用蛮力法解决选择排序问题

浅杰吖_5705

浅杰吖_5705

2024-02-18

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用蛮力法解决选择排序问题

蛮力法是一种简单直接地解决问题的方法,常常直接基于问题的描述和所涉及的概念定义。

选择排序思想:

在选择排序开始的时候,扫描整个列表,找到最小元素,然后和第一个元素交换,将最小元素放到它在有序列表的最终位置上。然后我们从第二个元素开始扫描列表,找到最后(n-1)的元素的最小值,再和第二个元素交换,把第二小的元素放在它在列表中的最终位置上。一般来说,在对列表做第 i 遍扫描的时候,(i的值从0~n-2),该算法再最后(n-i)个元素中寻找最小元素,然后拿它和Ai交换,在(n-1)遍之后,该列表就排好序了。

下面是我的代码实现:C++
#include 
using namespace std;
int main()
{
    int i,j,temp,minn,N;
    cin>>N;
    int *Arr=new int[N];
    for(i=0;i<n cin>>Arr[i];
 
    for(i=0;iArr[j])
                minn=j;//记录最小值的下标
        }
        temp=Arr[minn];     //交换Arr[minn]和Arr[i]。
        Arr[minn]=Arr[i];
        Arr[i]=temp;
    }
 
    for(i=0;i<n cout return><div style="margin-top: 2em; margin-bottom: 1em;"><span style="color: #1e1e1e; letter-spacing: 2px; border-left: #FF3030 3px solid; border-right: #FF3030 3px solid; padding-left: 8px; padding-right: 8px; font-size: 12pt;"><strong>算法分析:</strong></span></div>
<p>输入的规模是由元素的个数n决定的,基本操作是键值比较 Arr[minn]>Arr[j]。这个比较的执行次数仅仅依赖于数组的规模,</p><div class="aritcle_card flexRow artxards">
											<div class="artcardd flexRow">
												<a class="aritcle_card_img" rel="nofollow" href="/xiazai/skill8828" title="Obsidian (Linux)"><img
														src="https://img.php.cn/upload/skill/000/000/081/179228531040284.jpg" alt="Obsidian (Linux)" onerror="this.onerror='';this.src='/static/lhimages/moren/morentu.png'" ></a>
												<div class="aritcle_card_info flexColumn">
													<a rel="nofollow" href="/xiazai/skill8828" title="Obsidian (Linux)" class="overflowclass">Obsidian (Linux)</a>
													<p class="overflowclass">操作 Obsidian 库(纯 Markdown 笔记),并通过 notesmd-cli 实现自动化。</p>
												</div>
												<a rel="nofollow" href="/xiazai/skill8828" title="Obsidian (Linux)" class="aritcle_card_btn flexRow flexcenter"><b></b><span>下载</span>
												</a>
											</div>
										</div>
<p>C(n)=∑[i=0,i=N-2] ∑[j=i+1,j=N-1]=∑[i=0,i=N-2] ((N-1)-(i+1)+1))=∑[i=0,i=N-2](N-i-1)=(n-1)*n/2</p>
<p>即对于任何输入来说,选择排序都是一个时间复杂度为Θ(n2)的算法。键的交换次数是Θ(n) <i>这使得选择排序性能较优。</i></p></n></n>

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