 in the configuration file makes the slave never becomes new master.
2.3 Single master, multiple slaves, one candidate master(单主多从,一个候选主)
M(RW)-----S0(R,candidate_master=1) M(RW), promoted from S0 | | +----+----+ --(master crash)--> +----+----+ S1(R) S2(R) S1(R) S2(R)In some cases you may want to promote a specific server to the new master if the current master crashes. In such cases, setting candidate_master=1 in the configuration file will help.
2.4 Multiple masters, multiple slaves(多主多从)
M(RW)M2(R,candidate_master=1) M(RW), promoted from M2 | | +----+----+ --(master crash)--> +----+----+ S(R) S2(R) S1(R) S2(R)In some cases you may want to use multi-master configurations, and you may want to make the read-only master the new master if the current master crashes. MHA Manager supports multi-master configurations as long as all non-primary masters (M2 in this figure) are read-only.
2.5 Three tier replication(三层复制架构)
M(RW) M(RW), promoted from S1 | | +------+---------+ --(master crash)--> +-----+------+ S1(R) S2(R) Sr(R) S2(R) Sr(R) | | + + Sr2 Sr2In some cases you may want to use three-tier replication like this. MHA can still be used for master failover. In the configuration file, manage the master and all second-tier slaves (in this figure, add M,S1,S2 and Sr in the MHA config file, but do not add Sr2). If the current master (M) fails, MHA automatically promotes one of the second-tier slaves(S1,S2,Sr, and you can also set priorities) to the new master, and recover the rest second-tier slaves. The third tier slave(Sr2) is not managed by MHA, but as long as Sr (Sr2's master) is alive, Sr2 can continue replication without changing anything.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Le chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.

Les commandes SQL dans MySQL peuvent être divisées en catégories telles que DDL, DML, DQL et DCL, et sont utilisées pour créer, modifier, supprimer des bases de données et tables, insérer, mettre à jour, supprimer des données et effectuer des opérations de requête complexes. 1. L'utilisation de base inclut la table de création de création, les données d'insertion d'inserto et de sélectionner les données de requête. 2. L'utilisation avancée implique la jointure pour les jointures de table, les sous-questionnaires et le groupe pour l'agrégation de données. 3. Des erreurs courantes telles que les erreurs de syntaxe, les problèmes de décalage du type de données et d'autorisation peuvent être débogués par la vérification de la syntaxe, la conversion du type de données et la gestion de l'autorisation. 4. Les suggestions d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'utiliser les transactions pour assurer la cohérence des données.

InnODB atteint l'atomicité par undolog, la cohérence et l'isolement par le mécanisme de verrouillage et le MVCC, et la persistance par redolog. 1) Atomicité: Utilisez undolog pour enregistrer les données d'origine pour vous assurer que la transaction peut être annulée. 2) Cohérence: assurez la cohérence des données via le verrouillage au niveau des lignes et le MVCC. 3) Isolement: prend en charge plusieurs niveaux d'isolement et RepeatableRead est utilisé par défaut. 4) Persistance: utilisez Redolog pour enregistrer des modifications pour garantir que les données sont enregistrées pendant longtemps.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

INNODB empêche efficacement la lecture des fantômes via le mécanisme de blocage à clé suivante. 1) Le blocage de touche suivante combine le verrouillage des lignes et le verrouillage de l'espace pour verrouiller les enregistrements et leurs lacunes pour empêcher l'insertion de nouveaux enregistrements. 2) Dans les applications pratiques, en optimisant la requête et en ajustant les niveaux d'isolement, la concurrence des verrouillage peut être réduite et les performances de la concurrence peuvent être améliorées.


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