Les intégrations de produits d'IA s'intensifient : ce sont celles qui me passionnent

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• Voitures autonomes

Ces dernières années, les unités de traitement neuronal (NPU) sont devenues de plus en plus performantes. Alors que ces nouveaux processeurs IA Edge deviennent plus accessibles aux fabricants, nous assistons désormais à une vague de nouveaux produits IA innovants qui peuvent révolutionner la façon dont nous utilisons et interagissons avec la technologie. Voici ceux qui me passionnent vraiment :

1 Casques AR et lunettes intelligentes

L'IA introduit les appareils portables dans le monde l’avenir, et les lunettes et casques AR ouvrent la voie. Meta's Quest 3, par exemple, combine son propre assistant Meta AI avec du matériel miniaturisé, notamment des capteurs avancés, des NPU et des caméras pass-through améliorées par l'IA. Cela permet aux utilisateurs d'utiliser Meta Quest 3 pour profiter de jeux en réalité mixte et de séances d'entraînement virtuelles, de regarder du contenu virtuel en ligne et d'effectuer des tâches de productivité quotidiennes tout en étant conscients de leur environnement physique.

Pomme

Les utilisateurs Apple peuvent également opter pour le casque Vision Pro AR d'Apple, qui prend en charge et optimise l'utilisation d'autres appareils Apple. Le Vision Pro intègre l'IA avec des capteurs hautement sophistiqués et la technologie LiDAR qui cartographient votre environnement pour fusionner les mondes physique et numérique en un seul environnement transparent. Cela permet aux utilisateurs de profiter d'une expérience VR immersive similaire à celle de Meta Quest 3 avec l'ajout de l'écosystème Apple.

Vous cherchez des lunettes intelligentes à emporter en voyage ? Les lunettes intelligentes Ray-Ban intègrent désormais l'assistant alimenté par l'IA de Meta. Associez-le à un appareil photo 12MP, des objectifs à transition automatique, des écouteurs et un processeur AI Edge, et vous obtenez un appareil cool augmenté par l'IA que vous pouvez emporter partout pour un enregistrement photo et vidéo mains libres, des traductions automatiques en langue, des commandes vocales, et notifications en direct.

2 Smartphones IA

Grâce à des puces comme Tensor de Google et la série Bionic d'Apple, les smartphones sont devenus des centrales d'IA. Ces processeurs System on a Chip (SoC) hébergent des unités de traitement neuronal telles que l'unité de traitement tenseur (TPU) de Google et le moteur neuronal d'Apple (ANE). Ces puces gèrent tout, depuis FaceID et les applications de réalité augmentée jusqu'à la photographie informatique en répartissant efficacement les charges de travail de l'IA sur le CPU, le GPU et les processeurs neuronaux dédiés.

Hannah Stryker / MakeUseOf

La puce Tensor de Google excelle dans la photographie informatique et le traitement du langage naturel. Il fournit aux téléphones Pixel les plus récents certaines des fonctionnalités les plus utiles, telles que le mode nuit assisté par l'IA, l'édition d'images locales par l'IA, la transcription et la traduction en temps réel, la détection de chansons et l'expérience utilisateur adaptative.

Sur le D'un autre côté, les dernières puces Bionic d'Apple offrent des capacités d'IA intégrées à chaque iPhone, telles que des expériences de réalité augmentée améliorées, des commandes vocales mains libres avec Siri, une reconnaissance faciale rapide et sécurisée, des jeux fluides avec les applications AR et la reconnaissance vocale. fonctionnalités.

3 Robots domestiques

La robotique domestique alimentée par l'IA est un domaine dans lequel les progrès des capteurs , l'apprentissage automatique et la navigation autonome se réunissent. Les nouveaux robots domestiques pilotés par l'IA, comme Astro d'Amazon, utilisent une IA avancée pour la reconnaissance faciale et l'apprentissage automatique afin de naviguer dans votre maison de manière autonome.

Ce qui distingue Astro, c'est sa fusion de l'IA. et des technologies de capteurs comme LIDAR et SLAM (Simultaneous Localization and Mapping), qui lui permettent de créer une carte de votre maison et de détecter les obstacles. Son IA lui permet de se déplacer en douceur et de comprendre les signaux contextuels, tels que la reconnaissance des visages, l'interprétation des commandes vocales et l'apprentissage des préférences de votre foyer au fil du temps.

Les robots domestiques devenant de plus en plus populaires, nous pourrions potentiellement les utiliser pour la sécurité de la maison. (surveillance), des assistants intelligents mobiles, un centre de contrôle pour les appareils domestiques intelligents et des animaux robots offrant une compagnie aux enfants, aux personnes âgées ou aux personnes handicapées.

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4 Ordinateurs portables IA

L'IA devenant partie intégrante du travail, du divertissement et des tâches quotidiennes régulières, les ordinateurs portables alimentés par l'IA sont désormais étant rendu public. Semblables aux smartphones IA, ces ordinateurs portables intègrent des NPU dans leurs SoC. Certains des processeurs d'IA les plus remarquables incluent Lunar Lake d'Intel, Strix Point d'AMD, X Elite de Qualcomm et la série M de processeurs d'Apple, chacun étant conçu pour exploiter la puissance de l'IA de différentes manières.

Ralf Liebhold/Shutterstock/AMD

Les processeurs Lunar Lake d'Intel promettent d'exploiter l'IA pour optimiser l'efficacité énergétique, prédire le comportement des utilisateurs et gérer intelligemment les ressources du système. Alors que les logiciels basés sur l'IA tels que le prochain Microsoft Copilot devraient devenir un standard pour les systèmes Windows, un processeur Lunar Lake AI devrait contribuer à réduire davantage l'utilisation de la batterie, avec son NPU intégré gérant efficacement la plupart des tâches.

