section suivante: Python速度慢的罪魁祸首,全局解释器锁GIL383 joue

5 秒后自动播放下一节
  Regarder à nouveau

Pratique de la programmation simultanée Python

Introduction >
chapitredidacticiel
Chapitre1Chapitre un

Introduction à la programmation simultanée Python

05 minutes40 secondes

Comment choisir le multi-threading, le multi-processus et le multi-coroutine

09 minutes06 secondes

Le principal responsable de la lenteur de Python est le verrouillage global de l'interpréteur GIL.

08 minutes48 secondes

Grâce au multithreading, les robots d'exploration Python sont accélérés 10 fois

11 minutes16 secondes

Python implémente un robot producteur-consommateur

14 minutes24 secondes

Problèmes de sécurité des threads Python et solutions

10 minutes01 secondes

Pool de threads facile à utiliser de Python ThreadPoolExecutor

12 minutes33 secondes

Python utilise des pools de threads pour accélérer les services Web

08 minutes58 secondes

Utilisez le module multitraitement pour accélérer l'exécution du programme

11 minutes10 secondes

Python utilise un pool multi-processus pour accélérer l'exécution du programme dans le service Flask

06 minutes23 secondes

Python asynchrone IO implémente un robot d'exploration simultané

10 minutes42 secondes

Utilisation de sémaphores pour contrôler la concurrence des robots dans les E/S asynchrones

04 minutes55 secondes
  • AnnulerrépondreEnvoi en cours
  • Annulerposter une noteEnvoi en cours