用户认证的原理很简单:首先需要用户在页面上填入用户名和密码,当然没注册的用户需要先注册。然后调用数据库搜索是否有相应的用户。 如果有就确认,没有则提醒用户先注册。使用PHP来完成这一切很简单,但需要注意的是如果想在以后的页面中都能确认用户身份
用户认证的原理很简单:首先需要用户在页面上填入用户名和密码,当然没注册的用户需要先注册。然后调用数据库搜索是否有相应的用户。
如果有就确认,没有则提醒用户先注册。使用PHP来完成这一切很简单,但需要注意的是如果想在以后的页面中都能确认用户身份,使用PHP3我只能想出使用cookie的方法。要想使用session,就只能等待PHP4正式版的发布了!
第一步是做一个登录的页面,这儿就不多讲了。我只做了个极简单的,大家自己做得漂亮点。
第二步开始登录后的确认程序的设计。
login.php: mysql_connect("localhost","user","password") /*连接数据库,用户名和密码自行修改*/ or die("无法连接数据库,请重试"); mysql_select_db("userinfo") or die("无法选择数据库,请重试"); $today=date("Y-m-d H:i:s"); $query=" select id from usertbl where name=$name and password=$password /*从数据库中搜索和登录用户相应的资料*/ "; $result=mysql_query($query); $numrows=mysql_num_rows($result); if($numrows==0){ /*验证是否能找出相同资料的用户,不能则未注册*/ echo 非法用户 ; echo 请注册先 ; echo 重试 ; } else{ $row=mysql_fetch_array($result); $id=$row[0]; $query=" update usertbl set lastlogin=$today where id=$id"; $result=mysql_query($query); SetCookie("usercookie", "欢迎你,$name"); /*这里使用了cookie,以方便之后的页面认证。 但我未开发完这一块。希望有兴趣的朋友指正*/ echo 登录成功 ; echo 请进! ; } ?> |
第三步当然是做好注册的页面,也不多讲了。
第四步是注册后的身份确认和输入数据库。
register.php: mysql_connect("localhost","user","password") /*请修改用户名和密码*/ or die("无法连接数据库,请重试"); mysql_select_db("userinfo") or die("无法选择数据库,请重试"); $query="select id from usertbl where name=$name\"; /*从数据库中搜索相同名字的用户资料*/ $result=mysql_query($query); $numrows=mysql_num_rows($result); if($numrows!=0) /*找到了当然就是有人先注册了相同的名字*/ {echo 已有人注册此名,请重新选择名字!;} else {$query="insert into usertbl values(0,$name,$password,\)"; /*找不到相同的就输入新的用户资料*/ mysql_query($query); echo 注册成功; echo 请登录!;} ?> |
下一步是cookie的使用,我原打算使用cookie来使每一页都能识别用户身份,但由于别的页面还没做好,不知道需要用到哪些资料。于是就只有一个很简单的使用,这里用到了php的引用:
if(!$usercookie) {header("非法用户"); } ?> welcome.php: require("cookie.php"); /*调用cookie.php*/ ?> echo $usercookie; ?> |
到这儿便完成了一个很简单的用户认证系统,当然如果你要使用它还得建好数据库.下面是我的数据库表的结构,库的名字是userinfo.
create table usertbl ( ID int auto_increment primary key, Name varchar(30), Password varchar(20), Lastlogin varchar(20) ); |
(责任编辑:铭铭 mingming_ky#126.com TEL:(010)-68476636)

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Le chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.

Les commandes SQL dans MySQL peuvent être divisées en catégories telles que DDL, DML, DQL et DCL, et sont utilisées pour créer, modifier, supprimer des bases de données et tables, insérer, mettre à jour, supprimer des données et effectuer des opérations de requête complexes. 1. L'utilisation de base inclut la table de création de création, les données d'insertion d'inserto et de sélectionner les données de requête. 2. L'utilisation avancée implique la jointure pour les jointures de table, les sous-questionnaires et le groupe pour l'agrégation de données. 3. Des erreurs courantes telles que les erreurs de syntaxe, les problèmes de décalage du type de données et d'autorisation peuvent être débogués par la vérification de la syntaxe, la conversion du type de données et la gestion de l'autorisation. 4. Les suggestions d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'utiliser les transactions pour assurer la cohérence des données.

InnODB atteint l'atomicité par undolog, la cohérence et l'isolement par le mécanisme de verrouillage et le MVCC, et la persistance par redolog. 1) Atomicité: Utilisez undolog pour enregistrer les données d'origine pour vous assurer que la transaction peut être annulée. 2) Cohérence: assurez la cohérence des données via le verrouillage au niveau des lignes et le MVCC. 3) Isolement: prend en charge plusieurs niveaux d'isolement et RepeatableRead est utilisé par défaut. 4) Persistance: utilisez Redolog pour enregistrer des modifications pour garantir que les données sont enregistrées pendant longtemps.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

INNODB empêche efficacement la lecture des fantômes via le mécanisme de blocage à clé suivante. 1) Le blocage de touche suivante combine le verrouillage des lignes et le verrouillage de l'espace pour verrouiller les enregistrements et leurs lacunes pour empêcher l'insertion de nouveaux enregistrements. 2) Dans les applications pratiques, en optimisant la requête et en ajustant les niveaux d'isolement, la concurrence des verrouillage peut être réduite et les performances de la concurrence peuvent être améliorées.


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