/* 字符串函数 (PS.索引都从1开始计算)*/ /* 指定字符(或字符串)A、字符串B、起始索引。获得A在B中的索引。*/ select Charindex ('d','abcdefg',0) --4 select Charindex ('bc','abcdefg',0) --2 /* 以整数返回两个字符表达式的SOUNDEX之差 */ select Differ
/* 字符串函数 (PS.索引都从1开始计算)*/
/* 指定字符(或字符串)A、字符串B、起始索引。获得A在B中的索引值。*/
select Charindex('d','abcdefg',0) --4
select Charindex('bc','abcdefg',0) --2
/* 以整数返回两个字符表达式的SOUNDEX值之差 */
select Difference('big','bit')--3
/* 获取字符串长度 */
select Len('abcdefg')--7
/* 将字符串中的大写字母转换为小写字母 */
select Lower('A')--a
/* 将字符串中的小写字母转换为大写字母*/
select Upper('a')--A
/* 指定含通配符的字符串A、原始字符串B,得到B中的A第一次出现的索引位置。*/
select Patindex('%cd%','abcdefg')--3
select Patindex('%_cd%','abcdefg')--2
/* 返回为成为有效的SQL SERVER分隔标识符而添加了分隔符的UNICODE字符串 */
select Quotename('tempTable')--[tempTable]
/* 指定字符串、指定重复次数,将该字符串重复叠加为一个新的字符串 */
select Replicate('abc|',4)--abc|abc|abc|abc|
/* 返回字符表达式的逆向表达式 */
select Reverse('一个人的好天气')--气天好的人个一
/* 返回字符表达式最左侧指定数目的字符 */
select Left('abcdefg',3) --abc
/* 返回字符表达式右侧指定数目的字符 */
select Right('abcd',1)--d
/* 去除字符串左边的空格 */
select Ltrim(' abcdefg')--abcdefg
/* 去除字符串右边的空格 */
select Rtrim('abcd ')--abcd
/* 返回由四个字符表达的SOUNDEX代码 */
select Soundex('abcd')--A120
/* 返回指定长度的空字符串 */
select Space(10)--[ ]
select Space(20)--[ ]
/* 返回从默认表达转换而来的字符串 */
select Str(100) --[ 100]
select Str(100,3)--[100]
select Str(14.4444,5,4)--[14.44]
/* 指定起始索引、长度、新字符串,替换字符串的局部内容。并包含起始索引所在字符。 */
select Stuff('abcdefg',2,4,'xxx')--axxxfg
/* 指定原始字符串A、原始字符串中的局部字符串B、新字符串C,用C替换掉包含在A中的B。*/
select Replace('abcdefg','cd','xxx')--abxxxefg
/* 指定起始索引和长度,截取字符串。并包含起始索引所在字符。 */
select Substring('abcdefg',2,3)--bcd
/* 返回表达第一个字符的UNICODE整数值 */
select Unicode('a')--97
/* 返回字符表达式中最左侧字符的ASCII代码值 */
select Ascii('a') --a:97,A:65
/* 将整数ASCII代码转换为字符 */
select Char(97)--97:a,65:A
/* 返回具有给定的整数代码的UNICODE字符 */
select Nchar(65)--A
/*
通配符一览:
% 包含零个或更多字符的任意字符串。
_ 任何单个字符。
[ ] 指定范围(例如 [a-f])或集合(例如 [abcdef])内的任何单个字符。
[^] 不在指定范围(例如 [^a - f])或集合(例如 [^abcdef])内的任何单个字符。
例如: select PATINDEX('%[^0-9^.]%',REPLACE('5.aaaag',' ','')) 执行结果为3
*/

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB

MySQL / INNODB prend en charge quatre niveaux d'isolement des transactions: ReadUnCommitted, ReadCommit, RepeatableRead et Serializable. 1. Readuncommitted permet la lecture de données non engagées, ce qui peut provoquer une lecture sale. 2. Readcommite évite la lecture sale, mais une lecture non répétée peut se produire. 3.RepeatableReread est le niveau par défaut, en évitant la lecture sale et la lecture non répétée, mais la lecture fantôme peut se produire. 4. La sérialisable évite tous les problèmes de concurrence mais réduit la concurrence. Le choix du niveau d'isolement approprié nécessite d'équilibrer la cohérence des données et les exigences de performance.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Le chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.


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