一、CharIndex 1:CharIndex语法: CharIndex(expression1,expression2[,start_location]) 2:参数 expression1 一个表达式,其中包含要查找的字符的序列。expression1是一个字符串数据类别的表达式。 expression2 一个表达式,通常是一个为指定序列搜索的列
一、CharIndex1:CharIndex语法:
CharIndex(expression1,expression2[,start_location])
2:参数
expression1
一个表达式,其中包含要查找的字符的序列。expression1是一个字符串数据类别的表达式。
expression2
一个表达式,通常是一个为指定序列搜索的列。expression2属于字符串数据类别.
start_location
开始在expression2中搜索expression1时的字符位置。如果start_location未被指定、是一个负数或零,则将从espression2的开头开始搜索。start_location可以是bigint类型。
3:返回类型
如果expression2的数据类型为varchar(max),nvarchar(max)或varbinnary(max),则为bigint,否则为int。
4:备注
如果在expression2内找不到expression1,则charindex返回0.
charindex将根据输入的排序规则执行比较操作。若要以指定排序规则进行比较,则可以使用collate将显式排序规则应用于输入值。
返回的开始位置从1开始,而非从0开始。
5:例子
select charindex('A','BADF',1) :2
select charindex('A','BADF',0) :2
select charindex('A','BADF',2) :2
select charindex('A','BADF',3) :0
select charindex('G','BADF',3) :0
二、substring
1、语法
substring(expression,start,length);
2、参数
expression
是字符串、二级制字符串、文本、图像、列或包含列的表达式。不要使用包含聚合函数的表达式。
start
指定字符串开始位置的整数。start可以为bigint类型。
length
一个整数,指定要返回的expression的字符数或字节数。如果length为负,则会返回错误。length可以是bigint类型。
3.备注
必须以字符数指定使用ntext、char或varchar数据类型的偏移量(start和length)。必须以字节数指定使用text、image、binary或varbinary等数据类型的偏移量。
4、例子:
select substring('GXS',-1,3) :G
select substring('GXS',-1,2) :NULL
select substring('GXS',0,1) :NULL
select substring('GXS',1,1) :G
select substring('GXS',1,2) :GX
SubString和CharIndex结合使用
select substring('A,B,C,D',0,charindex(',','A,B,C,D',0))
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La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Le chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.

Les commandes SQL dans MySQL peuvent être divisées en catégories telles que DDL, DML, DQL et DCL, et sont utilisées pour créer, modifier, supprimer des bases de données et tables, insérer, mettre à jour, supprimer des données et effectuer des opérations de requête complexes. 1. L'utilisation de base inclut la table de création de création, les données d'insertion d'inserto et de sélectionner les données de requête. 2. L'utilisation avancée implique la jointure pour les jointures de table, les sous-questionnaires et le groupe pour l'agrégation de données. 3. Des erreurs courantes telles que les erreurs de syntaxe, les problèmes de décalage du type de données et d'autorisation peuvent être débogués par la vérification de la syntaxe, la conversion du type de données et la gestion de l'autorisation. 4. Les suggestions d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'utiliser les transactions pour assurer la cohérence des données.

InnODB atteint l'atomicité par undolog, la cohérence et l'isolement par le mécanisme de verrouillage et le MVCC, et la persistance par redolog. 1) Atomicité: Utilisez undolog pour enregistrer les données d'origine pour vous assurer que la transaction peut être annulée. 2) Cohérence: assurez la cohérence des données via le verrouillage au niveau des lignes et le MVCC. 3) Isolement: prend en charge plusieurs niveaux d'isolement et RepeatableRead est utilisé par défaut. 4) Persistance: utilisez Redolog pour enregistrer des modifications pour garantir que les données sont enregistrées pendant longtemps.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

INNODB empêche efficacement la lecture des fantômes via le mécanisme de blocage à clé suivante. 1) Le blocage de touche suivante combine le verrouillage des lignes et le verrouillage de l'espace pour verrouiller les enregistrements et leurs lacunes pour empêcher l'insertion de nouveaux enregistrements. 2) Dans les applications pratiques, en optimisant la requête et en ajustant les niveaux d'isolement, la concurrence des verrouillage peut être réduite et les performances de la concurrence peuvent être améliorées.


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