NoSQL架构实践（一）以NoSQL为辅_MySQL

（一）NoSQL作为镜像

不改变原有的以MySQL作为存储的架构，使用NoSQL作为辅助镜像存储，用NoSQL的优势辅助提升性能。

图 1 -NoSQL为镜像（代码完成模式 ）

//写入数据的示例伪代码 //data为我们要存储的数据对象 data.title=”title”; data.name=”name”; data.time=”2009-12-01 10:10:01”; data.from=”1”; id=DB.Insert(data);//写入MySQL数据库 NoSQL.Add(id,data);//以写入MySQL产生的自增id为主键写入NoSQL数据库

如果有数据一致性要求，可以像如下的方式使用

//写入数据的示例伪代码 //data为我们要存储的数据对象 bool status=false; DB.startTransaction();//开始事务 id=DB.Insert(data);//写入MySQL数据库 if(id>0){     status=NoSQL.Add(id,data);//以写入MySQL产生的自增id为主键写入NoSQL数据库 } if(id>0 && status==true){     DB.commit();//提交事务 }else{     DB.rollback();//不成功，进行回滚 }

上面的代码看起来可能觉得有点麻烦，但是只需要在DB类或者ORM层做一个统一的封装，就能实现重用了，其他代码都不用做任何的修改。

这种架构在原有基于MySQL数据库的架构上增加了一层辅助的NoSQL存储，代码量不大，技术难度小，却在可扩展性和性能上起到了非常大的作用。只需要程序在写入MySQL数据库后，同时写入到NoSQL数据库，让MySQL和NoSQL拥有相同的镜像数据，在某些可以根据主键查询的地方，使用高效的NoSQL数据库查询，这样就节省了MySQL的查询，用NoSQL的高性能来抵挡这些查询。

图 2 -NoSQL为镜像（同步模式）

这种不通过程序代码，而是通过MySQL把数据同步到NoSQL中，这种模式是上面一种的变体，是一种对写入透明但是具有更高技术难度一种模式。这种模式适用于现有的比较复杂的老系统，通过修改代码不易实现，可能引起新的问题。同时也适用于需要把数据同步到多种类型的存储中。

MySQL到NoSQL同步的实现可以使用MySQL UDF函数，MySQL binlog的解析来实现。可以利用现有的开源项目来实现，比如：

• MySQL memcached UDFs：从通过UDF操作Memcached协议。
• 国内张宴开源的mysql-udf-http：通过UDF操作http协议。

有了这两个MySQL UDF函数库，我们就能通过MySQL透明的处理Memcached或者Http协议，这样只要有兼容Memcached或者Http协议的NoSQL数据库，那么我们就能通过MySQL去操作以进行同步数据。再结合lib_mysqludf_json，通过UDF和MySQL触发器功能的结合，就可以实现数据的自动同步。

（二）MySQL和NoSQL组合

MySQL中只存储需要查询的小字段，NoSQL存储所有数据。

图 3 -MySQL和NoSQL组合

//写入数据的示例伪代码 //data为我们要存储的数据对象 data.title=”title”; data.name=”name”; data.time=”2009-12-01 10:10:01”;data.from=”1”;bool status=false; DB.startTransaction();//开始事务 id=DB.Insert(“INSERT INTO table (from) VALUES(data.from)”);//写入MySQL数据库,只写from需要where查询的字段 if(id>0){     status=NoSQL.Add(id,data);//以写入MySQL产生的自增id为主键写入NoSQL数据库 } if(id>0 && status==true){     DB.commit();//提交事务 }else{     DB.rollback();//不成功，进行回滚 }

把需要查询的字段，一般都是数字，时间等类型的小字段存储于MySQL中，根据查询建立相应的索引，其他不需要的字段，包括大文本字段都存储在NoSQL中。在查询的时候，我们先从MySQL中查询出数据的主键，然后从NoSQL中直接取出对应的数据即可。

这种架构模式把MySQL和NoSQL的作用进行了融合，各司其职，让MySQL专门负责处理擅长的关系存储，NoSQL作为数据的存储。它有以下优点：

• 节省MySQL的IO开销。由于MySQL只存储需要查询的小字段，不再负责存储大文本字段，这样就可以节省MySQL存储的空间开销，从而节省MySQL的磁盘IO。我们曾经通过这种优化，把MySQL一个40G的表缩减到几百M。
• 提高MySQl Query Cache缓存命中率。我们知道query cache缓存失效是表级的，在MySQL表一旦被更新就会失效，经过这种字段的分离，更新的字段如果不是存储在MySQL中，那么对query cache就没有任何影响。而NoSQL的Cache往往都是行级别的，只对更新的记录的缓存失效。
• 提升MySQL主从同步效率。由于MySQL存储空间的减小，同步的数据记录也减小了，而部分数据的更新落在NoSQL而不是MySQL，这样也减少了MySQL数据需要同步的次数。
• 提高MySQL数据备份和恢复的速度。由于MySQL数据库存储的数据的减小，很容易看到数据备份和恢复的速度也将极大的提高。
• 比以前更容易扩展。NoSQL天生就容易扩展。经过这种优化，MySQL性能也得到提高。

比如手机凤凰网就是这种架构 http://www.cnblogs.com/sunli/archive/2010/12/20/imcp.html