Alors Intel se concentre sur l'efficacité énergétique, les processeurs Strix Point d'AMD placent les charges de travail d'IA au premier plan des tâches informatiques quotidiennes, telles que l'amélioration des jeux, des vidéoconférences et de la création de contenu multimédia. Son utilisation d'accélérateurs d'IA permet une réduction efficace du bruit en temps réel, une reconnaissance des gestes et des optimisations du montage vidéo, faisant de Strix Point le processeur incontournable pour les ordinateurs portables hautes performances adaptés aux jeux et à la création de contenu.

Un plutôt Les processeurs Snapdragon X-Elite de Qualcomm sont un ajout inattendu mais bienvenu aux derniers processeurs IA. Son architecture ARM rend le X-Elite intrinsèquement économe en énergie, mais au prix d'un support logiciel limité. Cependant, à mesure que Windows dans ARM devient de plus en plus populaire, les ordinateurs portables ARM semblent avoir un brillant avenir. Non seulement ils sont économes en énergie, mais l'exécution d'applications natives ARM devrait également en faire des appareils capables de jouer et d'autres tâches gourmandes en ressources.

Un autre processeur d'IA basé sur ARM est la série M de puces d'Apple. Ils incluent des moteurs neuronaux IA qui augmentent considérablement la vitesse et l’efficacité des tâches de traitement d’images et de vidéos. L'architecture de mémoire unifiée de ces puces garantit également que les modèles d'apprentissage automatique ont un accès direct à la mémoire à haute vitesse, ce qui permet des applications plus rapides basées sur l'IA telles que la dictée vocale et la réalité augmentée.

5 Caméras IA

Les caméras alimentées par l'IA transforment la façon dont nous capturons des moments et produisons du contenu. Cette nouvelle génération d'appareils photo facilite la capture de séquences fluides et de niveau professionnel sans réglages et configurations manuels compliqués.

James Hirtz / MakeUseOf

Par exemple, le drone Hover Air X1 est équipé d'une IA capable de suivre les sujets de manière autonome, d'éviter les obstacles et d'optimiser le cadrage pour une prise de vue parfaite. Un autre drone IA récemment lancé est le Neo de DJI, qui va encore plus loin en utilisant l'apprentissage par renforcement, permettant au drone de prédire les schémas de mouvement et d'ajuster ses trajectoires de vol de manière dynamique. Les niveaux élevés d'autonomie des deux drones ne sont rendus possibles que par des algorithmes d'apprentissage profond et un logiciel de reconnaissance en temps réel.

Les caméras IA peuvent également être trouvées dans les actions des caméras portables comme la caméra d'action X4 d'Insta360. Sa stabilisation améliorée par l'IA, ses capacités de suivi du sujet et ses commandes vocales utilisent efficacement la plate-forme 360 ​​pour capturer l'environnement tout en vous gardant au point tout le temps.

Les caméras fixes telles que la webcam Insta360 Link utilisent également l'IA pour faciliter la mise au point. suivez et suivez un sujet avec sa caméra AI et ses fonctions d'inclinaison et de panoramique motorisées. Son mode tableau blanc utilise l'IA pour se concentrer sur un tableau blanc et l'encadrer afin qu'il soit parfaitement recadré et nivelé pour que le public puisse le voir. D'autres fonctionnalités avancées, telles que la suppression intelligente du bruit, le contrôle gestuel et le mode aérien, font de l'Inta360 Link le compagnon idéal pour les cours et les présentations en ligne.

Tout cela est rendu possible par les accélérateurs d'IA intégrés, qui permettent à ces appareils permettant d'effectuer des calculs complexes sans recourir à un traitement basé sur le cloud, garantissant des temps de réponse rapides et une prise de décision en temps réel.

6 Voitures autonomes

Enfin, nous avons des voitures autonomes. La technologie de conduite autonome existe depuis un certain temps maintenant, mais ce n'est que ces dernières années que l'IA a aidé les véhicules autonomes à passer de l'automatisation conditionnelle (niveau 3) à une automatisation élevée (niveau 4) basée sur les 5 niveaux de automatisation de la conduite.

Waymo

La technologie entièrement autonome de Waymo prend la tête des voitures autonomes. Ils utilisent l’IA pour des tâches telles que la détection d’obstacles, l’optimisation d’itinéraires et la navigation urbaine complexe. Les voitures de Waymo s'appuient sur un apprentissage profond et des processeurs puissants pour atteindre une autonomie totale. Fondamentalement, l'IA est entraînée sur des millions de kilomètres de données de conduite réelles, ce qui la rend plus sûre et plus intelligente au fil du temps.

Le pilote automatique de Tesla pousse encore plus loin l'apprentissage profond de l'IA en utilisant uniquement la vision industrielle pour permettre des conduite autonome sur son dernier Cybertruck. Ce qui alimente les capacités de conduite autonome de Tesla, ce sont les puces Full Self-Driving (FSD) développées en interne, qui contiennent un réseau neuronal d'IA dédié pour traiter les données des capteurs en temps réel sans connexion cloud.

L'intégration L’intégration de l’IA dans les produits du quotidien transforme la façon dont nous interagissons avec la technologie. Des appareils portables comme les lunettes AR aux smartphones, ordinateurs portables et même aux robots domestiques, l'IA améliore les fonctionnalités et l'expérience utilisateur d'une manière dont nous pouvions seulement rêver il y a quelques années. À mesure que ces technologies continuent de s’améliorer, nous pouvons nous attendre à un avenir encore plus brillant pour la technologie améliorée par l’IA.

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