欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 PGA(Process Global Area),是server process一段私有内存区,它包含有全局变量,数据结构和一些控制信息。在Oracle8i 中,PGA调整非常复杂,要调整SORT_AREA_SIZE、HASH_AREA_SIZE、BITMAP_MERGE_A
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PGA(Process Global Area),是server process一段私有内存区,它包含有全局变量,数据结构和一些控制信息。在Oracle8i 中,PGA调整非常复杂,要调整SORT_AREA_SIZE、HASH_AREA_SIZE、BITMAP_MERGE_AREA_SIZE、
PGA(Process Global Area),是server process一段私有内存区,它包含有全局变量,数据结构和一些控制信息。在Oracle8i 中,PGA调整非常复杂,要调整SORT_AREA_SIZE、HASH_AREA_SIZE、BITMAP_MERGE_AREA_SIZE、 CREATE_BITMAP_AREA_SIZE等参数。在ORACLE9I中,只需要调整 PGA_AGGREGATE_TARGET。
--PGA_AGGREGATE_TARGET初始化设置
PGA_AGGREGATE_TARGET的值应该基于Oracle实例可利用内存的总量来设置,这个参数可以被动态的修改。假设Oracle实例可分配4GB的物理内存,剩下的内存分配给操作系统和其它应用程序。你也许会分配80%的可用内存给Oracle实例,即3.2G。现在必须在内存中划分SGA和PGA区域。
在OLTP系统中,典型PGA内存设置应该是总内存的较小部分(例如20%),剩下80%分配给SGA。
OLTP:PGA_AGGREGATE_TARGET = (total_mem * 80%) * 20%
copyright Sqlclub
在DSS系统中,由于会运行一些很大的查询,典型的PGA内存最多分配70%的内存。
DSS:PGA_AGGREGATE_TARGET = (total_mem * 80%) * 50%
在这个例子中,总内存4GB,DSS系统,你可以设置PGA_AGGREGATE_TARGET为1600MB,OLTP则为655MB。
--配置PGA自动管理
不用重启DB,直接在线修改。
SQL> alter system set workarea_size_policy=auto scope=both;
System altered.
SQL> alter system set pga_aggregate_target=512m scope=both;
System altered.
SQL> show parameter workarea
NAME TYPE VALUE Sqlclub
------------------------------------ ----------- ------------------------------
workarea_size_policy string AUTO --这个设置成AUTO
SQL> show parameter pga
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
pga_aggregate_target big integer 536870912
SQL>
--监控自动PGA内存管理的性能
V$PGASTAT:这个视图给出了一个实例级别的PGA内存使用和自动分配的统计。 Sqlclub学习社区
SQL> set lines 256
SQL> set pages 42
SQL> SELECT * FROM V$PGASTAT;
NAME VALUE UNIT
---------------------------------------------------------------- ---------- ------------
aggregate PGA target parameter 536870912 bytes --当前PGA_AGGREGATE_TARGET的值
aggregate PGA auto target 477379584 bytes --当前可用于自动分配了的PGA大小,不应该比PGA_AGGREGATE_TARGET 小
内容来自Sqlclub.cn
global memory bound 26843136 bytes --自动模式下工作区域的最大大小,Oracle根据工作负载自动调整。
total PGA inuse 6448128 bytes
total PGA allocated 11598848 bytes --PGA的最大分配
Sqlclub
maximum PGA allocated 166175744 bytes
total freeable PGA memory 393216 bytes --PGA的最大空闲大小
PGA memory freed back to OS 69074944 bytes
total PGA used for auto workareas 0 bytes --PGA分配给auto workareas的大小 Sqlclub学习社区
maximum PGA used for auto workareas 1049600 bytes
total PGA used for manual workareas 0 bytes
maximum PGA used for manual workareas 530432 bytes
over allocation count 1118 --实例启动后,发生的分配次数,如果这个值大于0,就要考虑增加pga的值 copyright Sqlclub
bytes processed 114895872 bytes
extra bytes read/written 4608000 bytes
cache hit percentage 96.14 percent --命中率
16 rows selected. copyright Sqlclub
--V$PGA_TARGET_ADVICE
SQL> SELECT round(PGA_TARGET_FOR_ESTIMATE/1024/1024) target_mb,
ESTD_PGA_CACHE_HIT_PERCENTAGE cache_hit_perc,
ESTD_OVERALLOC_COUNT
FROM v$pga_target_advice;
The output of this query might look like the following:
TARGET_MB CACHE_HIT_PERC ESTD_OVERALLOC_COUNT
---------- -------------- --------------------
63 23 367
125 24 30
250 30 3
375 39 0
500 58 0
600 59 0
700 59 0 Sqlclub.cn
800 60 0
900 60 0
1000 61 0
1500 67 0
2000 76 0
3000 83 0
4000 85 0
可以看出当TARGET_MB 为375M是ESTD_OVERALLOC_COUNT=0,所以我们可以将PGA_AGGREGATE_TARGET设置成375M。

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.

MySQL convient aux débutants pour acquérir des compétences de base de données. 1. Installez les outils MySQL Server et Client. 2. Comprendre les requêtes SQL de base, telles que SELECT. 3. 掌握数据操作: : 创建表、插入、更新、删除数据。 4. 学习高级技巧: : 子查询和窗口函数。 5. 调试和优化: : 检查语法、使用索引、避免 Sélectionner * , 并使用 Limite。

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans le développement Web. Ses caractéristiques clés incluent: 1. Prend en charge plusieurs moteurs de stockage, tels que InNODB et Myisam, adaptés à différents scénarios; 2. Fournit des fonctions de réplication à esclave maître pour faciliter l'équilibrage de la charge et la sauvegarde des données; 3. Améliorez l'efficacité de la requête grâce à l'optimisation des requêtes et à l'utilisation d'index.

SQL est utilisé pour interagir avec la base de données MySQL pour réaliser l'ajout de données, la suppression, la modification, l'inspection et la conception de la base de données. 1) SQL effectue des opérations de données via des instructions SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE; 2) Utiliser des instructions Create, Alter, Drop pour la conception et la gestion de la base de données; 3) Les requêtes complexes et l'analyse des données sont mises en œuvre via SQL pour améliorer l'efficacité de la prise de décision commerciale.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA


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