PoplarML - Deploy Models to Production

Qu'est-ce que PoplarML - Deploy Models to Production ?

PoplarML est une plate-forme qui permet aux utilisateurs de déployer facilement des systèmes d'apprentissage automatique (ML) prêts pour la production et évolutifs avec un minimum d'effort d'ingénierie. Il fournit un outil CLI pour un déploiement transparent de modèles ML sur une flotte de GPU, avec la prise en charge de frameworks populaires tels que Tensorflow, Pytorch et JAX. Les utilisateurs peuvent invoquer leurs modèles via un point de terminaison d'API REST pour une inférence en temps réel.

Comment utiliser PoplarML - Deploy Models to Production ?

Pour utiliser PoplarML, suivez ces étapes : 1. Commencez : visitez le site Web et créez un compte. 2. Déployer des modèles en production : utilisez l'outil CLI fourni pour déployer vos modèles ML sur une flotte de GPU. PoplarML se charge de faire évoluer le déploiement. 3. Inférence en temps réel : appelez votre modèle déployé via un point de terminaison d'API REST pour obtenir des prédictions en temps réel. 4. Framework Agnostic : apportez votre modèle Tensorflow, Pytorch ou JAX et PoplarML gérera le processus de déploiement.

Fonctionnalités principales de PoplarML - Deploy Models to Production

Déploiement transparent de modèles ML à l'aide d'un outil CLI sur une flotte de GPU

Inférence en temps réel via un point de terminaison d'API REST

Agnostique du framework, prenant en charge Tensorflow, Pytorch et Modèles JAX

Cas d'utilisation de PoplarML - Deploy Models to Production

Déploiement de modèles ML dans des environnements de production

Mise à l'échelle des systèmes ML avec un effort d'ingénierie minimal

Activation de l'inférence en temps réel pour les modèles déployés

Prise en charge de divers frameworks ML

PoplarML - Deploy Models to Production E-mail d'assistance et contact du service client & contact de remboursement, etc.

Voici l'PoplarML - Deploy Models to Production e-mail d'assistance pour le service client : [email protected] . Plus de contact, visitez la page Contactez-nous (https://www.poplarml.com/contact.html)